NBER报告：人工智能经济影响预测分析

NBER在2026年4月发布了一份题为“FORECASTING THE ECONOMIC EFFECTS OF AI”的研究报告。该报告通过对大量专家进行的系统性调查，对人工智能在中长期内对美国经济可能产生的各项影响进行了预测。这项研究的参与者包括了经济学领域的学者、人工智能产业的专业人士、政策研究人员、被称为“超级预测者”的精英预测群体，以及广大普通民众。其核心目的是为了解决围绕人工智能能力发展及其宏观经济后果的争论。研究结果显示，尽管绝大多数受访者认为到2030年人工智能的能力将取得重大进展，但他们在进行无条件经济预测时，其结果与历史发展轨迹大致相似。在人工智能技术快速发展的设想情境下，经济学家们预测GDP增长率将提升至4%左右，劳动参与率将下降至55%，并且财富的集中程度将明显提高。然而，这些预期的变化并未超出历史上的经验范围。研究中存在的分歧，主要体现在专家们对于人工智能经济效应的判断不同，而非对技术进步速度的看法不一致。在政策取向上，专家们更倾向于采取有针对性的职业再培训措施，而普通公众则更倾向于全民基本收入等普惠性的干预政策。中国人民大学金融科技研究所（微信ID：ruc_fintech）对该研究的关键内容进行了编译整理。

作者 | Ezra Karger, Otto Kuusela, Jason Abaluck, Kevin A. Bryan, Basil Halperin, Todd R. Jones, Connacher Murphy, Philip Trammell, Matt Reynolds, Dan Mayland, Ria Viswanathan, Ananaya Mittal, Rebecca Ceppas de Castro, Josh Rosenberg