OpenAI面临断电危机，芯片股暴跌：经济学研究生围观这场AI闹剧

点击蓝色按钮，关注我们的更新

五一假期

劳动节

— 冬至 —

芯片股全线崩盘OpenAI恐无力支付电费：一位经济学研究生对这场闹剧的旁观

昨夜我在浏览知乎时，一则热搜瞬间将我从睡梦中惊醒。

"美股芯片股大幅下挫，OpenAI的用户增长与营收低于预期，CFO担忧无法支付数据中心高昂的电费。"

我盯着这个标题足足愣了三秒。OpenAI？付不起电费？不就是ChatGPT的母公司吗？

那个估值数百亿、宣称要研发AGI、甚至扬言要取代全人类工作的OpenAI？我脑海中立刻浮现出这样的画面：一个身穿连帽衫的硅谷极客，伫立机房前，抚摸着滚烫的显卡，对着账单发愁——"这个月的电费怎么又超标了？"

这场景实在太荒诞。好似听闻马云在筹措物业费，或是王思聪在拼夕夕上求人砍一刀。但待我冷静下来，细看评论区，才发觉事情远比表面复杂。

01

夏日时光

大众究竟如何审视AI

先谈谈我自己。作为一名产业经济学的研究生，我近期正专注于研究"数实融合"——即数字经济与实体经济的结合。

起初我以为这话题与我无关。OpenAI位于旧金山，而我身处国内某二线城市的图书馆，中间隔着浩瀚太平洋。然而看完这条热搜下的评论，我意识到这跟我未来的生计息息相关。

评论区的观点大致分为四类。第一类是技术乐观主义者。"AI并非为了取代人类，而是赋能人类从事更有价值的工作。""唯有拥抱技术变革，方能免于被淘汰。"这类人我见得不少。

我的导师（那位让我尊称他为'凯恩斯先生'的导师）常言，每个时代都有这么一群人，每当技术进步，他们便率先高呼'这是福音'。

工业革命时期有人这么讲，互联网泡沫期也有人这么说。但问题是，福音确有其事，阵痛亦在所难免。

我有个做UI设计的朋友，去年刚被公司"优化"离职。并非因他工作不力，而是公司购置了Midjourney的企业版。

以前做一张海报需耗费两天，如今AI十分钟内便能产出十张，他只需挑选一张稍作修饰。老板算了一笔账：使用AI，一人可抵三人。于是他便成了那个"多余的人"。

他跟我谈及此事时，语气异常平静，仿佛在讲述他人的遭遇。但我深知他内心并不好受——那是他深耕五年的专业领域啊。

第二类是就业焦虑者，占据多数。"设计师刚被AI取代，下一个是谁？""35岁危机尚未解除，AI危机又接踵而至。"

这条评论获得了四千多个点赞。我盯着它看了良久。因为我也将在明年毕业。我主修经济学，按理说应属"高技能岗位"，但谁又能预料呢？

ChatGPT如今连论文都能撰写，还能代为运行Stata、编写Python代码。一个AI一天能阅读一千篇文献，我一天看十篇已属不易。**你说我慌不慌？说实话，慌。

但这并非那种歇斯底里的恐慌，而是一种"深知此事终将发生，却未料其来得如此之快"的焦虑。

好似你明知前方有个陷阱，本以为尚远，抬头一看，陷阱便在脚边。

第三类是伦理质疑者。"算法黑箱由谁监管？""数据隐私被喂给AI训练，我们沦为数字劳工。"这类人通常学历颇高，看问题较为深刻。

我身边就有这样的同学。我们进行实证研究，需要大量企业数据。

部分数据源自公开渠道，部分购自Wind、CSMAR。但做AI的则不同。他们使用的数据是什么？是你微博发布的每一条动态，你在淘宝的每一次点击，你与朋友的每一次微信交流。

你以为这是免费的，实则你在为他们打工——只不过报酬换成了'免费使用AI'。

细想之下，颇为荒诞。好似你去餐厅用餐，餐厅不收你钱，却记录下你的指纹、口味偏好、消费习惯，随后转卖给第三方。

你享用了免费午餐，但你的"数据身体"却被切片出售。

第四类是围观观望派。"反正AI写不出我的灵魂。""等AI能帮我写论文再说。"这类人最多，也最真实。他们就是我。

至少在这条热搜刚出现时，我也是这么想的。但当我继续往下翻，看到一条高赞评论，心头不禁一沉。

02

夏日时光

新岗位的诞生总是多于旧岗位的消亡。

那条评论写道："每次AI技术突破都伴随大规模裁员，但回溯过去，新创造的岗位总是多于消失的岗位。

关键在于：旧岗位的消失是即时的，而新岗位的创造是滞后的，这中间的'时间差'正是社会痛苦的来源