AI时代下的职场新机遇

对于人工智能，大众普遍担忧其会引发失业潮。然而回溯过往，技术进步在淘汰旧岗位的同时，往往也会催生出新的就业机会。在飞机问世之前，航空产业并不存在；在汽车诞生之前，汽车工业也未曾出现。人工智能极大概率也会重演这一“去旧存新”的循环模式。

人工智能既可能取代你现有的工作，同时也极有可能为你开启一份全新的职业生涯。

你需要掌握的核心知识

2024年5月，美国国家航空航天局（NASA）宣布了一项大胆的人事任命：戴维·萨尔瓦尼尼（David Salvagnini）成为全球首批首席人工智能官（Chief Artificial Intelligence Officers, CAIO）之一，并兼任首席数字信息官。根据NASA的介绍，萨尔瓦尼尼负责统筹全机构人工智能应用的战略规划，并担任人工智能创新的倡导者，为相关工具开发、平台建设及人才培训的风险管控提供支持。

首席人工智能官的设立，类似于约十年前首席数字官（Chief Digital Officer, CDO）的崛起，这标志着企业思维模式的根本转变。我们已正式迈入人工智能时代，董事会和高管层急需调整战略。这一转变最直接的体现，便是将人工智能相关职能提升至最高管理层。

其他新兴职业也正在浮现。大约五年前，提示词工程师（prompt engineers）曾被视作极具前景的新兴职业。这类工程师无需拥有数据科学家或数据工程师那样的传统技术背景，而是需要熟悉各类AI模型系统，并掌握提示词的使用技巧。至于该职位是独立存在还是并入业务分析师范畴，尚待观察。随着AI模型日益趋向低代码化，提示词工程师这一职业可能会逐渐淡出。下图展示了2024年英国科学、创新与技术部（DSIT）下属的人工智能安全研究所（AISI）发布的提示词工程师职位描述。

高级提示词工程师招聘 这份职位描述的亮点在于，它着重考察了对各类通用人工智能模型技能的掌握程度： 任职资格 我们期望候选人具备以下全部或部分技能、经验及素质： • 能够通过精心设计的提示词，调整大语言模型的行为，或引导其达成目标。 • 深入理解大语言模型及其架构，包括透彻掌握GPT等Transformer模型的工作原理。 • 精通提示词工程技术，例如少样本学习、思维链提示、自动提示词生成、ReAct框架等。 • 擅长利用BLEU、ROUGE等指标评估大语言模型的输出质量，或使用评估框架衡量模型的推理、编码能力。 • 拥有开发实际应用的经验，能利用大语言模型处理问答、文本生成、代码辅助等任务。 • 能够利用统计与数据可视化手段分析模型性能。 • 具备良好的编程基础，熟练掌握Python。 • 具备卓越的书面及口头沟通能力。 优先条件 • 拥有在世界顶级研究团队（如顶尖人工智能实验室）与科学家、工程师合作的经验。 • 具备丰富的Python使用经验，包括理解语言细节、掌握多种Pythonic编程风格，以及熟悉庞大的工具生态。 • 拥有直接的研究背景（如技术博士学位，或曾在NeurIPS、ICML、ICLR等顶级会议发表论文）。

• 具备深厚的语言学理论基础。 值得注意的是，该职位明确要求“具备出色的书面表达与口头沟通能力”。作为连接企业各部门的关键纽带，优秀的提示词工程师必须是一位高效的沟通者。

近年来，另一个备受瞩目的职位是机器学习运维工程师（MLOps engineer）。机器学习专家（machine learning specialist）通常侧重于模型创建的开发阶段（即部署前），而机器学习运维工程师则主要致力于与现有产品团队协作，确保已部署软件中的机器学习模型能够安全运行。这一角色类似于开发运维工程师（DevOps engineer），但专精于机器学习领域。

岗位如何运作 新岗位旨在解决新问题。要判断是否需要设立新岗位，需深入挖掘企业存在的短板。以下方法或许有所帮助： • 对标同行：同行企业是否设有专门的人工智能岗位？你是否清楚他们设立这些岗位的初衷及意图填补的短板？Glassdoor、LinkedIn等招聘网站及企业公告，能助你一探究竟。 • 倾听团队心声：密切关注团队动态。他们有哪些反馈？面临何种困难？若团队频繁暴露知识盲区或过度依赖外部支持，这往往是设立新岗位的强烈信号。 • 审视风险清单：技术进步伴随机遇与风险。若不确定谁来管理风险或承担责任，这也是能力与领导力缺口的预警。

这对组织的影响 人力成本高昂，且新兴AI岗位的市场薪资普遍很高。首批设立首席人工智能官的企业多为大型机构，如通用电气医疗（GE HealthCare）、联合健康集团（UnitedHealth Group）、德勤（Deloitte）、IBM自动化部门、梅奥医疗集团（Mayo Clinic）等。招聘网站LeadDev数据显示，首席人工智能官年薪至少为30万美元。虽是一笔开支，但需思考：这笔投入是否比聘请咨询公司或专业供应商更划算？此外，招聘此类AI岗位向利益相关方和市场释放的信号是：贵公司正认真对待AI时代。一旦岗位到位，“高薪聘请”本身就能为内部AI工作注入动力，凝聚团队焦点。

去哪里获取更多信息 目前，各类组织与机构层出不穷，帮助个人和企业应对这一领域的变革。例如，国际首席人工智能官协会提供行业指引、职位资讯及人脉网络。招聘咨询公司是了解市场动态的途径，但需注意：他们自身有利益诉求，未必完全符合你的需求。 值得尝试的工具 Indeed、Glassdoor等网站可助你快速掌握市场行情。同时需思考：企业内部是否具备相关技能？是否有员工经培训即可胜任？在此动态领域，大家都在边做边学。一种可行的方法是拆解岗位核心要素。以首席人工智能官为例，岗位说明草案如表14-1所示。

以此岗位说明为起点，你或许能开启内部讨论，探究是否有内部人选能胜任该职位。若确实存在，则能节省高昂的外聘费用。 可在下次董事会会议中分享的见解 “人工智能创造的岗位数量，很可能与它取代的岗位数量相当。我们必须紧跟趋势，否则不仅会错失招聘良机，还会在竞争中落败。” “这些岗位看似成本高昂，但内部招聘终究比依赖外部咨询更经济。” “若企业高层无人专责监督人工智能事务，我们又怎能称得上是明智的AI应用者呢？”