AI严查串标！深浙苏实战案例曝光，投机取巧行不通

作为经常投身招投标领域的企业管理者，以下几种情形想必你不会感到陌生——

“我们几家企业的标书都是独立制作的，怎么可能被查到？”

“技术方案只要调整一下措辞，谁也分辨不出来。”

“专家给的分稍微高了一点罢了，谁能说有毛病？”

搁在以前，这种侥幸心理或许还能蒙混过关。但在如今AI的视角下，上述这些“小把戏”瞬间就能被识破！

2026年，国家发改委连同其他8个部门联合发布通知，明确指出：2026年底前，围标串标识别等关键场景要在部分省市实现全面覆盖；2027年底前向全国推广。利用AI抓取串标行为，已从“试点尝试”转变为“标准配置”。

AI究竟是如何侦测到串标行为的？我们通过几个源自官方平台的实际案例，一次性彻底讲清楚。

2025年，江苏如皋市启动了一个预算620万元的水利项目招标。当评标专家正在审查暗标环节时，AI智能辅助评标系统突然发出警报——两家投标单位的技术标暗标内容竟然完全相同。最终，这两家单位被判定为无效投标。

如皋市公共资源交易中心主任直言，过去识别这类行为主要依赖专家的经验和细致，难免会出现疏忽。如今借助大数据分析和智能比对，AI能够迅速且精准地发现“双胞胎”标书。

其背后的运作原理在于：AI运用自然语言处理技术，对投标文件进行逐字逐句的文本相似度比对，无论是直接复制粘贴还是“洗稿式”的修改，都能识别出异常高相似度的段落并自动进行标记。

深圳交易集团在建设工程招投标过程中实施了“AI识别围串标”应用。在某起疑似围串标的项目中，AI系统成功锁定了投标文件中的88项有效雷同内容，最终评标专家依据其中的4项关键雷同内容否决了该投标。

AI不仅能发现雷同之处，还能从这88项中精准筛选出最致命的几项“铁证”。这背后综合运用了文本相似度分析、通用内容智能过滤等多种技术能力。

与之类似，南京“宁易新”招投标系统也配备了MAC码一致、造价锁号一致、上传IP一致、技术标文本相似度分析等功能，目前已累计在1409个标段中投入使用。

如果说标书雷同属于“看得见”的串标痕迹，那么评标专家的“倾向性打分”则是隐藏在评分表背后的隐形操作。过去这种手段很难被察觉，但AI的出现彻底扭转了这一局面。

广西贵港市财政局建立了“数智巡检”体系：利用AI辅助评审系统捕捉专家的操作轨迹，对评分偏离度超过阈值30%、异常修改分数等行为自动标记。同时，在投标文件解密阶段，AI还能通过分析网卡MAC地址、硬盘序列号、公网IP等硬件信息以及历史参与人员数据，提前识别围标串标线索并实时发出预警。

这是2026年初最受瞩目的AI反腐案例。浙江江山市国资中心融资建设科原负责人冯某，多年来在工程招投标中为老板打招呼、量身定做招标参数、收受好处费。他自认为手段隐蔽，“外行人看不懂”。然而智慧监管监督系统的AI分析报告却生成了两条风险预警。

系统发现，该亮化工程须江阁标段共有26家公司参与投标，中标公司在资信技术方面并无明显优势，但其资信技术得分却远超平均水平，疑似存在明招暗定的情况。预警推送后，纪委监委迅速介入调查，揭露了冯疆与内部人员勾结、向评委打招呼的内幕——事成之后二人平分了50万元好处费。

更为关键的是，AI还翻出了旧账：专案组利用系统对冯疆参与过的历史工程进行二次核查，发现他曾在2020年编制招标文件时，将核心设备参数按照特定老板提供的参数进行设定，事后收受了20余万元。几年前的资料一旦录入系统，问题便立刻被识别出来。2025年11月，法院以受贿罪判处冯疆有期徒刑二年六个月，并处罚金18万元。

这意味着AI不仅能监控“正在发生”的异常情况，还能将历史项目的招投标数据进行关联碰撞，IP地址、人员信息、报价规律、中标模式……所有数据都可以“串联起来分析”。

串标行为不仅存在于标书中，有时甚至发生在评标室的“只言片语”之间。遂宁市基于DeepSeek大模型构建了专家语义分析场景，运用语音识别和自然语言处理技术，实时转译并分析评标讨论内容，精准识别倾向性言论、敏感词汇以及潜在暗语。

2025年，该平台发现的7条专家倾向性打分线索已全部移交至监管部门。此外，平台还分析出IP雷同的异常标段459个，发现潜在利益输送、关联交易等异常投标人团伙34个。过去评标室里的一个眼神、一句“这家方案不错”的暗示，现在都会被AI实时转译、标注并发出预警。

AI抓取串标的核心“武器库”

综合各地的实践经验，AI主要从以下七个维度展开工作：

投标文件雷同性分析：利用NLP技术逐字比对，识别“双胞胎标书”，让共享模板只改名字的套路失效。

硬件信息关联分析：抓取MAC地址、IP地址、造价锁号等信息，查出同一设备或网络下的多份标书。

报价规律智能分析：识别阶梯式报价、轮流中标、异常低价等模式，揭穿事先商量好的报价策略。

专家打分偏离度监控：一旦偏离阈值超过30%便自动预警，让异常改分、倾向性打分无处藏身。

市场主体关系图谱：挖掘股权关联、人员交叉、历史合作关系，发现“不同法人但实为同一拨人”的情况。

评标过程语义分析：通过语音转译、敏感词识别以及暗语检测，评标室里的“悄悄话”被实时监听。

历史数据追溯碰撞：将旧项目数据重新进行分析，让陈年的猫腻一起现出原形。

话又说回来，AI抓取的是“异常情况”，如果你的投标行为一切合规，AI反而能让你在一个更加公平的竞争环境中脱颖而出。规范投标，才是最佳的投标策略。