AI辅助开发与内容创作的挑战与思考

上个月我开发了一款小程序，但每日的广告收入微乎其微。不知何故，小红书平台频繁向我推送小程序开发相关内容。这两天，我再次着手开发了一款同类型应用，希望能取得更好的效果，这完全是一种沉浸式的编码体验。一天下来，我用完了两个Codex的免费额度。今天，我发现一个功能在真机运行时出现了bug，尝试让Codex修复了数次均未成功。由于该bug仅在真机上触发，调试起来相当棘手。几次尝试下来，我感到身心俱疲，不得不亲自审查代码。代码本身并未显现明显问题，按照预期逻辑本不应出错。仔细思索后，我回想起上一款小程序中也有类似的功能，于是便去翻查了之前的代码。查看后发现，之前的功能采用了不同的实现方式，从而巧妙地规避了当前遇到的bug。于是，我让Codex采用之前的代码实现方式重写，问题一次性得到了解决。对了，Codex最近修改了政策，新注册的账号必须进行手机号验证，而且使用接码平台也无法通过，因为验证码是通过WhatsApp发送的。这样一来，免费使用的门槛越来越高了。我目前通过Codex-Auth维护了三个账号，不知道还能坚持多久…… 3月底，我在抖音开设了两家店铺，运营了一个半月，生意依旧不温不火，曝光量和点击量数据惨淡。购买流量的成本太高，我想尝试通过发布短视频来提升效果。我最初的想法是搬运同类型视频进行混剪，进行伪原创处理。于是我向AI询问如何实现视频的自动混剪，但问题过于笼统，AI的回答质量很低，缺乏实际执行价值。感觉AI的回答偏向学术化，涉及到部署本地AI模型和训练数据等。先不说计算资源成本，单凭这份精力，自己动手可能已经剪辑好了。在海外观看了一些相关视频，感觉完全自动化的视频混剪实现成本非常高。我退而求其次，将问题修改为如何去除视频中的特定帧。问题变得具体化后，AI的回复也具有了实际执行价值，可以使用FFmpeg来实现，普通电脑慢一些也能运行。只是不知道到了2026年，搬运视频是否会被封禁。这两个经历让我深有感触，AI有时也会像人一样陷入困境，毕竟它是基于人类产生的数据训练出来的。这时就需要人类的干预，为其指出具体的执行思路。问题越笼统，回答的质量就越低。如果实现思路不清晰，可以让AI梳理出大致可行的方案，然后进一步细问，并自行判断是否具有可执行性。