孙茂松：生成式AI与知识生产创新
关注我们，获取更多资讯生成式AI与知识生产创新孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长及计算机系长聘教授知识生产与知识的产生、传播这两个关键环节密不可分。二者相辅相成：优质知识是传播的动力源泉，而优质的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中，催生出更多优质的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说
微信AI助手来袭：中国AI入口格局或将重塑
近期港股科技股表现亮眼，特别是腾讯控股股价单日飙升逾10%，市值激增数千亿港元，创下了三年多来的最大单日涨幅。推动这轮上涨的关键因素，正是微信AI助手即将面世的消息。腾讯正在加快测试一款集成在微信中的AI代理，用户只需在主界面右滑即可开启聊天窗口，直接调用大量小程序完成订票、缴费、购物等操作。这不仅是一款聊天工具，更可能重新定义中国AI的入口模式。微信月活用户接近14亿，堪称中国国民级超级应用。过去，AI助手多以独立App的形式存在，如豆包、元宝、通义千问等，用户需要额外下载并切换应用才能使用。而微信AI
智能时代的育儿之道——理解与支持的力量
人工智能正以前所未有的速度改变着孩子们的成长环境。在这个技术飞速发展的时代，如何在科技浪潮中守护孩子的身心健康，已成为每个家庭面临的重要课题。讲座结合最新的未成年人互联网使用数据和心理学研究，深入分析了AI时代家庭教育所面临的挑战与机遇。演讲者不仅揭示了过度依赖技术可能导致的思维能力和情感发展风险，还从"陪伴与关系"的角度，为父母提供了切实可行的应对策略。人工智能的迅猛发展给我们的生活和工作带来了深刻变革。在AI环境中成长的孩子们呈现出独特的特征，这给家庭教育提出了全新的要求。今天，我们将探讨每个家庭都无
AI时代：数字安全面临前所未有挑战
先给你一个数字：6%。这意味着什么？Anthropic那款强大到不敢公开的AI模型Claude Mythos，在短短30天内挖掘出的10000个高危漏洞中，截至目前实际被修复的比例。你看得没错：1万个漏洞，已经被发现了；人类程序员辛辛苦苦进行修复，6周时间过去了，修复完成的还不到600个。剩余的9400多个呢？就那样暴露着，部署在全球几十亿台设备上，等待被恶意者所利用。你可能会疑惑：AI发现漏洞不是非常厉害吗？怎么修复漏洞如此不给力？这就对了——这才是今天我想向你揭示的真相。先简单介绍一下这个模型的背景。
人工智能导论：概念、应用与未来展望
本次汇报聚焦人工智能的基本概念、演进历程、关键技术、实际应用场景、当前挑战及未来走向。结合当下人工智能技术的发展实况，系统且通俗地剖析人工智能，助力深入理解其本质、优势及发展瓶颈。人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一门致力于研究、开发用于模拟、拓展和延伸人类智能的理论、方法、技术及系统应用的技术科学。简言之，即赋予机器类似人类的感知、思考、判断、学习及决策能力。图灵提出图灵测试，1956 年达特茅斯会议正式确立“人工智能”概念，标志着该学科的诞生。早期研究主要集中于逻辑推
算力芯片散热新纪元：技术迭代与痛点解析
一、散热技术演进脉络随着算力需求激增，AI散热技术已跨越风冷、单相液冷、两相及微通道液冷，并迈向芯片内生散热阶段。其核心驱动力在于解决单芯片功率超1000W、机柜总功率达60–150kW以及热流密度突破500W/cm²的极端散热难题。1）风冷阶段（2015年以前）技术原理：风扇搭配热管或均热板（VC）配合散热片。散热能力：单机柜功率控制在20kW以内，热流密度低于50W/cm²。主要短板：超过30kW后散热效率急剧下降，机房能源使用效率（PUE）常超过1.5。2）冷板液冷时期（2018-2023）技术原理
中国AI产业发展的主要挑战与瓶颈
目前，全球范围内的人工智能技术竞争日益加剧，我国人工智能产业正处在应用引领、基础追赶和生态突破的重要阶段。在面临算力限制、人才竞争等外部压力不断升级的背景下，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，仍存在诸多关键技术“卡脖子”问题和堵点。国际竞争压缩了人工智能产业的发展空间。调研显示，部分西方国家对华策略已从单纯的技术限制转向系统性生态封锁。一是“硬”封锁不断升级。美国对华人工智能芯片销售的管制持续收紧，导致国内不少创新团队因“算力短缺”被迫放慢大模型研发进度。二是“软”生态构建壁垒。英伟达的GPU占
欧盟监管重压，苹果视觉耳机项目暂缓
近期关于“配备摄像头的AirPods”再度引发热议，一方面有外媒称该项目已深入开发，即将面世。另一方面供应链却传出重大危机，项目恐面临搁置甚至解散。坦白讲，看到此类消息我并未感到意外，反而认为若该产品真要实现，首先必须跨越欧盟的监管门槛。请先别急着想象这是一款能随时随地拍照的耳机。该产品的核心并非用于拍摄照片分享或录制视频，而是苹果意图为Siri赋予视觉感知能力。1、一副能洞察世界的耳机许多人一听到“带摄像头的AirPods”，脑海中立刻浮现出耳机柄上装有镜头、随走随拍的画面。依据目前业界的普遍观点，这实
AI军事应用带来的法律、伦理与技术挑战
“21世纪关键技术”关注科技未来发展趋势，研究21世纪前沿科技关键技术的需求，和影响。将不定期推荐和发布世界范围重要关键技术研究进展和未来趋势研究。当以色列国防军在加沙冲突中运用名为“薰衣草”（Lavender）的人工智能目标锁定系统，据悉据此生成超过3.7万个哈马斯目标候选名单时，一个此前长期停留在学术讨论层面的问题骤然变得紧迫：当杀戮决策通过算法加速与分散，现有国际法框架还能否有效约束战争？这一现实困境，正是由荷兰研究委员会（NWO-MVI）资助、T.M.C.阿塞尔研究所主导的DILEMA项目（将国际
科技巨头竞逐太空数据中心，靠谱吗？
伴随人工智能（AI）热潮而兴起的大型地面数据中心正面临诸多争议，科技企业开始谋划将其迁移至太空。根据《自然》杂志最新报道，近几个月来，SpaceX、谷歌、蓝色起源等美国科技巨头相继宣布雄心——向近地轨道部署巨型卫星网络。这些卫星群的功能类似于地面数据中心的互联服务器，能够执行海量数据处理、存储及传输任务。在太空建设"轨道数据中心"，理论上可化解公众对其能耗、耗水及占地问题的顾虑。基本构想是：卫星集群直接采集太阳能驱动运行，从而减轻地球电力负担；并借助宇宙天然极寒环境为设备降温，彻底摆脱对地球水资源的依赖。
2026年AI智能体落地应用实录：价值与挑战
2026年初，OpenClaw引领的“数字养虾”浪潮席卷全球。喧嚣过后，产业界的核心议题聚焦于：AI智能体究竟能在哪些行业和业务场景中创造切实的价值？科智咨询联合主编并发布了《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》。该白皮书基于对127家企业的调研数据和标杆案例分析，详细阐述了智能体落地的实际路径及其可量化的价值。欲获取完整版白皮书，请关注「科智咨询」微信公众号，并发送关键词“智能体2026”。01. 哪些职能场景正在被智能体重塑？白皮书调研结果显示，在通用业务场景中，客户服务、市场营销、
AI浪潮下中小银行的生存之道：战略之外的考量
作者 | 王丰辉来源 | 莫道寻常1.大型银行与小型银行在技术投入上的巨大鸿沟，使其如同不同物种。大型银行动辄投入百亿以上，而小型银行则在十亿以下。这决定了它们在人工智能领域将走向不同的道路，这类似于在AI赛道上，是选择做模型还是做应用。模型如同无底洞，而应用则可以聚焦于“小而美”。高层领导希望我作为CIO，能有一个明确、响亮、清晰的AI战略。然而，我特别不想在AI时代谈战略，甚至无法预测半年后的未来。我们行目前的AI战略是“价值优先”，实践中则是“小步快跑，奋力追赶”。不要为产品或平台买单，因为在此迭代
智能政务：机遇、挑战与对策
面对AI与政务的深度融合，我们应积极把握数字化转型带来的契机，致力于提升政务服务的效率与品质，从而加速政务服务的智能化进程。人工智能在政务领域的应用，其深远意义和突出价值不容忽视。首先，它能显著提高行政效率。借助智能办公和自动化流程，可有效减少重复性、耗时耗力的人工劳动，从而解放基层人力资源，使工作人员能更专注于一线工作，倾听并回应民众的关切。其次，它能优化公众的服务体验。在线政务服务打破了时空限制，实现了全天候的办理；同时，通过持续的适老化改造，也能更好地满足老年人等特定群体的需求，使政务服务更显人性化
AI落地瓶颈：技术与数据挑战重重
在克服了“想不明白”的争论和“做不下去”的博弈后，当企业真正着手构建AI系统时，将面临最为严峻的挑战——技术与数据。本篇将深入剖析那些阻碍企业AI系统有效运行的核心技术与数据问题。引言Foreword上篇探讨了企业在AI落地过程中遇到的“做不下去”的难题，即战术与执行层面的障碍。然而，即使执行力到位，许多企业仍旧“跑不动”。其根本原因在于更深层次的技术适配性与数据基础的稳固性。数据是AI的精髓所在，当数据分散成“孤岛”，缺乏有效治理和安全保障时，任何先进的模型都难以发挥其应有的价值。同时，技术扮演着至关重
AI智能体落地难？企业为何总是碰壁
业务架构培训与认证 |关注公众号点击上方人工智能体在2025年备受关注，各类宣传层出不穷。但许多企业在实际应用时，是否真的能够得心应手地使用它们呢？一、人工智能体应用的挑战许多初期尝试在消耗完热情和资源后便陷入停滞，难以真正融入核心业务并发挥深层价值。企业引入AI智能体（例如智能客服、运营助手、数据分析Agent、RPA+AI流程自动化体、工业AI质检等），实际上是将一项前沿且复杂的、仍在不断发展的技术，深度整合进已固化数十年甚至上百年的企业组织和业务流程中。这不可避免地会引发强烈的抵触反应。1 AI的判