AI新时代：软件的价值重塑

我将软件分为两种类型。第一种，我称之为「成品型软件」。

这类软件专注于解决一个具体痛点，并提供一个端到端的解决方案。例如：

Calendly 帮助用户安排会议。 Mailchimp 用于批量发送邮件。 Asana 管理项目任务。 Notion 用于撰写文档。

它们的价值在于将「零散的功能」整合为「可以直接使用的完整方案」。

第二种，我称之为「原件型软件」。

这类软件本身不直接解决用户问题，而是提供最基础的核心能力。例如：

Stripe 提供支付处理服务。 Twilio 用于发送短信。 PostgreSQL 作为数据库存储。 Google Maps 提供地图数据。

它们并非面向最终用户，而是服务于「软件开发者」。

成品软件的价值体现在「已经为你组装完毕」。

在 AI 出现之前，自行开发一个项目管理工具可能需要半年时间，因此用户愿意为 Asana 支付每月 12 美元的费用。

AI 出现后，情况发生了变化。

你只需告诉 AI：「请帮我创建一个项目管理工具，需要包含看板视图、@提及功能以及截止日期设定」——大约 20 分钟后，你就能拥有一个完全为你量身定制、且与你的团队工作流程高度匹配的工具。

而且，这个工具无需支付月费。

成品软件赖以生存的壁垒——「自行开发耗时耗力」——正被 AI 逐渐瓦解。

这并非意味着它们会立即消失。但它们的增长上限已经被明显压制。

然而，在 AI 自行构建工具的过程中，有些核心能力是它无法绕过的。

AI 无法凭空生成支付通道，必须调用 Stripe。 它无法自行创建手机短信网关，需要借助 Twilio。 它无法凭空获取全球地图数据，得依赖 Google Maps。 它无法自行生成稳定的数据库引擎，需要调用 PostgreSQL。

每一个由 AI 构建的「成品」背后，都离不开一系列基础「原件」的支持。

AI 的能力越强，它构建的「成品」越多，这些基础「原件」被调用的频率也就越高。

因此，这些提供基础能力的「原件公司」，将成为 AI 新时代的收费站。

衡量一个软件是否具有价值，关键不再于它解决了什么问题。

而是要看一个问题：

AI 是否能在 20 分钟内，绕过它重新构建一个类似的功能？

如果答案是“能”，那么该软件的价值正在被稀释。 如果答案是“不能”，那么该软件的价值正在提升。

Notion 具备被 AI 绕开的可能性。因此，Notion 当前的核心竞争力在于品牌影响力和用户数据，而非软件本身。而 Stripe 则难以被轻易替代。因此，Stripe 的价值反而可能持续增长。

不要再投入两年时间，去开发一个「针对特定细分场景的成品工具」。

那个时代即将成为过去。

如果你要开发，就应该专注于成为 AI 在构建过程中必须调用的那一层——

专注于提供接口，而非界面。 专注于提供能力，而非工作流。 专注于提供基础模块，而非成品。

软件本身并未消亡。

消亡的，是「为用户组装好积木」这种商业模式。

而那些 AI 在构建过程中无法绕过的「积木」，其价值正在不断攀升。