李东生：战略定力是企业长青的根本所在
新浪科技讯 9月5日上午消息，2026年亚布力论坛夏季年会于9月4-6日在成都召开。本届夏季年会汇集数百位企业家与学者专家，就企业转型议题展开深入交流。开幕环节中，TCL创始人、董事长李东生回顾企业从初创走到今天的历程时表示，"2025年我们营收突破3500亿元，我认为在企业发展进程中，战略能力是最关键的能力之一，企业要穿越经济周期，就必须准确预判未来的发展方向，战略能力本质上是对未来的选择力，也是企业能否打造百年基业的根本所在。"李东生强调，企业完成战略规划后必须持之以恒，很多项目不是短期就能落地的，比
零售内控转型：AI时代需掌握的四大核心能力
AI 正在重塑零售内控的作业模式。往昔内控的重心在于查舞弊、挖漏洞、做审计、写整改报告，大量精力耗费在翻阅凭证、核对单据、实地巡店取证上。然而随着 AI 工具的广泛应用，仅擅长找问题的内控人员，已难以跟上当下零售业务的发展步伐。身为在零售内控领域深耕二十年的从业者，能敏锐察觉到岗位要求正在发生质的飞跃：内控不再仅仅是“事后补救”，更要提前预警风险、优化流程、助力经营。传统的能力模型亟需迭代升级。本文将剖析 AI 时代零售内控人员必须具备的 4 项核心新能力，并提供可直接落地的自我提升路径，无论是基层内控专
AI治理能否跟上技术狂奔？人大77页报告三大核心洞察
796款生成式AI服务完成备案、481款应用完成登记、日均Token消耗量突破30万亿，这是《生成式人工智能治理研究报告（2026年）》【文末附资源下载地址】记下的中国速度。中国人民大学人工智能治理研究院动员信息学院、法学院、新闻学院等五个学院的团队，用77页篇幅追问一个更冷的问题：应用跑这么快，治理跟上了吗？他们的答案是：166条治理政策已经落地，但工具结构明显偏科。【文末附资源下载地址】先看供给端。截至2024年底，全国完成备案的生成式AI服务是302款；到2025年底变成748款。2026年2月底，
AI浪潮下,企业为何重蹈二十年覆辙
近半年来，大量企业将数十万、数百万乃至上千万资金投入AI。数月之后，许多企业却发现AI部署后，会议室更多了，系统更多了，数据更多了，但业务层面的变化远不如预期。那么，症结究竟在哪里？实际上，AI阶段遭遇的困境，制造业早在二十年前便已亲历。2000年前后，中国制造业掀起大规模自动化浪潮。众多工厂购置设备、采购机器人、搭建自动化产线，单条产线投入动辄数百万乃至数千万。彼时不少企业以为机器人越多，工厂就越先进，效率必然越高。然而数年后，许多企业发现设备到位后，效率并未显著提升，甚至出现设备利用率偏低、维护成本居
AI日活突破50%的真相：从个人效率到组织能力的跨越
长安汽车与阿里云千问办公的携手合作，已将AI渗透到研发、生产制造、质量管控、采购等众多业务领域。然而，最引人深思的或许并非“又一家大型企业拥抱AI”。而是一个关键数据：AI工具的日均活跃用户比例已突破50%。更具体的变化体现在部分业务场景中：线束选型工作，过去耗时2天，如今仅需5分钟即可完成；用户VOC分析，从原先的1—2周，锐减至1小时；部分毫无开发基础的员工，也纷纷自主搭建起扫码转中文、自动化成本分析等AI工具与工作流。仅看这些表象，很容易得出一个结论：AI显著提升了员工效率。但对企业而言，这仅仅是起
过度依赖AI，你正在失去什么？
●固化思维惰性，削弱独立思考能力 ●弱化认知甄别，滋生偏差价值观 ●退化社交能力，陷入精神内耗 此前，有媒体报道，一名15岁的女孩因情绪问题接受心理治疗。在与医生沟通时，反复提及对自己"至关重要的朋友"，经过医生追问才知道，这个"朋友"竟然是AI（人工智能）。这一个案指向了AI技术红利背后，一种正悄然滋生的新型沉迷现象——AI沉迷。 当前，AI正越来越多地融入人们的生活。智能问答、文本创作、虚拟陪伴、智能生成等多元化工具，以便捷化、个性化、智能化的特点，成为大家的常态化应用载体。但与传统网络游戏、短视频不
AI触手可及，为何仍需深度思考与公开发声？
如今AI触手可及，我们为何仍需深度思考并将观点公之于众？诸如江河汇流、海洋成因等基础常识，昔日需翻阅古籍文献，耗时良久方能知晓；如今依靠AI技术，瞬间便可获取答案。既然答案唾手可得，人人都能随时检索，那么我们主动思索并输出观点的价值又何在？1、提出高质量问题，是人的核心能力AI虽然擅长解答疑惑，却难以构思出富有洞察力的好问题。 问题
AI心理辅导顾问丨工信部人才交流中心核发《AI心理辅导顾问》IITC岗位能力评价证书2026年报考指引
心理健康服务需求持续攀升：WHO统计显示，全球抑郁症患者逾3.5亿，国内焦虑障碍患病率为4.98%（2023年《柳叶刀》刊文）。传统心理辅导人员与人口比例严重失调（中国仅8.4名/10万人，WHO建议底线为15名/10万人），服务获取渠道有限。技术融合步伐加快：AI情感识别精度已超过85%（Stanford NLP实验室，2025年），大模型在认知行为治疗（CBT）介入中的有效率达91%（APA临床报告）。2024年全球数字心理健康市场规模突破260亿美元，国内"AI+心理"领域年复合增长率高达37.2%
读懂AGI的认知清单
德福AI · 首席智能官知识体系 版本：V1.0 ｜ 日期：2026-09-04 ｜ 编制：达摩首席智能官智能体AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）是一个被频繁提及但鲜被透彻理解的概念。关于它的讨论往往走向两个极端——"AI万能论"与"AI泡沫论"——然而真实情况远比这两种叙事更微妙：进步确实存在，却极度不均衡。这份清单面向的并非AGI研究者，而是需要在AGI时代制定经营与战略决策的人。模型层面的知识半年便会过时，预测数据一个季度就可能失效，但"如何理解这
何汉武教授解读AIGC：职业教育数智化转型的路径与策略
学校党委书记何汉武教授为“AIGC赋能教师教学能力提升与创新实践”培训班带来专题讲座AI驱动的职业教育数智化转型与具体应用范例前言8月25日上午，学校党委书记何汉武教授在2026年粤东西北校地对接培训项目（国培）——“AIGC赋能教师教学能力提升与创新实践培训”中作专题报告。何汉武教授以《AI驱动的职业教育数智化转型及应用案例》为题，为来自惠州各中职院校的35名骨干教师详细解读了人工智能时代职业教育的转型战略与实践路径。01授课之初授课伊始，何汉武教授从科技变革的历史演进逻辑出发，系统梳理了人工智能70年
AI 写代码越来越溜, 我为何还在刷算法题?代码越来越廉价, 程序员真正核心的竞争力是什么?
AI 正在大幅压缩编码的成本。曾经工程师需要耗费数小时乃至数日才能交付的任务，如今 AI 能在数分钟内输出代码、补齐测试、修复 CI 并提交合并请求。开发者的定位也随之发生迁移——从"敲代码的人"变成"审代码的人、系统设计者与关键决策者"。代码本身的价值在持续下滑，而架构能力、设计能力、安全把控、验证手段、代码评审与判断力却愈发珍贵。AI 可以化身为永不疲倦的全天候工程师，可决定软件去向的舵盘，依然握在人类手中。Linus Torvalds 曾经留下一句广为流传的名言：Talk is cheap. Sho
万事皆求助AI
苦思许久仍难下笔，最终还得借助AI，你持何看法？第一，顺应大势，善用科技。当前阶段，AI以全能之势渗透进我们的日常与职场，从情感咨询到工作答疑，甚至有人将AI视作知心伙伴，凡有需求便向AI求助，人工智能发展至今日，愈发彰显其卓越能力，无论是功能完备还是情感供给层面，都已成为我们生活工作的关键组成。对于AI辅助写作，我认为无需过度抵触，应合理借助，以此提升工作效能。第二，浅析造成此类现象的几点因素。其一，AI功能确实强大。相信大家在工作里都深有体会，撰写一份文稿或材料，过去往往需耗费数日反复斟酌字句才能完成
观点·计 | 鲍虎军：浙江怎样落好人工智能"关键棋"
当下，人工智能正加速从技术突破迈向规模化应用，全方位重塑科技创新、产业发展及经济社会运行模式。近年，浙江依托数字经济先发优势，在大模型、具身智能、"AI+制造"等领域率先布局。省委十五届九次全会指出，"以更实举措拥抱人工智能""加速打造人工智能创新发展高地"。"十五五"时期，人工智能的红海与蓝海分布在哪里？浙江如何巩固既有优势、补齐能力短板，厚植发展后劲？如何构建一流创新生态，将阶段性优势转化为长期竞争力？这是摆在我们面前的时代之问。服务国家战略与生产生活是人工智能的核心方向人工智能发展至今，已经超越单一
AI浪潮下 | 大学四年最该打磨的五项核心能力
第406篇文章最近几年，以DeepSeek为代表的AI技术迅猛发展，从根本上重塑了学习与工作的运作模式。在面向全体新生开设的第一堂课上，开场便抛出了一个极具时代感的疑问：当下这个时代，谁掌握的知识最丰富？答案是人工智能。人工智能如今已渗透进各个领域，近期在与一些同学沟通时发现，大家一方面感到欣喜，有了AI确实帮助处理了不少事务，另一方面不少人也存在类似的担忧与迷茫：AI能撰写作业、制作演示文稿、整理资料、写方案、编程、翻译、分析数据，几乎无所不包。既然AI如此全能，我大学四年究竟还应该学些什么？会不会刚踏
AI学习笔记⑰|七成AI项目折戟同一原因：启动前缺乏精算
90天AI成长计划 · 第17讲据Gartner对782名AI项目负责人的调研，仅28%达成了预期的投资回报率，20%直接以失败告终；麦肯锡的报告数据更为严峻——88%的企业已部署AI应用，但真正能称得上「高绩效」的只有6%。这些项目的折戟，几乎都不是源于「模型能力不足」，而是在启动前缺乏精细的收益测算。L16的二维矩阵（可行性×价值）能迅速锁定价值甜点区，但它忽略了三个关键要素——而这恰恰是Gartner所指出的失败根源：L17将粗筛迭代为四维精算模型：可行性×价值×成本×风险，各项独立打分后按「价值÷