AI加速分化来临：职场人如何确定站位

我是丰哥。

回头看我前半生的经历，确实有点"分裂"——在戴尔、IBM、联想之间转过一圈，28年下来做到营销负责人；可中途又"不务正业"，做了两次不同的事业：一回做企业级SaaS，一回做基因科技。

兴趣也同样"分岔"。冲浪、潜水、风筝冲浪、竞技帆船、单板滑雪、跳伞……这些都属于要跟自然博弈的项目。今年我又换了方向，开始跑马拉松和越野跑。我是在用另一种方式和时间较劲。

另外一个标签，可能是所有标签里最"极限"的：两个青春期孩子的爸爸。比跳伞带来的刺激还更强。

我现在负责万得厨的营销管理，同时也投入大量时间去研究AI如何重塑工作流。关注AI并不是因为我本来就是技术背景；相反，我在营销领域干了28年都还在认真研究AI，只能说明这件事已经走到临界点了。

今天我想和你聊一个视频——所长林超停更两年后回归，讲了一件事：这个世界正在发生"超指数级分化"。

这句话听着像偏学术的结论，但它很可能会直接影响你未来五年的职业走向。

林超用一个非常直观的数学对照来说明：

2的4次方 = 16

2的四阶迭代幂 = 65,536

前者是我们熟悉的指数增长，后者属于"超运算"，速度快到已经跨过了常规量级的边界。

放到现实里就是：

• 世界银行预计2026年全球GDP增速：2.6%，算下来四年累计大约只增加1.1倍

• 而站在AI革命浪尖上的极少数经济主体，四年后的体量可能是今天的几万倍

1.1倍 vs 几万倍——这就是林超所说的"超指数级分化"。

用更好懂的话翻译：有人还在按20世纪的速度行走，有人却已经在坐火箭；并且两类人之间的差距，正以肉眼可见的速度被拉开。

林超进一步给出了一个很清晰的AI产业拆解框架，从底层到顶层一共12层：

林超把两个概念区分得很清楚，而这个分辨非常关键：

❌用了AI的公司：原本大约50人，调整后裁到40人——每个人配一个AI助手去写周报、做PPT，但工作流本质不变，只是人变少了。

✅AI原生公司：如果从零开始重做一家这样的公司，如何用最小团队、AI智能体以及外包服务把规模做起来？核心就是重新设计从零起步的工作流。

未来出现更多的，往往会是后者。

对职场人的启发在于：你所在的公司，是在"用AI裁员"，还是在"用AI重构"？这会决定你走向的是慢速世界线，还是快速世界线。

林超的判断也很冷静：芯片层确实被卡住，但先进封装对EUV的依赖相对没那么高。未来竞争的重点，正在从"单颗芯片谁更强"，转向"系统融合做得有多紧"。

对职场人的启发：如果你不是芯片工程师，就不必因为"中国AI底层落后"而过度焦虑。真正的机会更多在应用层、场景层、行业层——也正好是绝大多数职场人所在的区域。

林超还做了一个很有意思的跨国对比：

斯坦福HAI的报告也印证了这一点：在各项统计国家中，中国公众对AI的兴奋程度处于最高水平。

数据