人工智能浪潮：驱动未来变革的通用技术

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01 AI世界：宏观愿景与发展动力

人工智能是大势所趋，发展势不可挡。

生成式AI的飞速进步，将人工智能推向了聚光灯下，发展势头迅猛。

根据中国信息通信研究院的统计，截至2024年7月，全球AI企业已近3万家，AI大模型数量达到1328个。值得注意的是，中国企业在不到两年的时间内发布了478个人工智能大模型。

人工智能正在引领全产业链的工业革命，并为人类社会发展带来前所未有的机遇。斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所发布的《2024年人工智能指数报告》指出，从2023年初至2024年第一季度，全球AI独角兽企业达到234家，新增37家，占新增独角兽总数的40%。尽管2023年全球AI投资总额有所下降至1892亿美元，但生成式AI领域的投资却大幅增长，较2022年激增近8倍，达到252亿美元。

经过六十年的芯片技术积累和三十年的互联网发展，加上Transformer架构的持续突破以及海量数据的支撑，AI技术不断深化，应用也日益广泛。继OpenAI推出ChatGPT之后，2024年华为发布的盘古大模型5.0以及Anthropic推出的Claude 3.5 Sonnet，标志着大模型已从“聊天”工具正式演进为“工作流”助手。

AI是过去70年ICT产业发展的集大成者。

1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次正式提出了“人工智能”的概念。此后，尽管经历了两次低谷期（即所谓的“AI冬天”），人工智能的发展从未停止。

自1971年英特尔发布首颗微处理器以来，摩尔定律一直驱动着ICT产业的蓬勃发展。将AI产业与ICT产业70年的发展轨迹相结合，可以发现，技术的精准定位是发挥其最大价值的关键。为人工智能技术进行合理定位，是我们理解和应用这项技术的基础。正如古代的轮子与铁器，19世纪的铁路与电力，以及20世纪的汽车、计算机和互联网一样，人工智能是一系列技术的集合，是一种新型的通用目的技术。加拿大学者Richard G Lipsey在其著作《经济转型：通用技术和长期经济增长》中提出，社会经济的持续发展依赖于通用技术的不断涌现。通用技术具有多重用途，人工智能在经济中的应用与ICT产业的整体发展水平紧密相关，学术研究与工程技术发展相辅相成。AI产业经历的两次“冬天”，均源于社会对AI应用期望过高，超出了当时ICT产业工程技术发展水平的现实。幸运的是，“冬天”并非终结，而是孕育下一个“春天”的开始。如今，我们正迎来“收获”的季节，这是全球ICT学术界和工业界70年不懈耕耘、协同创新的成果。

人工智能的应用几乎无处不在，并具有巨大的技术互补性和溢出效应。经济学家认为，人类发展至今，共出现了26种通用技术，而人工智能正是受益于过去70年ICT产业整体发展而诞生的其中一种。

展望未来，我们应充分利用人工智能技术，抓住机遇，扩大成果，并努力延长收获的季节，让人工智能持续焕发生机。

AI将引发百年未遇的重大变革。

纵观人类社会发展史，通用目的技术的广泛应用一直是社会变革的强大推动力。而被称为“指数型技术”之首的人工智能，正以前所未有的力量，引发一场百年未有的深刻变革。自18世纪蒸汽机的问世，科技创新将人类社会划分为蒸汽时代、工业时代和信息时代。如今，智能时代正扑面而来，其核心驱动力正是AI算力。这股力量不仅将为公众生活带来个性化和便捷的体验，还将通过创新逻辑提升各行各业的效率和革新能力，并为科学研究开辟新途径。AI的普及和深化将加速传统产业的智能化转型，优化资源配置，提升决策质量，激发产品和服务创新，进而优化社会经济结构，推动全球经济进入高质量增长的新周期。AI引发的变革将是一场体验革命、效率革命、经验革命和科研革命，一个以智能化为标志的新时代已经来临。

智能经济将是数字经济发展的下一阶段。

当前，全球数字经济正保持持续快速发展。据中国信息通信研究院的报告，2023年，美国、中国、德国、日本、韩国五个国家的数字经济总量已超过33万亿美元，年增长率超过8%，数字经济对GDP的贡献率达到60%。这不仅彰显了数字经济的蓬勃发展，也凸显了其在全球经济中的核心地位。其中，人工智能驱动的经济发展是关键力量。

人工智能驱动的智能经济将在人机交互、IT基础设施和新业态三个层面带来重大变革。首先，人机交互模式将得到优化，使交流更加自然流畅；其次，IT基础设施将得到重塑，构建更高效、更智能的信息处理和传输体系；最后，智能经济将催生一系列新业态，激发跨领域创新。这三个方面相互关联，协同演化，共同形成强大的合力。

数字经济的演进始于个人计算机的发明和普及，在物联网和移动互联网时代走向成熟，如今正迈入以人工智能为核心的智能经济新阶段。智能经济以效率、和谐、可持续发展为核心目标，以物理设备、计算机网络和人类智慧为基本框架，以智能政府、智能经济和社会为核心内容，构成一种新的经济结构、增长模式和经济形态。作为全球经济的新引擎，智能经济致力于引领效率提升、和谐发展和可持续增长的全球经济未来。

在过去的四十年里，信息化和数字化为ICT行业带来了数万亿美元的战略机遇。展望潜力巨大的智能时代，华为预测，到2030年，全球智能经济规模将超过18.8万亿美元，为ICT领域的未来发展开启全新的战略窗口。

每一个应用和软件都值得用AI重塑。

生成式AI是一次革命性的飞跃，被誉为AI 2.0，它并非是对AI 1.0的简单升级。AI 2.0能够利用无需人工标注的海量数据，训练出具备跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），从而真正实现智慧的生成。AI 2.0使每个人都能进行创造，甚至可能让每个人都成为程序员，并催生了数字分身等曾经只存在于想象中的产品。AI 2.0的生成能力还能将创新实现成本降至几乎为零，创造出更具盈利能力的商业模式。AI 2.0的创造力和商业能力，预示着智能时代的每一个应用和软件都值得被重新构建。

理想与现实交织，迈向通用人工智能（AGI）。

2015年，OpenAI牵头发起的AGI实验，标志着人类迈向通用人工智能（AGI）的新起点。随后，2020年GPT-3的发布，以及Scaling Law被确立为AGI的第一性原理，极大地加速了人类探索AGI目标的步伐。为了支撑AI能力的持续进化，投资规模超过1000亿美元的“星际之门”计划已经启动，旨在构建更强大的算力基础设施，预计到2028年将建成一个由数百万XPU算力卡互联的集群数据中心。理想主义者坚信，跨越技术鸿沟的人工智能将加速发展，他们致力于在未来10年内将深度学习的计算能力提升100万倍。AI领域的新论文和新模型层出不穷，从预训练（Pretrain）到监督微调（SFT），数据