AI与人的角色互换思考
最近看到一个有趣的笑话。也许你也笑了。但仔细想想，确实有道理。为什么这个笑话能广泛传播呢？或许是因为我们都遇到过这样的人。说得更坦率一点，我们都曾扮演过这样的角色。同时，这也意味着一种新的评判标准正在浮现：在评估一个人时，也开始采用评估模型的方法了。一切都在变化。从工业时代到如今的大模型时代，我们的教育系统和职业系统都在竭力把人塑造成合格的大模型，比如两个你熟悉的职位：第一个，客服人员。现在的客服只会做两件事：记录，致歉。你说我要退货。他说很抱歉给您添麻烦，我帮您记录上报。你说给我一个说法。他说很抱歉给您
AI为何未推高生产率？历史给出的答案
近年来，人工智能技术迅速融入生产与生活的多个场景。然而，一个矛盾现象引发关注：企业持续加大算法与算力投入，宏观劳动生产率却未见明显提升。这一情景，让人回想起上世纪八十年代末经济学家罗伯特·索洛的名言——“计算机无处不在，唯独在生产率数据中找不到”。历史是否正在重演？斯坦福大学经济史学者保罗·大卫1990年发表的论文《发电机与计算机》，为我们理解当下提供了关键视角。保罗·大卫在《美国经济学评论》中指出，破解计算机时代生产率停滞的钥匙，正是第二次工业革命中的电力。电灯1879年问世，纽约与伦敦1881年建成首
AI是一场认知生产方式的重构
过去几年，关于AI的讨论常陷入两极：有人认为它将颠覆所有行业，也有人视其为资本炒作的泡沫。前者忽视了社会适应技术的复杂性，后者则低估了通用技术的深远渗透力。新技术往往被高估短期影响，却缺乏对长期演进的耐心，AI也不例外。若以宏观历史视角，将AI置于技术革命脉络中审视，真相将更清晰：真正深刻的技术变革，从不源于单一工具的诞生，而在于它重塑了社会运行的成本结构。蒸汽机降低了机械动力成本，电力降低了能源分发成本，电报与电话降低了远程协作成本，互联网降低了信息复制与传播成本。而AI降低的是认知与执行成本。人们使用
AI的未来：超越当前认知的技术革命
不少人把眼下这波AI热潮拿来和2000年那场互联网泡沫相提并论，但这其实忽略了根本差异：当年互联网解决的是"连接"问题，而今日的AI要解决的是"创造"问题。更准确地说，我们AI正处于从"模式识别"向"认知推理"跃迁的关键节点。以大语言模型为例，核心本质仍是一个极度复杂的"序列预测引擎"——海量吸收人类知识文本，然后推断最可能出现的下一个token。这让我们在语义解析、常识问答、代码撰写等方面表现惊艳，但本质上仍是"刺激-反应式"的机敏，而非依赖深层世界模型的主动思考。打个比方，现阶段的AI就像一个只发育了
AI更青睐谁
"AI是放大器"——这句话如今四处流传,说了等于白说。但很少有人追问:它到底放大谁?普遍的预期是:强者借助AI更强,弱者则被甩得更远。我的看法恰恰相反:AI是有偏向的,它更眷顾追赶者。逻辑一句话就能讲清:领先者的优势,本质上就是积累——时间的积累、经验的积累、知识的积累;而AI降低的,恰恰是积累的代价。已经完成积累的人,省下的是零头;尚未完成积累的人,省下的是大头。同样的工具,收益天然不会均衡。接下来用两个案例来验证这个逻辑。先看制造业。顶尖企业与追赶者之间的差距,往往不在那些能写进文档的
党建驱动凝聚动能 AI助力全周期健康服务——通用技术健管公司(大数据集团)开展2026年链博会参观主题党日、团日活动
6月22日，第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称"链博会"）在北京隆重启幕。为推动党建工作与主营业务深度结合，以党建引领产业革新发展，引导全体党团人员精准洞察大健康产业前沿趋势、对标业内优秀做法，助力公司AI全生命周期健康服务优化升级，6月23日至24日，通用技术健管公司（大数据集团）（以下简称"健管公司"）党委组织公司领导班子、各基层党组织书记、本部职能部门负责人、党员代表及各级团组织负责人，前往链博会现场开展主题党日、团日活动。此次参观活动，组织党员、团员集中观摩了"健康生活链"通用技术集团展区。
AI泡沫真的存在吗？
AI泡沫的辩论：市场是正在重演互联网泡沫，还是处于新时代的起点？在过去的两年里，AI已成为全球股市投资的主要焦点。从GPU芯片、云计算、数据中心到先进模型和AI应用，相关企业的市值增长远快于传统行业。然而，随着科技巨头在资本支出上的飙升，市场对“AI泡沫”的争论也越来越激烈。一、看空观点：AI泡沫风险正在积聚 1. AI资本支出远超实际商业回报 目前，全球科技巨头正在以前所未有的速度建设AI基础设施。 市场预计2026年大型科技公司的AI相关支出将达到5000亿美元以上，部分机构预测未来几年累计投资可能达
UTI盐湖城新校区校长揭晓：John Balderree获任
6月10日，通用技术学院（UTI）宣布，John Balderree将出任新设立的盐湖城校区校长。该校区预计于2027年启用，作为UTI“北星战略”第二阶段的关键一环，旨在缓解美国技术人才匮乏的现状。 Balderree在教育管理界资历深厚。他曾在BYU Pathway Worldwide负责学生服务与体验项目，致力于拓宽教育渠道并提升学生表现。此外，他还担任过Western Governors University的领导职务，且在UTI和DeVry Education Group积累了招生、运营及学生留
通用技术视角下的人工智能定位与未来
系统思维（510）01通用技术：人工智能的战略定位人工智能并非一个特定行业，更不是某款具体产品，从战略层面来审视，它代表着一个领域——通用技术。人工智能依据其内在逻辑，能够在繁多复杂的诸多可能性中辨认出人类心智未曾发现或难以理解的模式。换言之，人工智能可以感知到人类尚未察觉或根本无法感知的部分现实。传统意义上，人类探索现实和追求知识主要依赖两种途径：信仰与理性。人工智能的出现迫使我们正视一个问题：是否存在一种人类尚未实现或无法实现的逻辑形式，能够探索我们从未了解甚至可能永远无法直接了解的现实层面？当一台经
5个高中通用技术AI教学实战案例：教师可直接套用
项目一：AI电路侦探教学目标熟悉典型电子电路（如LM317可调稳压、NE555时基电路等）的常见故障类型学会利用AI视觉诊断工具辅助定位硬件故障构建系统化的电路排查思维框架所需工具讯飞星火认知大模型（含图像识别插件）、手机摄像头、LM317调光电路套件、万用表、电烙铁、故障诊断记录表操作流程第一阶段：课前准备教师预先准备8至10套LM317可调稳压电路散件，每套故意设置1至2处典型故障（如电容极性接反、电位器虚焊、电阻色环错误、LED极性接反等）。在讯飞星火平台建立专属项目，上传各类正确与错误焊接的电路板
人工智能浪潮：驱动未来变革的通用技术
如需获取详细报告，请联系客服或扫描二维码。01 AI世界：宏观愿景与发展动力人工智能是大势所趋，发展势不可挡。生成式AI的飞速进步，将人工智能推向了聚光灯下，发展势头迅猛。根据中国信息通信研究院的统计，截至2024年7月，全球AI企业已近3万家，AI大模型数量达到1328个。值得注意的是，中国企业在不到两年的时间内发布了478个人工智能大模型。人工智能正在引领全产业链的工业革命，并为人类社会发展带来前所未有的机遇。斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所发布的《2024年人工智能指数报告》指出，从2023年初
通用技术集团子公司虚假贸易被通报
4月20日获悉，日前中央整治形式主义为基层减负专项办联合中央纪委办公厅通报了4起典型案例。其中涉及通用技术集团旗下子公司利用虚假贸易手段提升业绩，从而加剧了国有资产流失隐患。 通报指出，通用技术集团在多次被指出旗下企业存在虚假贸易问题后，整改落实不到位。2025年相关部门再次查实，其下属四家子公司为美化财务报表，盲目拓展非主业内贸，通过引入中间商增加贸易层级等方式虚报营收。旗下中国车辆进出口公司漠视风险管控，违规从事融资性贸易以规避监管，导致巨额风险敞口，部分订单最终落空。 通报强调，这些现象揭示了部分地
AI变革：构建协同网络，而非铺设线性通道
某些技术属于"表层型"——能直接嵌入现有框架，投入一分便见效一分。运河便是典型，相比陆运更快捷经济，河道挖通即产生收益。但另有一些技术属于"系统型"，无法直接套入旧体系，必须配套培育全新的协同机制。虽然麻烦程度增加三倍，但谁先搭建好这套协同层，投入一分便能产出十分成效。铁路正属此类。AI亦然。1840年前的英国并不存在"全国统一时间"。布里斯托比伦敦晚10分钟，利物浦晚12分钟，各地采用本地太阳时。无人察觉异常——运河船只日行数十公里，各行其道，相差十分钟毫