江苏AI与知识产权深度融合，共绘未来发展蓝图
2月9日，江苏省知识产权局发布了《江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动方案（2026—2030年）》，标志着全国首个聚焦人工智能与知识产权协同发展的专项计划正式启动。
该《行动方案》紧密对接国家“人工智能+”战略，通过七个层面的23项具体措施，旨在强化人工智能产业的创新保护，提升知识产权服务的效能，构建一个集协同、场景驱动、生态赋能于一体的人工智能与知识产权融合体系。目标是实现“1+1>2”的协同效应，并由同日揭牌的江苏知识产权数智创新赋能中心作为方案落地的重要支撑。
《行动方案》从五个关键维度为人工智能产业构建坚实的知识产权壁垒。具体包括：优化要素保障，科学布局专利，加速成果转化，强化品牌建设，以及健全侵权保护机制。方案将制定适应人工智能发展需求的数据知识产权保护规则，出台新业态下的知识产权合规指南，培育“苏品”“苏货”“苏服”品牌，并完善多元化纠纷解决和海外维权机制，力争推动人工智能领域有效发明专利数量实现不低于20%的增长。
《行动方案》强调以实际应用场景驱动知识产权服务链条的智能化升级。重点关注知识产权的“创造、运用、保护、服务、治理”全过程，利用人工智能技术提升研发创新导航的精准度，以及专利申请审查的效率和质量。同时，将建立技术供需对接平台、专利价值评估体系和侵权监测预警系统，并优化公共服务、法律服务和人才培养模式，全面推动知识产权流程的数字化转型。
《行动方案》以可信数据空间为核心，致力于构建长效的双向赋能生态系统。通过整合全球范围内各类知识产权及多领域外部数据，建立安全可控的数据治理体系。建设数智创新赋能中心，设立重点项目库，发布“揭榜挂帅”任务，并打造知识产权智能应用商店。此外，还将着力培育高端服务机构和复合型人才队伍，为双向赋能提供坚实的基础保障。
此次《行动方案》的出台，精准对接了产业发展需求与知识产权数智化转型趋势，实现了两者的深度融合与相互促进。这为江苏省在人工智能产业领域抢占先机，打造全国领先的“人工智能+”创新策源地和产业新高地提供了强大的知识产权支撑，同时也为培育新质生产力、建设知识产权强省注入了新的活力。
为贯彻落实党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动的部署要求，以及《江苏省“人工智能+”行动方案》，推动人工智能与知识产权的双向赋能和协同发展，特制定本行动方案。
一、知识产权赋能人工智能产业发展
（一）强化产业发展要素支撑。积极探索适应人工智能发展需求的数据知识产权保护规则，并制定人工智能领域数据知识产权登记指南。针对开源社区建设、人工智能数据训练、人工智能OPC创业等新兴领域和新业态，出台相应的知识产权合规指导意见。面向人工智能企业开展知识产权相关的法律法规政策宣讲，指导企业在专利申请、商标注册、集成电路布图设计、著作权登记以及数据知识产权登记等方面依法进行，从而提升企业在知识产权保护方面的意识和能力。
（二）加速关键产业技术专利布局。鼓励企业与高校、科研院所联合建立创新共同体，聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿技术领域，组建一批高价值专利培育中心，集中力量攻克关键核心技术并进行专利布局，力争使人工智能领域有效发明专利数量增长不低于20%。定期发布人工智能产业的知识产权分析报告和关键技术专利导航报告，为研发创新活动提供方向指引。开通人工智能领域专利申请预审和优先审查的“绿色通道”，协助创新主体更快获得授权。支持并引导面向海外的人工智能企业进行海外专利布局。
（三）促进产业创新成果的转化应用。推动人工智能领域的供给侧与需求侧实现高效对接，筛选并推荐一批“双五星”专利，确保创新成果能够精准地应用于产业化。支持产业龙头企业、行业协会等围绕核心专利资源组建产业知识产权联盟或关键技术专利池，促进技术共享、风险共担和利益共赢，避免恶性竞争。鼓励金融机构开发符合人工智能产业特点的知识产权质押融资、保险、证券、信托等专属金融产品，加大金融支持力度。支持探索数据知识产权开放许可等新型机制，加快高质量数据集的流通和应用。
（四）推动产业的品牌化发展。为人工智能企业提供商标品牌赋能服务，旨在打造具有全球影响力的“苏品”“苏货”“苏服”。为人工智能企业的商标注册申请提供“绿色通道”，借助商标品牌指导站等平台，为企业提供商标布局策划、品牌培育、侵权监测和维权等服务。加大商标的海外布局力度，指导“走出去”的企业积极开展全球商标布局。
（五）加强产业知识产权保护力度。完善知识产权快速协同保护机制，充分发挥行政裁决、司法审判、仲裁、调解等多元化纠纷解决机制的优势，有效保护人工智能领域的创新成果。加强司法审判与行政执法的协调联动，推动人工智能领域知识产权侵权判定标准的统一和规则的规范。建立人工智能领域的技术调查官队伍，依法高效处理相关知识产权案件。实施知识产权“出海护航”工程，建立人工智能领域易受侵权的商品和商标保护名录，开展知识产权风险监测预警并提供应对指导。
二、人工智能赋能知识产权创造
（一）研发创新智能导航。综合运用人工智能的语义分析、知识图谱和深度学习技术，绘制产业技术图谱，分析技术发展趋势、研发热点及潜在风险，协助研发人员规划研发路径、优化研发方案，并提供知识产权布局建议，从而缩短研发周期、降低研发成本、提升创新效率，实现高质量的知识产权布局。
（二）专利申请智能辅助。构建专利申请质量分析模型，利用人工智能的语义对比、图像识别等技术，识别专利申请文件撰写中的缺陷，全面评估拟申请专利的保护范围和专利组合策略的合理性，从源头上提升专利申请的质量。
（三）专利审查智能提质。构建智能化、标准化、可追溯的专利审查辅助系统，依托全球专利文献、审查规则、技术标准及过往审查记录，运用人工智能技术自动对专利申请进行分类，智能提取并比对技术特征，自动识别申请文件中的实质性缺陷，辅助审查员判断发明的创新性，从而提升专利审查的质量和效率。
（四）知识产权全生命周期管理。建立知识产权全生命周期的智能化管理系统，对知识产权资产进行分级分类管理，自动跟踪专利年费缴纳、商标续展、异议等关键节点并发送提醒。实时监测全球专利、商标等知识产权的动态信息，自动推送行业技术更新和竞争对手的知识产权动态，精准匹配并推荐知识产权代理机构等服务资源，提升知识产权管理的智能化和精细化水平。
三、人工智能赋能知识产权运用
（一）技术供需精准匹配。利用人工智能的语义分析和知识图谱技术，实现专利技术与应用需求的智能筛选、精准匹配和双向推送，为高校成果转化、企业技术引进、研发合作与协同创新等提供高效连接服务，加速专利技术的转移转化。
（二）专利价值多维评价。构建包含技术、法律、市场等多维度信息的专利价值评估模型，运用人工智能和大数据技术综合评估专利的法律稳定性、技术先进性、产业和市场潜力等，量化其经济价值，为专利技术交易、作价入股、投融资、风险管理以及侵权赔偿额认定等提供决策支持。
（三）企业科创能力智能评估。整合专利信息、研发投入、人才、财务、金融、信用等多元化数据，建立企业科技创新能力评价模型，综合评估企业的研发创新实力。为政府部门的企业评价、项目引进、资源配置、差异化扶持政策制定，以及金融机构的产品营销、风险评估、贷款审批、上市管理等活动提供决策依据，提高判断的准确性和决策的科学性。
四、人工智能赋能知识产权保护
（一）知识产权侵权智能比对。构建知识产权侵权分析智能模型，综合研判是否构成专利、商标、著作权等侵权行为，为知识产权行政执法、司法审判和维权提供重要参考，提高案件处理的效率和质量。
（二）网络侵权智能监测。构建网络平台知识产权侵权行为的智能监测系统，对接电子商务平台的治理规则，实现侵权线索的智能发现、电子证据的即时固定、侵权行为的精准研判，以及在线举报投诉的及时移送，达成“快速发现、快速固证、快速响应、快速处理”的目标。
（三）海外风险监测和应对指导。搭建海外知识产权综合服务平台，及时识别和评估商标抢注风险、知识产权侵权风险等。有针对性地推荐和对接律师事务所等专业维权资源，提升海外知识产权风险防控的主动性和精准度，降低企业“走出去”的合规成本。
五、人工智能赋能知识产权服务
（一）公共服务全域覆盖。利用人工智能的自然语言处理等技术，提供“一站式”知识产权政策咨询、业务查询、办理指南、材料预审、信息检索等服务，促进政务和公共服务的规范化、便捷化、智能化。
（二）法律服务精准触达。建设智能法律服务平台，提供知识产权法律法规查询、常见问题解答、法律事务咨询、具体案例分析、法律文书辅助生成，以及法律服务资源推荐等服务，提升知识产权法律服务的覆盖面和可及性。
（三）人才培育个性适配。构建知识产权人才培养智能系统，根据人员岗位需求和能力短板，结合行业需求与人才发展目标，量身定制个性化的知识产权课程体系，智能推送学习资源。构建案例模拟、侵权分析、能力测评等沉浸式实训场景，培养复合型的知识产权专业实务人才。
六、人工智能赋能知识产权治理
（一）政府决策“驾驶舱”。面向政府和相关部门的管理场景，搭建决策支持系统，整合知识产权、科技、产业、经济、税收、人才、司法等多源数据资源，动态监测并展示区域创新能力、产业技术态势、企业发展状况、创新资源分布、成果转化成效等信息，为宏观决策和政策评估提供支持。
（二）重大经济科技活动分析评议。建立知识产权分析评议智能分析模型，对重大科研项目立项、产业规划、企业并购、技术进出口、人才引进等经济科技活动场景，系统评估相关的知识产权法律状态、侵权风险、科技创新能力、产业发展趋势等，为政府、企业、高校院所等各类主体的重大经济科技活动提供决策参考。
七、构建共建共创共享的“人工智能＋”培育生态
（一）构建知识产权可信数据空间。坚持基础设施先行、生态开放共享的原则，整合全球全门类的知识产权数据，对接产业运行、科技研发、金融投资、市场监管、司法判例等多领域外部数据，实现多维度数据的安全汇聚和高效整合。搭建全周期数据安全防护平台，明确数据供给、使用、服务、运营、监管全链条的权责边界，构建权责清晰、安全可控的知识产权数据治理体系。在此基础上，建设江苏知识产权数智创新赋能中心。
（二）打造“人工智能＋”典型应用场景。以场景赋能为核心，建立“人工智能+”重点项目库，通过“揭榜挂帅”等方式支持开发一批具有全国领先水平的知识产权垂直领域大模型、应用工具和智能体。探索建立产品测评体系，打造“知识产权智能应用商店”，甄选并发布约10个具有市场吸引力的“人工智能+”知识产权典型应用场景。
（三）加强服务和人才保障。扩展国家级知识产权保护中心的人工智能产业专利预审领域，组建专业的预审队伍。深化知识产权服务业的扩能提质行动，引进和培养高端知识产权服务机构，培育具备人工智能技术背景的知识产权专业服务人才队伍。支持高校和科研院所开展人工智能与知识产权交叉学科建设，开设相关专业课程，并与企业合作共建人才培养基地，加强复合型人才培养，为双向赋能提供人才支持。
2月9日，在2026年紫金山创投大会上，江苏知识产权数智创新赋能中心正式揭牌成立。该中心的成立标志着江苏省知识产权事业迈入了以数据驱动、智慧赋能为特点的新发展阶段，全省知识产权数智化服务发展开启了新篇章。
江苏知识产权数智创新赋能中心是江苏省知识产权领域重要的数智化服务平台，秉持“数据助力创新，智慧赋能发展”的核心理念。该中心依托江苏国际法商服务港，以知识产权可信数据空间为基础，以“人工智能+”为驱动引擎，构建“线下枢纽+线上平台”的融合业务体系，培育知识产权数智创新的服务生态，为创新主体和市场主体提供全周期、全链条的知识产权数智化服务，致力于打造知识产权治理现代化的“江苏样本”，为全省经济社会高质量发展赋能。
在核心架构方面，中心围绕“1个数据引擎”和“5个赋能方向”进行建设。“1个数据引擎”即知识产权可信数据空间，该空间集数据、算力、模型、规则、服务于一体，能够实现知识产权与产业、经济、科技、司法、金融投资等多类型数据的安全聚合，构建起覆盖数据供给、使用、服务、运营、监管全流程的权责体系，形成一个数据可信可控、价值共创、多方受益的分布式治理体系。
“5个赋能方向”涵盖了赋能科技创新、赋能成果转化、赋能维权保护、赋能精准服务、赋能现代化治理，共同构成了“智创”“智用”“智保”“智服”“智治”的知识产权全链条数智化赋能体系。这些方向分别从创新研发、成果落地、权益保护、公共服务、行业治理等多个维度，实现了人工智能技术对知识产权领域的全面赋能。
为推动服务落地，中心规划了十大数智化赋能服务场景，包括研发创新智能导航、专利申请智能辅助、技术供需精准匹配、专利价值多维评价、网络侵权智能监测、海外风险预警和纠纷应对指导、公共服务全域覆盖、法律服务精准触达、政府决策“驾驶舱”、重大经济科技活动评议等。这些场景覆盖了从前端研发到后端治理、从国内服务到海外护航、从市场主体到政府决策的知识产权服务全流程，实现了数智化全覆盖。
该中心的揭牌成立，是江苏省落实知识产权强省建设、推动知识产权领域数智化转型、服务新质生产力的重要举措，也是江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动的关键任务。未来，江苏省将持续整合知识产权与人工智能领域的资源优势，释放数据要素的价值，完善科技创新全生命周期的服务支撑体系，为打造具有全球影响力的产业科技创新中心提供坚实的知识产权数智化保障，并为全国知识产权数智化发展与治理现代化提供可复制、可推广的江苏经验。