AI人才回流潮：从OpenAI波动到中国机遇

AI的人才“大迁徙”

从OpenAI的流失到中国机遇

大家好。

今天我想聊聊一场正在悄悄上演、却足以改变全球AI格局的“大迁徙”——顶尖AI人才的流动。

过去十年，全球AI的风向几乎都围着OpenAI转。无论是GPT还是Sora，它都像这个行业的“梦之队”。不过现在，我们先看几组颇有分量的数据。

OpenAI正遭遇前所未有的人才流失。曾经的11位联合创始人，如今只剩下3位。

从2024年到2026年初，离职名单几乎能拼出一份“AI名人录”：前首席科学家Ilya Sutskever离开，创办了SSI；前CTO Mira Murati也走了，随后带出Thinking Machines Lab；GPT-4首席研究员Jerry Tworek选择离开，理由是不满过度商业化；超级对齐团队Jan Leike离开，带走的同时也在暗示“安全被降到次要位置”；安全负责人翁荔、首席信息安全官Matt Knight随后也相继离开。

更值得注意的是，2025年夏天Meta直接出手“组团挖人”，至少带走了4位核心研究员。有人调侃说，OpenAI正在变成硅谷的“黄埔军校”——培养出来的人比留在原地的人还多。

这些人最终去了哪里？

一部分选择了Anthropic、Perplexity、SSI等美国的新势力；另一部分则做出了更耐人寻味的决定——回到中国。

这就是第二个趋势：海外AI科学家的归国潮正在加速。前OpenAI研究员姚顺雨，2025年底加入腾讯，担任首席AI科学家；原Google DeepMind研究副总裁吴永辉，加入字节跳动，统管大模型；具身智能领域的顶尖学者苏昊，则从UCSD回到复旦；欧洲科学院院士金耀初，从德国全职加入西湖大学；纽约州立大学终身教授凌海滨、IBM前研究员齐国君也纷纷回国。

他们把在OpenAI、Google、Meta以及普林斯顿、剑桥积累的前沿经验带回国内，进入高校、企业与实验室。

为什么会出现这种选择？

大致可以归纳为四点。

第一，中国AI产业生态已经更成熟。腾讯、字节、阿里、百度等投入持续加码，应用场景也非常丰富。

第二，政策与资本的双重力量在起作用。高校与实验室提供的科研环境，往往能达到甚至超过海外水平。

第三，许多科学家更希望“把研究做成有用的东西”。让成果更快落地、真正影响更广的人群，中国的市场与数字化进程恰好提供了舞台。

第四，OpenAI自身的路径变化——从理想主义走向更封闭的方式并追逐利润。对那些当初奔着“改变世界”而来的人来说，自然需要寻找新的安放之地。

因此，这并不只是一次简单的人才出走，而是全球AI智力资源的一次再平衡。

创新中心也正在从硅谷的单一优势走向多中心格局。

对中国来说，这是一扇难得的窗口。顶尖人才回流带来的不仅是前沿技术，还有更开放的科研氛围以及全球化视野。

当然，挑战同样存在：我们能否提供长期稳定、尽量不被短期考核牵着走的科研环境？产业界是否愿意为“慢创新”买单？又如何避免“回来了又再次流失”的循环？

这些问题目前没有现成答案，但人才流向已经给出清晰信号：全球AI的下一个十年，不会只围绕单一中心展开。

最后，引用姚顺雨回国后的原话：“AI的下半场，重心正从训练转向评估，从模型转向应用。”

这场人才大迁徙，正是下半场的序曲。无论你是学生、研究者、工程师还是创业者，都值得追问：在这场迁徙里，你的位置在哪里？你愿意为这个时代贡献什么？