海量气象数据助力AI大模型训练：ERA5数据集详解

ERA5常规气象变量全球区域再分析数据

（适用于气象AI大模型训练及低空气象研究！）

ERA5全球常规变量概览：

数据体量：超过220 TB

文件格式：NetCDF (.nc)

存储结构：每日一个文件（包含24个时次）

时间跨度：1979年1月1日至2025年12月31日

覆盖范围：全球

时间精度：小时级

空间精度：0.25°*0.25°

层级：单层/表层：1层

多层垂直层次(hPa，23个常用等压面)：

'5' ,'10' , '50',

'100','150','200',

'250','300','350',

'400','450','500',

'550','600','650',

'700','750','800',

'850','900','925',

'950','1000'

多层变量包含：

单层变量包含：

数据信息服务合作对象：高等院校、科研院所、业务部门、企业、军√/校/所 等，欢迎垂询！获取方式为硬盘邮寄。

ERA5再分析数据下载缓慢的问题终于找到症结所在。。。

微信公众号：Earth-Ai

商务咨询：Earth_Ai

（欲加入EarthAi微信交流群及洽谈商务合作，请注明：姓名-所属行业-所在单位）