171个大模型的9年厮杀：2026才算真正开局

史料回望 | 2026年5月3日

自2017年Transformer问世以来，这段进程几乎改写了人类的未来走向

「一份深度复盘，回看过去9年、171个大模型之间的激烈竞争；最终结论让人意外：2026才是AI全面上扬的起点，而非终点。」

当你打开这篇文章时，AI早已被反复提及、几乎成了口头禅。但你可能没留意——从2017年Google Brain推出那篇奠基论文《Attention Is All You Need》起算，至今整整9年，全球至少诞生了171个大语言模型。

其中绝大部分，可能你连名字都没听过，就已经被时间淹没。

Transformer 的架构开始走红。Google、OpenAI、DeepMind 的研究者们以论文为武器互相切磋：BERT、GPT-1、GPT-2 随后接连亮相。

那一阶段的大模型，更像学术圈里的“试验品”。公众不太在意，资本也未真正加码，媒体报道往往只停留在零星角落。

🕰️ 当时最具代表性的脉络

Transformer（2017）→ BERT（2018）→ GPT-1/2（2018-2019）→ T5（2019）

2020年，OpenAI推出GPT-3——1750亿参数：既能写代码，也能写诗，还能“装作懂你”。随之而来的是科技圈的集体震动。

于是各家科技公司意识到：下一轮技术浪潮的号角，已经吹响。

ChatGPT上线后仅5天，用户就冲到百万；再过两个月，用户规模破亿——它创造了人类消费产品史上极少见的增长速度。

资本加速、创业公司狂奔、头部巨头也按捺不住：Google、Meta、百度、阿里、腾讯、字节等所有力量都在追问——"我们的ChatGPT在哪里？"

2023到2024年间，众多大模型密集登场：GPT-4、Claude 2/3、Gemini、Llama 2/3、Mistral、DeepSeek……在这171个模型里，不少都诞生于这两年。

然而真正活到最后的并不多。很多创业团队的模型，在还没掀起任何“水花”之前就走向停更或退出。

到了2025年，DeepSeek R1 以极低成本给硅谷带来强烈冲击；GPT-5 开始“硬碰硬”挑战律师与医生的工作；Claude 的能力进一步增强，出现情绪识别取向；国内 Qwen、文心、豆包也逐步拉开差距、向前逼近……

这一年，AI不再只是"工具"，而更像"同事"。

🏆 到2026年为止，真正能打的还有谁？

综合表现

GPT-5 / Claude 4

开源赛道的领先者

DeepSeek / Llama

国产实力展示

Qwen 3 / 文心 5

多模态应用方向

Gemini / HappyHorse

这份报告给出了几条关键判断：

⚡

推理成本出现断崖式下滑

自2025年以来，API调用成本累计降幅达到90%+，让AI更容易进入千行百业。

🤖

AI Agent时代已经成形

从"问答"迈向"自主行动"，AI不再只是“辅助”，而开始能够接手部分真实岗位。

🌍

全球渗透率刚开始起势

全球AI月活用户已超过30亿，但真正的"AI原生"应用仍处在初期阶段，正开始逐步替换传统软件。

9年、171个模型，背后是无数个日夜的训练、调参、失败与重来。

今天，当你随手打开一个AI助手，和它聊天、让它帮你把事情做完时，你也许并不知道：在这份“习以为常”的背后，有多少人倒在了通往结果的路上。

而所有这一切，才刚刚开始。

「人工智能最好的时刻，是此刻。」