清朗整治AI：用法治路径护航智能治理

近日，中央网信办发布通知，在全国范围内部署开展为期四个月的"清朗·整治AI应用乱象"专项行动。这项治理按两个阶段推进，围绕十四类突出问题精准施策：既直面技术源头可能存在的安全漏洞，也聚焦内容生态中屡见不鲜的乱象问题，堪称我国AI治理的一次系统性、穿透式法治实践。作为长期关注科技与法律交叉领域的律师，逐条研读这份通知，我看到的并不仅是一次专项整治的"任务清单"，更像是一幅"依法治AI"的立体图景——当人工智能以前所未有的速度融入社会肌理，法律该如何校准方向、制度怎样守住底线，通知给出了清晰的答案。 一、从"暂行办法"到专项行动：AI治理进入纵深法治阶段 此次专项行动所体现的法治底色，首先在于对既有法规体系的精准衔接与落地执行。通知明确将《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）作为第一阶段治理的重要依据，重点指向"应备未备"所暴露出的备案登记缺口。这并非单纯的行政合规要求，而是为AI服务市场准入确立了法治门槛。 《暂行办法》实施以来，大模型备案制度已成为我国AI治理中的标志性制度安排。但在现实中，"裸奔"上线、先上线后补票甚至长期回避备案的现象并不罕见。此次专项行动将备案义务列为首要整治对象，实质上是把纸面规则转化为执法工具，通过"清朗"的集中治理，推动长期存在的"有法不依"问题得到纠偏。就法治逻辑而言，这落实了"监管法定"原则——AI并非法外空间，提供生成式人工智能服务，就必须接受网信部门的备案管理；这既是公权力对新技术风险识别与防控的前置程序，也是维护市场秩序的基本保障。 另外，专项行动还把"开源模型安全管理不到位"单列为一类突出问题。开源社区是技术创新的沃土，但其开放性与去中心化特征，也使其容易成为监管的传统盲区。通知要求开源社区建立身份认证、内容审核与应急处置机制，意味着监管链条正在从"终端应用"向"技术底层"延伸，从"闭源商业模型"向"开源生态"拓展。由此可见，我国AI法治正从框架搭建走向纵深推进。 二、源头治理：把住AI技术的"安全阀"与"数据关" 如果说备案登记对应的是市场准入的"门槛"，那么第一阶段后续五项整治重点，则构成AI技术全生命周期的"安全围栏"。从律师视角看，这五项内容恰与AI治理中最关键的三项法治命题相契合：数据合规、算法安全以及标识义务。 其一，训练语料的合法性边界。通知将"大模型训练语料安全问题"列为第三类突出问题，直指训练数据中可能出现的违法不良信息、未经授权使用他人数据、数据