顶刊选译第161期：AI智能体研究专题

编者按：人工智能体是当前政治学与公共管理领域备受关注的研究方向。AI智能体（Agent）之所以引发热议，主要在于它能够对环境进行自适应感知、基于证据进行独立决策，并在需要时自主调用工具完成任务、形成闭环处理，从而展现出具有“类人”特征的智能表现。相较于以往AI大模型往往被限制在“辅助工具”的尴尬角色，AI智能体正被认为有机会突破这一局限，逐步成为能够嵌入政府治理环节、同时提升效率并降低行政成本的“数智生产力”。同时需要留意的是，近来业界热议的革命性创新龙虾（Open Claw）智能体，正是这类AI智能体架构的典型样本，部分地方政府也已着手尝试部署“政务龙虾”。然而，机遇背后同样伴随必须正视的风险：类似于个人“养龙虾”带来的溢出隐患，政务龙虾等智能体在更大范围内落地时，同样会面临更为复杂的隐私与安全挑战。如果不能妥善解决其中的技术性行政难题，那么潜在的技术溢出风险就可能在民生保障、救助等关键场景中被算法进一步放大，进而对经济社会的长期发展产生不利影响。本期聚焦人工智能体研究专题，从PA、PMR等英文期刊中遴选7篇文章进行摘要翻译，供读者参考。敬请各位同仁批评指正。

Intelligent agents: theory and practice

智能体：理论与实践

【摘要翻译】智能体（Agent）这一概念在人工智能（AT）以及主流计算机科学研究中都愈发关键。本文意在帮助读者把注意力放到我们认为与智能体设计与实现最为相关的一些核心理论与实践议题。为了便于讨论，我们把这些议题归纳为三个板块，不过读者可能会觉得这种划分在某些情形下略显武断。首先，智能体理论聚焦智能体“是什么”，并讨论如何借助数学化表达来刻画与推理智能体的各项属性。其次，智能体架构可理解为智能体的工程化软件模型，相关研究者更关心怎样构建符合理论家所提出属性要求的软件或硬件系统。最后，智能体语言则是面向智能体编程与实验而提供的软件体系，它们往往会反映理论层面给出的设计原则。本文并不打算对文中提到的全部问题做系统性梳理，我们更希望强调最重要的几类议题，并指明哪些文献对这些内容做了进一步展开。文章同时还简要介绍智能体技术当前的应用方向以及可能的潜在用途。

【作者】Michael Wooldridge and Nicholas R. Jennings

【译文