网友出奇招：用文言文“瘦身”AI对话，真能省钱吗？
让AI使用文言文交流，能否有效节省Token？经过一番探究，发现其中确实有些门道。
过去与AI互动时，人们常说：“请扮演一位资深专家。”
如今情况已然不同。一些人开始对AI发出指令：“汝观此文，概其三要。”
将其翻译成白话文即是：“请帮我总结这篇文章，并列出三个重点。”
笔者初次接触这种玩法时，脑海中浮现的画面是：当代网民为了控制AI使用额度，竟将文言文从课本中请出，重新聘用。此前文言文的用途是应付考试背诵，如今它的新职能则是——为AI的账单“减肥”。
不得不说，古人恐怕万万想不到，数千年后，“之乎者也”竟能重获新生，并且其就业方向指向人工智能的成本效益优化。
乍听之下，此事颇似互联网界的“邪门歪道”。别人还在钻研如何写出更详尽的提示词，他们已开始反向操作：追求简洁，摒弃客套，不再使用“请从以下几个角度进行详细分析”这类语句。直接一句“析之”“概之”“列三策”，主打一个言简意赅。
例如，普通人询问AI：“请帮我分析一下这段代码为什么会报错，并给出具体修改建议。”
而“文言文邪修”则可能写道：“审此码，析错因，列改法。”
普通人询问AI：“帮我把这段会议内容整理成待办事项，按负责人和截止时间分类。”
“邪修”的写法是：“整此会纪，列待办，分人限时。”
普通人询问AI：“请总结这篇文章的核心观点，不要太长。”
“邪修”的写法是：“概此文，取要义，勿长。”
别说，虽然这看起来像是程序员加班到一半开始写奏折，但意思确实能够被AI理解。甚至带有一种古代军令的韵味：字数不多，却极具压迫感。
那么，这样做真的能够节省Token吗？
先给出结论：有可能，但不必过度神化。
它节省的并非“文言文”本身，而是表达方式的精炼。
大模型进行费用计算依据的是Token，简而言之，这是它处理文字的最小单位。输入的文字越多，模型需要处理的信息量就越大；输出的文字越多，消耗的额度也就越多。因此，如果能将冗长的提问浓缩成更精炼的表达，理论上确实有可能节省一些费用。
但这里存在一个误区：Token的计算并非简单按字数计费。
并非将“帮我总结这篇文章”简化为“概之”，就一定更划算。
不同的模型拥有不同的分词器（tokenizer），同一句话在不同模型中切分出的Token数量可能截然不同。一些常见的白话词汇，由于在训练语料中出现频率极高，模型可能已经将其优化合并，计算得相当划算；而一些看似简短的文言词汇，如果模型对其不熟悉，反而可能被拆分得更为零散。
所以，“文言文一定省Token”这种说法，不能全盘接受。
更准确地说，这种玩法的真正价值，并非让大家集体穿越回唐朝，而是提醒我们：与AI交流，确实无需如此啰嗦。
我们平日在编写提示词时，常常会不自觉地使用客气、完整、如同写邮件般的表达方式。例如：“请您仔细分析一下”“如果可以的话”“请从多个角度展开”“最后再给我一个总结”等等。
这些话语在人际沟通中显得有礼貌，但在AI的费用账单上，却都变成了输入成本。
笔者并非主张今后与AI交流都变得无礼，而是你与AI并非初次见面，许多寒暄客套之语确实可以省略。
你需要总结，就直接说“总结”。
你需要改写，就直接说“改写”。
你需要三个结论，就直接说“列三条”。
你需要它避免废话，就直接写“勿赘”。
这才是“文言文邪修”背后真正实用的精髓：并非文言文有多么神奇，而是它促使你将需求压缩至最短。
当然，此事也不能走向极端。
如果你只是让AI帮助总结文章、提炼待办事项、撰写commit message、查找报错、列出修改建议，那么这种极简的提问方式是相当适用的。因为这些任务本身并不需要过多的情绪铺垫，关键在于信息密度。你问“析错因，列改法”，AI很大概率能够理解；你问“概此文，列三点”，也几乎没有理解的障碍。
但如果任务更为复杂，例如你需要AI撰写一篇公众号文章、制定品牌方案、安抚用户情绪、分析舆论争议，仅仅依靠“析之”“润之”“写之”这样的指令便不足以完成。你虽然节省了输入费用，但AI可能也会开始“自由发挥”。
最终节省下来的Token可能微乎其微，而返工却增加了三轮，账单又被你亲手“烧”了回去。
更令人担忧的是那种半文半白夹杂英文的表达方式。
例如：“请review此PR，若bug现，速fix之。”
这句话一出，古人看了会沉默，程序员看了会皱眉，AI看了或许也会困惑：你到底想让我扮演李白，还是TechLead？
因此，笔者更推荐的用法，并非生搬硬套文言文，而是借鉴“文言文的思路”来构建现代的精炼短句。例如：
“总结三点，无需展开。”
“仅说明问题和修改方法。”
“提炼待办事项，按负责人分类。”
“检查逻辑漏洞，并列出清单。”
“请将内容压缩至100字以内。”
这类提示词比纯粹的文言文更为稳妥，也更适合普通用户长期使用。它保留了文言文“简短、有力、直给”的优点，同时避免了将自己变成“赛博古人”的尴尬。
说到底，真正能够节省Token的，并非文言文本身，而是减少不必要的废话。
这件事其实也颇具讽刺意味。AI刚兴起时，大家竭力将提示词写得冗长，唯恐AI无法理解；如今使用日久，大家又开始反向压缩，生怕AI理解得过于透彻，进而开始“写小作文”。
所以，这波“与AI说文言文”的现象，表面上看是互联网的“发疯”，实际上是大家在使用AI进入熟练阶段后的正常反应……
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