AI浪潮下，程序员的学习路径如何演变？

鲜有人探讨：AI的崛起是否会重塑程序员的技能习得过程？

在AI普及之前，初级开发者通常经历以下的成长模式。

遇到难题时，首先独立思考，若仍无法解决，便会向前辈工程师请教。

资深工程师往往不直接提供答案，而是引导提问：“你尝试过这个方法吗？”“你检查过相关的日志信息了吗？”“你认为问题可能出在哪里？”

有时，仅仅是旁观他们解决生产环境中的棘手问题，就能学到远超书本三个月的知识。

这种传承模式，是大多数优秀工程师得以成长的基石。

如今，这一模式正逐渐式微。

新晋开发者面对困境，只需打开ChatGPT，短时间内便能获得解答。无需向任何人追问，不必暴露自己的不足，也规避了“我不懂”的窘境。

知识分为两类。

一类是可以被文档化、被AI学习、可供检索的信息。

另一类则难以言传。例如，为何某种设计在高并发场景下会出现问题，为何某种编码风格在半年后会变得难以维护——这些经验难以形成文档，因为它关乎判断力而非具体知识点，仅存在于实践者的头脑中。

传递这类知识的唯一途径，便是通过经验丰富者带领新手，共同经历真实项目中的挑战。

《ChatGPT全方位攻略：技巧与示例》

阅读本书无需任何计算机技术或人工智能知识背景

本书内容：介绍ChatGPT和微软Copilot的用法，提示词的核心要素和高阶设计，以及中文应用中的技巧和策略。查询和使用GPTs的技巧，以及制作GPTs的流程和方法。通过示例展示ChatGPT在日常生活和工作中的实际应用，让ChatGPT成为你解决各种问题的助手，激发你的应用想象力。

扫码试读

（浏览器中打开）