标签

中国电信转向Token战略:不卖算力卖数字代理

发布时间:2026-05-05 18:36来源:微信阅读:4

在数字经济的发展历程里,每一次浪潮都需要相应的“底层硬通货”。若说流量曾是移动互联网阶段的“石油”;那么进入通用人工智能时代,Token(词元)正逐步被视为新的通用货币与价值衡量标准。

在第九届数字中国建设峰会·智能云生态大会上,中国电信董事长柯瑞文的表态十分明确:“Token经营的本质就是为用户提供AI服务。”

这番话传递出清晰的战略信号——中国电信正从“云改数转”走向“云改数转智惠升级”。在AI加速落地的浪潮中,中国电信的选择是:不把算力当作唯一商品,卖Token;不做纯AI原料供应商,而是当好企业智能转型的“超级代理”。

判断一家科技公司在AI时代的真实竞争力,不能只看其推出了多少模型,更要看其底层基础设施能否完成“AI原生”的重构。为此,中国电信搭建起稳固的“L”型全栈能力版图,从硬件底座到顶层应用体系实现系统性更新。

算力(IaaS)层:从传统算力到AI原生算力的跃升

中国电信加速转向AI原生算力,联合发布大湾区首个“真武”万卡智算集群,努力打通智能算力的稀缺瓶颈,为万亿参数级大模型训练提供可靠支撑。

平台(PaaS)层:全国第一的算力调度中枢

对“息壤”算力调度平台2.0进行全面升级,自有并接入智算总规模突破91 EFLOPS,在算力调度领域保持全国领先。

数据(DaaS)层:20万亿Token的隐形护城河

凭借高达20万亿Token的高质量训练数据资源,覆盖14个垂直行业。中国电信牵头建设国资央企可信数据空间,着力缓解企业在数据安全与隐私保护方面的难题。

模型(MaaS)层:跻身“国之重器”的主力军

自研的星辰大模型体系入选“2025年度央企十大国之重器”,进一步凸显其在AI大模型国家队中的主力定位。

应用(SaaS)层:内外兼修的商业闭环

在内部持续推动降本增效,累计超20亿元;对外则成功服务超过3.7万家行业客户,实现从技术投入到商业变现的完整闭环。

在当下的AI市场里,不少互联网企业仍沿用“卖算力、卖API接口”的模式。电信集团政企事业群总经理潘天舒直指行业痛点,并提出一个很具冲击力的概念——“数字代理”。

若将企业AI应用的打造类比成建房过程,把Token原料和模型工具直接交给客户,就像只提供水泥、沙子与砖头。中国电信的目标更进一步:把Token做成“装修好的精装房”,让客户能直接“拎包入住”。

“数字代理”的关键在于深度集成与开箱即用:

它并不止步于机械式问答的AI客服,而是一种高度拟人、具备行动能力的“数字员工”,将三项核心能力深度耦合:

1. Skill能力库(行业技能):让AI具备特定行业的专业know-how;

2. RPA流程库(自动化操作):赋予AI“手脚”,自动完成跨系统的复杂流程;

3. 企业知识库(私有数据):让AI“有记忆”,基于私域数据作出更精准的决策。

为推动“数字代理”愿景真正落地,中国电信推出关键底座——星辰TokenHub运营服务平台。作为释放Token价值的中枢神经,它专门解决多模型时代的“选择困难症”和“管理碎片化”。

1 多模型聚合与智能路由:寻找最优解的“精算师”

平台具备强意图识别与智能路由能力,可自动拆解任务需求,实现自研星辰模型与海量生态模型间的灵活切换。借此为开发者提供更具性价比的Token调用方案,显著降低AI应用落地成本。

2 一体化纳管服务:打破孤岛的“大一统”

无论是电信自研智能体还是来自生态伙伴的产品,TokenHub都提供统一纳管服务。企业只需一个入口,就能完成跨终端、跨场景的无缝调用,消除不同AI产品之间的壁垒。

在Token主导的未来中,运营商需要成为企业AI转型的入口与超级代理。其底层逻辑仍源自电信擅长的“池+管道”融合营销思路,但内涵已经实现颠覆式升级:

“池”的演进:从传统的语音话费池、流量池,扩展为支撑AGI的Token能力池、算力池和数据池。

“管道”的升维:不再只是数据传输通道,而是融合云、网、安的一体化智能通路,保障AI服务的高效交付与安全可控。

中国电信如何建立护城河?

1. 下沉优势与FDE网络:依托遍布全国县乡的属地化服务团队以及FDE(前沿部署工程师),是解决企业AI落地“最后一公里”的关键所在,也是短期内难以复制的线下交付壁垒。

2. 生态联盟(AI Store):成立“中国电信Token生态联盟”,联合20余家头部伙伴。建设开放的AI Store,真正打造可持续的“超级代理商”。

在奔向AGI的长跑中,强大的技术底座固然重要,但更决定胜负的,是把AI做到“像水电一样简单可用”的交付能力。

Token时代已然开启,中国电信携带它的“精装方案”向全行业发出真诚邀请,让更多企业能够真正实现“拎包入住”。