黄仁勋深度剖析：生成计算、再工业化与物理智能的未来图景

欢迎来到——慢思录。在这里，我们以慢节奏触达深度。原始标题：第43集：黄仁勋谈生成式计算、再工业化与物理人工智能 | 2026年4月30日

【伊利亚】[音乐] 大家好。我是SASB.ai的伊利亚。在我的新一期"致总统备忘录"节目中，我刚在水晶城办公室完成了与黄仁勋的对话，这是我们12个月内第二次对话。我们探讨了AI的多个层面，涉及中国议题与出口管制，也谈到了AI的普及化与开源问题。一起来回顾吧。在我们下周（5月7日至9日）于华盛顿会议中心举行的旗舰活动——AI Plus博览会前夕，这场对话意义非凡。若您尚未报名，请抓紧注册。我们预计吸引两万名参与者，活动精彩纷呈。记得注册，但请先观看我与英伟达首席执行官黄仁勋的这期对话。好的，欢迎回归。一年之内，我再度与英伟达创始人黄仁勋面对面。欢迎。【黄仁勋】很高兴来此。【伊利亚】非常荣幸邀请到你，仁勋。这太棒了。我回顾了我们去年7月的播客。世事变迁，AI领域经历了诸多演进。不过，让我们先聊聊AI的现状。你曾对比AI规模与计算规模。在当下这意味着什么？它与计算机时代有何差异？能具体阐述吗？

【黄仁勋】我们正迈入一种全新的计算范式。若将AI拆解为计算基础，过往的计算模式本质上是检索式计算。我们会预先记录信息，拍摄影像，撰写文稿，制作简报等，然后将其上传网络。正因如此，我们将其置于数据中心——数据的枢纽。随后，依据你所采用的检索方式，若你在购物，那可能是个推荐引擎；若你在搜索，它会返回列表供你点击；若使用YouTube，则会推送内容。一旦你做出选择，系统便会为你调取文件。若你是消费者，系统很可能根据你的历史偏好与上下文——你的位置、来源链接、所有cookie——向你推送已定制好的广告版本。这一切都属于检索式计算。迄今为止，我们对计算的使用方式，主要是创造与获取内容。如今借助AI，计算模式转变为：基于你的上下文、请求与意图，从初始信息种子中生成内容。它可依托某个事实或报告，首次为你创造信息，且每次输出都截然不同。这就是生成式计算。过去是检索主导，现在是生成主导。当然，优势在于每次使用计算时，基于你的上下文、事实变化与意图，智能将被应用并提供最适合你的信息。这便是关键突破。正因如此，我们需要海量算力而非存储，需要庞大的计算机集群。这是根本差异。当然，核心突破在于，我们现必须学会感知各类信息，包括文本、视频、图像。我们必须理解你的问题、上下文与意图，然后规划相应的回应方式。回应可以是提供答案、摘要，或基于我检索的所有内容为你撰写简报，甚至代你购物。因此，我们从检索式计算迈向生成式计算。最重要的是，我们现在已具备执行任务的能力。AI真正关乎的正是这段演进历程。

【伊利亚】我想问个私人问题。你首次见到聊天机器人是何时？当时作何反应？

【黄仁勋】我第一次接触聊天机器人是在英伟达打造Megatron之后不久。在首个大语言模型发布前，英伟达与微软联合发布了首个大语言模型，名为Megatron，拥有约4000至5000亿参数。我们发明并使之成为可能的技术是预训练模型。我们与微软在当时预训练了超大模型，时间大约在90年代末、91年中期或91年末（注：口误，应指近年）。这在ChatGPT之前。当然，其强大之处在于编码并记住海量知识。但OpenAI发明并使ChatGPT变得实用的，是"对齐"概念——基于人类反馈的强化学习。你给Megatron一个提示，它会倾泻出内存中编码的各种内容，那简直是胡言乱语，毫无用处。我们等待的另一项伟大发明，正是基于人类反馈的强化学习。但我初见ChatGPT时，深感震撼，很高兴看到它的诞生。

【伊利亚】我们办公室每周有个环节叫"AI在办公"。我们会记录员工上周用AI完成的趣事。你上周用AI做了什么特别有趣的事吗？

【黄仁勋】昨天我用它完成了致股东信。我会列出大纲，然后说，去读我所有已读过的内容、我说过的所有话、我写过的所有文稿、我做过的所有主题演讲。基于这个大纲，用我自己的话填充它，给我基本框架。然后，我可能会接手修改，或觉得不够好而彻底重写。接着我会再次交给AI，要求它统一语气，或突出它能做得更好的地方。在华盛顿，写作太难了。我讨厌写作。但有了AI，这变得可以承受。

【伊利亚】英伟达不只是一家芯片企业。它构建了完整生态。当你审视你们的成就时，你们不仅投资构建成就今天的生态，还在打造未来生态。那么在华盛顿，你如何描述英伟达的业务？你们构建的生态是什么？

【黄仁勋】我们构建现代AI的计算基础设施。若现代AI是新的计算范式，那我们就是使之成真的计算基础设施与架构。计算机由芯片、系统、系统软件、算法组成，无论计算发生在何处——数据中心、本地、工厂、基站（如我们与电信合作），或汽车内。计算地点不重要，但我们创造了必需的计算基础设施。每个应用都有不同的算法，我们的工作是将计算机科学的意图转化为最适合我们架构的形式。因此，英伟达本质上是软件、中间件的集合，这些领域的操作系统，使人们能进行所有这些计算。然后我们将这一切与全球合作伙伴生态连接，无论是药物发现的礼来，还是能源、建筑、重型设备领域的卡特彼勒，我们在美国的合作企业几乎覆盖所有领域。

【伊利亚】你最近提到AI是个五层蛋糕。我想深入每一层，请你告诉我们，我们在华盛顿，每一层处于什么位置？需要做什么？我们在哪些领域领先？

【黄仁勋】AI是新的计算范式，也是一个全新产业。原因在于AI的运作方式与传统计算机根本不同。它不再完全按你描述的方式存储信息，然后从硬盘或SSD中检索。我们生成信息，输出的是数字，本质上是token。我们提取这些数字，按你想要的方式重组输出。你想要的输出可以是文本、视频、图像、声音。有点像果珍粉，它是粉末，我们加水变成橙汁。所以我们以可用方式重组它。这个token生成过程需要巨型计算机，计算机需要能源。因此，产业形成方式是：底层是能源，上面是大量芯片与系统、计算机。这些计算机相当庞大，有足球场那么大，且数量众多。再往上一层是我们称之为基础设施的东西。基础设施是土地、电力与外壳，也包括云服务软件。再往上是模型。再往上，对美国和每个国家真正最重要的，是技术的普及与采用。这实际上是我最关心的一层。有个领域真的值得花时间讨论，那就是确保我们一方面设置适当护栏，应用技术时保障安全，另一方面确保美国在技术应用方面处于前沿，因为它推动巨大生产力、繁荣、技术与经济领导力。我们承受不起被其他国家甩在后面的代价。上一场工业革命中，我们是技术应用的领跑者。我们必须小心，不要在这场工业革命中垫底。所以，五层蛋糕从能源、芯片、基础设施、模型开始。甚至模型，我们当然会想到大语言模型，这是最容易接触的。但记住，AI可以表示任何信息。我们表示的一些最重要的信息不是语言与数字，而是生物学、化学、物理学、关节运动、电子动画。所有这些信息都由这些token表示。认识到这点非常重要，当我们思考AI时，不要只想到聊天机器人和我们讨论的服务。有巨大的相邻产业，它们没有得到某些AI公司那样的关注，但它们对我们国家未来极其重要。所以，就是AI模型和上面的应用。

【伊利亚】你能谈谈能源吗？显然，所有这些模型都需要大量能源。我们在该领域面临诸多障碍。从现有电网到建立必要通道。我们在核聚变方面做了大量工作。但你知道，还有太阳能。所以，有多种方式获取所需能源。你如何评估我们目前的能源状况？

【黄仁勋】伊利亚，这是个极其重要的问题。我认为首先，我们必须退一步问自己，我们想让美国再工业化吗？我们想把经济的整个部门、劳动力的整个部门带回美国吗？我们认为这对塑造健全的社会与经济是必不可少的。我们已成为这样一个国家与经济体：除非你获得四年制学位，除非你获得硕士或博士学位，否则就会被抛在后面。那是不幸且不必要的。我想我们都能认同那是不幸且不必要的。我们必须让这个国家再工业化。一代人以来，我们第一次拥有极其强大的市场力量推动国家再工业化。AI将促使我们建立多家工厂。第一家是芯片工厂。我们今天是世界上最大的AI公司。我们承诺五千亿美元消费，以便将供应链从东方带回西方，以便建立芯片工厂与封装工厂、计算机工厂，以便建立所有必要制造业，让英伟达的AI超级计算机在此建造并在此使用。所以，第一批工厂是芯片，第二批与计算机本身有关。第三批，将这些计算机放入AI工厂。总而言之，我们谈论的是数万亿美元的制造业、高技能劳动力岗位。我们将在美国创造大量制造业机会。我认为，这是我们必须面对的首要问题。我们想成为那样的国家吗？那样的社会？那样的经济体？现在，如果我们决定答案是肯定的，那么我们显然需要能源，因为你需要能源将原子从一种形式转化为另一种形式。你们明白我在说什么吗？你必须打破共价键，建立共价键。为此，改变物质相态需要大量能量。所以，制造业的整个概念都与能源有关。因此，我们需要这个国家的能源，以便我们能够再工业化。

【伊利亚】当你们建立这些制造能力时……抱歉。我们目前的能力状况如何？

【黄仁勋】显然，我们落后了。因为我们过去的所有政策，对气候变化的所有担忧导致我们在能源方面投资不足。现在，我们要有环保意识。一切都必须平衡。所以，现在的问题是我们未来该怎么做？我们能做的第一件事是我们可以使电网现代化，使电网更高效。如你所知，我们在电网上过度配置了。我们必须确保电网能在一年中最糟糕的12天里照顾好我们的社会和所有基础设施。其余时间则是大量过度配置。所以，问题是我们可以达成什么样的服务水平协议，以便电力公司可以在可能时提供多余能源。而在他们不能提供时，我们现在必须提供后续备用能源。备用能源可以来自太阳能，可以来自核能，未来各种可持续能源。但我们现在有机会利用这种令人难以置信的市场驱动力，利用这个机会，第一，确保美国再次成为制造业国家，创造大量制造业劳动力和工作岗位，以及高技能和高薪工作。第二，利用这个机会加强我们国家的能源系统。

【伊利亚】在去年7月我们上次交谈时，你谈到AI的下一波浪潮将是智能体AI（Agentic AI）。现在是5月，我们正生活在其中。天哪。

【黄仁勋】是的。

【伊利亚】你能谈谈你如何评估目前智能体AI的状况吗？昨天我们在这里和镇上有很多关于智能体AI现状、成功、失败以及现在正在发生的事情的讨论。

【黄仁勋】你知道，从大语言模型到聊天机器人的重大突破是基于人类反馈的强化学习。从大语言模型到智能体系统的重大突破是一个叫做"线束（harnesses）"的系统。毫无疑问，模型本身进步了。预训练改进了，强化学习改进了，教它如何更好地推理和使用工具。所有这些都改进了。然而，重大突破是驾驭这些大语言模型的概念，使它们能够连接到基本事实，使它们能够进行研究，使它们能够使用网络浏览器，使它们能够推理并拥有记忆，自我改进并与他人交流。所以，这些智能体在过去6个月里取得了巨大突破。几乎所有表现都非常出色。我们是Codex的忠实粉丝，Codex和Claude Code都非常出色。

【伊利亚】Codex 5.5刚刚发布。巨大的突破，巨大的飞跃。而且Claude Code显然非常出色。

【黄仁勋】我们现在几乎可以使绝大多数软件任务完全自动化。这意味着我们不必自己进行编程。一个有趣的观察是，因为智能体的出现，有人预测所有软件工程工作都将消失。你首先应该做的是，无论你做什么，计划在未来成为很多东西，但不要成为软件工程师。嗯，事实证明我们雇佣的软件工程师数量正在增加。每家公司都在增加。软件工程工作的数量正在增加。原因如下。这是一个非常大的想法。这在放射学中也发生过。10年前，有人预测第一个将要消失的工作、第一个将要消失的行业是放射科医生。那份工作永远消失了。原因是计算机视觉将彻底改变对这些图像的研究。这个预测100%正确。AI现在已经渗透到放射学的各个方面。唯一错误的是那个预测。放射科医生供不应求。所以，同样的事情也发生在软件工程中。原因是这样的。在我们的工作中，我们在软件工程中执行的任务是编程。你可以说这是一种高级版本的打字。所以任务是编程。写代码。然而，这项技能、这份工作的目的不是编程。这份工作的目的不是写代码。这份工作的目的是创新，解决问题，与合作者联系，发现存在的问题并解决它。发现甚至没有人表达过的问题。这叫创新。连接不相关的事物，创造新事物。那是软件工程的目的。所以我们的工程师，他们生活中的目的是创新，解决问题，推动公司前进。它包括写代码，但写代码不是他们的工作。写代码是他们在工作中执行的任务。

【伊利亚】你曾说过下一波浪潮将是……

【黄仁勋】AI正在创造就业机会。任何说AI正在消灭工作的人都在吓唬人，而且恰恰把人们从我需要的工作中吓跑了。我最讨厌我们做的一件事就是告诉所有的年轻人不要当软件工程师，因为事实证明我需要他们。医院不告诉人们……AI研究人员不应该告诉人们停止当放射科医生，因为人类需要放射科医生。放射科医生生活中的目的是诊断疾病。阅读扫描片是他们为了诊断疾病而执行的一项任务。所以如果你把工作中的目的和任务分开，它会帮助你更好地思考。

【伊利亚】正如我刚才说的，你预测的下一波浪潮是物理AI（Physical AI）。距离我们上次讨论这个话题已经过去了10个月，你认为我们现在在物理AI领域处于什么位置？

【黄仁勋】物理AI最好的突破之一，最容易的一个是自动驾驶汽车。自动驾驶出租车（Robo taxis）已经来了。那个问题……科学现在已经完全解决了。现在是大量的工程问题。甚至工程问题也指日可待。所以我们将拥有自动驾驶出租车。

【伊利亚】澄清一下。

【黄仁勋】哦，是的，是的，是的。当然，当然。是的。

【伊利亚】你使用它的体验如何？

【黄仁勋】非常棒。英伟达制造自动驾驶出租车。我们创造了这个名为Alpahmayo的软件。它是世界上第一辆会思考的自动驾驶出租车，会思考的汽车。这意味着它可以遇到以前从未见过的环境，并对其进行推理。它推理的方式，是将其分解为更平凡的事物。哦，我见过这个，我见过那个，我见过那个。组合起来我明白发生了什么。所以我确切地知道该怎么做。所以推理系统真正扩展了这些汽车的能力。所以自动驾驶出租车已经来了。那人形机器人呢？就在眼前。原因是，如果你能想象这个，你们知道这个，如果你能提示一个视频生成器，ChatGPT有一个出色的新视频生成器，你说我想生成一个人拿起咖啡杯喝一口的视频。它会生成我的手拿起咖啡杯，确切地知道咖啡杯在哪里并把它拿起来，如果我能生成一个做这件事的视频，我为什么不能生成一个机器人来做这件事呢？对吧。

【伊利亚】所以我想你可以想象基于此，其他能力一定就在眼前了。那么你认为这是3到5年，还是1到3年？你设想这些机器人真正变得比我们现在看到的更主流的时间框架是什么？

【黄仁勋】目前最大的挑战部分是AI模型，但很大程度上与机电一体化有关。电机、手、结构。你一方面希望它轻。另一方面，它必须坚固。所以你希望它轻，因为如果发生什么事，它翻倒了。一个重80磅的东西倒在你身上可能没问题。一个重300磅的东西倒在你身上可能就不行了。所以目前的最新技术与我们需要达到的水平之间存在着非常大的差异。我们会达到目标的。所以材料科学很重要，电机很重要，电池技术很重要，传感器也很重要。所有这些都很重要，当然还有人工智能本身。

【伊利亚】你认为Olaf什么时候能在Target买到？我不指望Olaf，但你知道，我通常在舞台上带的迪士尼的其他机器人，它们非常可爱。谁不想拥有一个和自己一起长大的R2-D2呢？让我们转向另一个严肃的话题。我们在华盛顿，仁勋。我们必须谈谈中国和出口管制。你一直主张我们向中国出售芯片。对于我们不应让主要竞争对手领先我们这一观点，存在着巨大的批评和反对。你如何回应这种批评？

【黄仁勋】思考这个问题的最简单方法是记住人工智能是一个五层蛋糕。而美国，应该在人工智能的各个方面都获胜。我们应该成为能源生产和能源技术生产的世界领导者。我们应该成为芯片的世界领导者。我们应该成为基础设施的世界领导者。我们应该成为模型的世界领导者。我们绝对、绝对不能承受失去这一项的代价——成为人工智能应用和普及的世界领导者。我们应该做的第一件事是，我们应该启用并鼓励蛋糕的每一层以及所有相关行业去引领世界，在技术上领先，在市场份额上领先，在经济份额上领先，在向世界各地传播我们的技术上领先，这样每个人都依赖美国的技术栈。所以无论是能源出口，还是芯片出口，或者是基础设施出口，或者是模型出口，或者是应用技术出口，让我们确保我们在每一个领域都是世界领导者。让我们疯狂地出口。如我们所知，我们很乐意拥有令人难以置信的贸易不平衡。这意味着极其庞大的出口量。那么为什么我们不应该让人工智能也加入这个阵营呢？当然，我们也想确保从技术的角度来看，我们偏向美国的技术栈。这意味着只要有可能，让我们偏向属于该技术栈的美国公司。所以我们应该始终把最好、最多的技术首先提供给美国公司。我们也是这么做的。所以你可以找到这种平衡：一方面向美国提供最好和最多的技术。另一方面，确保美国公司在世界各地获胜。

【伊利亚】仁勋，这里的争论是，在五层蛋糕中，有一个特定的层太重要了，因为在其他层中国可以领先。他们有更便宜的能源，他们有令人难以置信的人才，所以他们可以……我的意思是他们已经构建了令人难以置信的应用程序。那里的普及可能比这里普遍得多。所以根据华盛顿的说法，或者华盛顿的一些人的说法，计算成为了必不可少的节点，你必须……你可以减缓他们的速度。这不完全是一个零和游戏，但至少他们不能赶上我们现在的水平，因为如果他们赶上并超越了我们，那么他们将可能在我们一致认为是我们一生中最重要的技术上成为全球领导者。

【黄仁勋】每一层都很重要。每一层都很重要，我们应该确保我们能够加速美国的发展。我认为这两个条件我们都能同意。每一层都很重要。芯片层显然很重要。显然，如果芯片层不重要，为什么我们一直在谈论芯片？所以芯片层显然极其重要。英伟达今天拥有世界上大约90%以上的市场份额。在中国，我们现在已经降到了零。放弃一个像中国这么大市场的做法，在战略上可能没有太大意义。所以我认为这在很大程度上已经适得其反了。也许当时有意义，但我认为政策真的需要是动态的，需要与时俱进。在此时此刻，我认为可以相当有把握地说，让美国芯片公司和其他公司留在中国是很有意义的。我认为在模型层方面，我们必须确保尽一切努力帮助我们的模型公司拥有最好的、最多的，并且最先拥有。我们做到了。所以你知道，这是世界上最大的市场。我们是世界上最快的市场。而且这里的科技公司敏捷且富有创新精神。我完全相信我们无论如何都在这里提供所有最好的东西。所以我完全相信美国的AI模型公司将继续保持领先。

【伊利亚】我的意思是，另一件事是，无论我们的政策如何，他们都将追求自给自足，因为他们在几乎每个行业都做到了，而且他们也在你的行业中追求这一点。抱歉。

【黄仁勋】嗯，我会说他们在许多层面都有自给自足和相当显著的领导地位。在能源层面，我想我们都能承认，无论是能源的生产，还是我们使用的技术，或者是我们用来生产能源的技术，他们都是世界领导者。好吗？所以我们在芯片方面是世界领导者。在AI模型方面，我会说我们处于领先地位。毫无疑问我们领先。他们紧随其后。他们拥有极其庞大数量的AI研究人员。你知道，不管出于什么原因，是因为对科学和数学的兴趣，还是社会结构的鼓励，他们就是拥有极其庞大数量的科学和数学专家。因此，中国的AI研究人员数量相当惊人。如果你愿意的话，这是他们的国宝之一。最大的自然资源。所以，我们必须注意继续吸引这种自然资源来到美国。我们必须确保我们欢迎他们来这里，他们想来这里。而且……坦率地说，我有点担心他们中的许多人决定留下来或者不被允许离开。所以我认为在模型层，我们的技术是先进的，但我们也深深依赖于世界各地的人才。最后，在最高层，我最大的担忧，我今天仍然非常担忧。我们在描述人工智能的方式上是如此……如果你愿意的话，如此具有电影感，如此令人难以置信的科幻，以至于我们在美国各地引起了如此多的恐慌和恐惧。与此同时，亚洲其他地区正在以极大的热情拥抱和采用人工智能。所以，这是一件我们必须非常关心的事情。这就是我们通常被抛在后面的原因。

【伊利亚】在GTC大会上，你谈到了开源。你提到了Open Claw以及它是多么受欢迎，我仍然记得你展示的那个图表，下载量等等。开源对于人工智能的民主化和可及性等确实极其重要。但同时，它也带来了安全和安保问题。英伟达如何解决这些问题？

【黄仁勋】首先，开源增强了安全性和安保性。你应对超级智能体网络安全攻击的方式，是通过你从开源中采用的大量模型集群，你将其训练为防御。你知道，一个庞大的防御智能体集群。所以，你不会用另一个超级智能体来防御一个超级智能体。你要用庞大的集群来防御它。所以，为了利用不对称优势，这需要我们开发开源技术。CrowdStrike、Palo Alto Networks、思科、微软，都依赖开源技术来做到这一点。开源还有一个好处，那就是完全在阳光下开发。所以，我们了解这项技术，我们可以保持它的安全。所以，坦率地说，开源增强了安全性和安保性。关于Open Claw，这是一个如此令人难以置信的现象。我们当时的担忧，也是我们发明两项技术的原因。第一项技术是Open Shell。Open Shell把……我们称之为Open Shell，因为外壳（shell）把它包裹在龙虾周围，你知道，Open Claw（张开的爪子）。所以，外壳把它关在一个安全的笼子里，如果你愿意这么说的话。这项技术最初是在英伟达构建的。我们已经将其贡献给了开源，并且它已经被许多不同的公司采用。基本理念是给它一个虚拟环境，一个沙盒。我们注意到它可以访问的信息类型以及策略引擎将能够控制它的策略，它能发送进出的信息。它可以注意发送出去的个人信息的隐私。它可以给你访问某些你不能发送出去的信息的权限。所以，与Claw的每个实例相关的所有策略、隐私现在都捕获在Open Shell中。所以，我们创造了一个环境，使它安全得多。在开源中完全做到这一切，使得世界上所有的企业公司都能够采用这项技术，因为他们了解底层是什么。我们正在与美国政府合作，我们正在与世界各地的网络安全公司合作，你知道，这就是你保持这些智能体安全的方式。

【伊利亚】在今天的谈话中，你触及了这个非常重要的话题，人工智能的普及和外界的恐惧。上次我们在7月份交谈时，我们都对这项技术的发展轨迹感到乐观。但今天，我认为有几个因素正在沸腾。有政治辩论，有数据中心的对话，有州一级的法规。有裁员，不管你是否可以将其归咎于人工智能或科技公司发生的其他事情。但我担心我们现在正在进入这样一个阶段，人们可能会对人工智能产生一种污名，我认为这没有帮助，因为随之而来的后果将是缺乏人工智能的普及。你如何评估这一点？我的意思是，你在今天的谈话中一直提到这是一个大问题。

【黄仁勋】有些话是非常适得其反的，事实上是有害的。一方面，也许有科学家认为，通过警告人们人工智能将完全渗透并扩散到放射学领域，因此放射科医生将被淘汰。一方面，这可能被认为是警告，因此是有帮助的。但实际上，反过来则是有害的。如果我们说服每个人都不要当放射科医生，而我们现在需要放射科医生，那实际上对社会是有害的。如果我们说服所有年轻的大学毕业生不要当软件工程师，而事实证明美国比以往任何时候都需要更多的软件工程师，那是有害的。所以，我们必须注意我们如何传达这项技术的重要性以及它能做什么。一方面倡导政策和护栏，另一方面，用一些荒谬的、不会发生的事情来吓唬人，说这是对人类的生存威胁。有20%的几率是生存威胁。这太荒谬了。说它将消灭50%的新大学毕业生工作。说它将彻底摧毁民主。我的意思是，这些言论没有帮助。它们没有根据，它们是由像我这样的人，CEO们说出来的。你知道吗？不知何故，因为他们成了CEO，你就产生了一种上帝情结，不知不觉中，你什么都知道了。所以我认为我们必须小心，真正立足于谈论事实。事实是这样的。事实是，在过去几年里，人工智能创造了超过50万个工作岗位。事实是，人工智能是我们让美国重新工业化、把制造业工作带回美国的最好机会。事实是，那将产生数十万个工作岗位，为美国带来数万亿美元的新经济。事实是，使用人工智能的公司已经证明了增长更快的潜力。当他们增长更快时，他们会雇佣更多的人。显然，人工智能创造了就业机会。所以问题是，为什么一方面我告诉你人工智能创造就业机会，另一方面它们又破坏就业机会？嗯，非常简单的想法是这样的。让我们假设一下，我们在美国必须编写的代码总行数是10亿行。这10亿行代码由1000万软件开发人员和大约一万亿美元的经济价值支撑。这10亿行代码现在将被自动化，因为大部分将由人工智能编写。好吧，如果我们的工作基本上就是打字，而10亿行代码现在被自动化了，你会得出结论，价值一万亿美元的工作将被摧毁。但这从根本上是错误的，原因有两个。第一个原因是，我们工作的任务和我们工作的目的是相关的，但不是一回事。如果你把这应用到我身上，你会得出结论，黄仁勋谋生的方式就是在手机上敲击和说话。而敲击手机和说话，人工智能做得很好。因此，我的工作应该消失。但我比以往任何时候都忙。所以，工作的目的和工作的任务之间有根本的区别。这是一点。第二件事是，我们只需要编写10亿行代码，这是一个根本的缺陷。我们需要编写一万亿行代码。我们需要编写比那多得多的代码，因为我们有解决问题的想象力，无论是在医疗保健、科学，还是在制造业、零售业和奢华生活中。我们拥有的所有不同领域，我们对所有能做的事情都有很多很多的想象。如果我们只是不再需要打字了，我们就可以去做那些事情。所以，也许只是因为在过去的50年里，社会已经接受了这样一个带有键盘的小设备，消耗了我们所有的生活，以至于我们无法想象不再打字的生活。所以，我们会弄明白的，伙计们。我的意思是，你知道，人类意味着要一直弯腰在这个小东西上打字的想法。你知道，在那之前的50年，人们不这样做。所以，在未来，我们将少做那件事。我们将多做些别的事情。

【伊利亚】如你所知，我们下周有博览会，我认为部分原因就像你所知，SCSB真的相信人工智能的普及。

【黄仁勋】我并不反对任何喜欢打字的人。是的。我只是说生活中除了打字还有更多。

【伊利亚】我们举办博览会的原因是因为我们希望人们看到这项技术的前景。在博览会上，人们有机会制造机器人，看看大学和科技公司在人工智能方面正在做什么。所以，不幸的是，下周我们会想念你的，但我知道我们和你的团队合作，会在那里有英伟达的展示。这对我们来说是一次盛会。我们会有很多人来。

【黄仁勋】我们会有非常非常多的人来。这是如此重要的工作，我喜欢你们通过医疗保健的视角、通过能源的视角、通过制造业的视角、通过零售业等视角来庆祝人工智能，还有量子。是的，科学的不同领域，不同的行业，不同的专业，在所有这些视角下，我认为参与其中的人都感到无比兴奋。今天英伟达的所有工程师都在使用人工智能。人工智能基本上完成了我们大部分的编码工作。然而，你知道，我们雇佣的工程师比以往任何时候都多。我们面临的挑战比以往任何时候都多。我们的梦想比以往任何时候都大。我们的雄心比以往任何时候都大。所以，如果你只是对自己说，假设我们将人工智能注入这个国家，结果是，我们做事情的速度比以往任何时候都快。我们的雄心比以往任何时候都大。我们的期望比以往任何时候都高。这对我们国家来说怎么会是一个糟糕的状况呢？这正是我们想要的。比以往任何时候都更有雄心。比以往任何时候都更快。比以往任何时候都更好。所以我希望我们无论如何都要采用人工智能。无论我们做什么，都要帮助人们了解人工智能在过去的6个月里已经对这么多人和这么多行业产生了多么大的变革。仅仅在过去的6个月里，因为它才真正变得有用。你知道，在那之前，它令人难以置信，但没用。现在，它既有用又令人难以置信。所以我真的希望每个行业、每家公司都能利用它。我们肯定会，你知道，全力以赴，我们被它赋予了超级力量，被它所振奋，因为有了它，我们的雄心比以往任何时候都大。

【伊利亚】仁勋，非常感谢你的到来。祝一切顺利，我们下次再见。

【黄仁勋】谢谢你，伊利亚。谢谢。非常感谢。谢谢。[掌声]

如果你喜欢未经修饰的深度好文，可以先收藏或在通勤、睡前「听」完。信息爆炸的时代，我们只做减法。关注「慢思录」，将你的碎片时间转化为认知护城河，不错过每一次深度的抵达。