智能科技赋能生命科学：前沿探索沙龙

人工智能与生命科学的融合，是洞察人工智能如何革新生命科学研究模式的关键窗口。当前，人工智能技术正以前所未有的速度深入基因组学、蛋白质设计、新药研发以及生物医学大型模型等尖端领域。这些研究不仅涉及复杂的模型构建，还融合了多学科交叉的数据形态以及对生物机制的深入解读，对于初学者而言，理解其背后的技术原理和实际价值颇具挑战。本次沙龙将聚焦于“人工智能+生命科学”领域的最新研究论文，通过对三篇具有代表性的研究成果进行分享和深入探讨，旨在帮助与会者掌握从生物数据建模、模型结构创新到机制解释和任务推广的研究脉络。沙龙还将结合生命科学领域的核心挑战，如序列、结构和功能的预测，介绍如何运用大型模型、检索增强学习、稀疏表示以及可解释性机制等技术，来增强对复杂生物系统的建模能力。

讲座内容包括：

深入解读人工智能与生命科学的前沿论文，构建对该交叉领域发展方向的宏观认知。

阐述生命科学数据建模及基础模型方法，分析大型模型、检索增强等技术在生物序列建模中的应用潜力。

以论文研究为基础，探讨人工智能赋能生命科学研究任务的技术路径规划。

嘉宾介绍

刘孜忆、张思为、梁继开：人工智能驱动科学（AI4Science）生命科学团队成员，计算与智能创新学院在读本科生。

活动详情

时间：2026年5月11日（周一）19:00 开始 地点：邯郸校区老逸夫楼106教室

报名途径：请扫描活动海报上的二维码进行报名。