耀速科技发布DeepInsight平台，让AI真正理解生命
8月27日，耀速科技在上海举行发布会，主题为“让AI真正理解生命——耀速科技DeepInsight™ AI平台暨Xellar Intelligence品牌升级发布会”。会上，耀速科技创始人兼CEO谢鑫正式推出了DeepInsight™ AI平台。为顺应生命科学AI从单纯“看见数据”向“理解机制、形成预测并验证”发展的趋势，DeepInsight™进一步打通了人源化实验、生物数据、生命世界模型、AI推理与实验验证的环节，助力AI更深度地介入生命科学研究全过程。发布会开始，上海国投先导私募基金管理有限公司副总
AI赋能科研|术也科技斩获数千万元Pre-A轮融资
2026年7月，聚焦Physical AI for Science（PAI4S）领域的术也科技宣告完成数千万元Pre-A轮融资，本轮由太朴生命科学投资领衔，万原点基金跟投。所筹资金将重点投向核心技术研发、市场开拓、团队扩充及运营资金补给，推动自驱动实验室机器人与智能体的商业化进程。同期北京出台国内首个涵盖自主实验室、科研智能体、科学大模型完整体系的AI for Science（AI4S）中长期规划，提出打造"计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式"，政策引导与产业推进共振下，自驱动实验室正加速从理念迈向现
李艮基x张见一x刘燕：下半年AI风向标，哪些动向不容错过？| 直播预告
自上半年以来，AI发展已从技术探索逐渐走向更深层的行业应用，新一轮科技变革正在进入关键阶段。从国产大模型快速发展，到AI智能体开始尝试自主完成复杂任务，生成式AI正在改变知识生产、内容创作和工作方式，并从效率工具逐步走向产业实践的新阶段。站在新的时间节点，AI浪潮将在下半年如何继续演进？哪些技术方向会迎来突破？哪些产业机会正在加速形成？普通人和企业又应该如何提前布局？2025年以来，由蓝狮子与吴晓波频道联合打造的“百万粉丝博主年度书单”系列直播持续聚焦各领域具有影响力的博主。我们邀请他们走进直播间，畅谈个
金斯瑞生物早盘飙升逾8% AIDD需求加速释放机构称业绩超预期
金斯瑞生物科技(28.12, 2.04, 7.82%)（01548）盘中涨幅突破8%，截至发稿，股价上扬6.83%，当前报27.86港元，成交金额达4.83亿港元。 金斯瑞生物科技公布公告称，上半年营收约4.04亿美元，同比增长27.3%；归母净亏损1.29亿美元，亏损幅度有所收窄；经调整净利润约6250万美元，同比增幅达203.3%。中金表示，金斯瑞业绩超出预期，主要源于AIDD推动生命科学业务强劲增长以及运营效率改善。 值得关注的是，金斯瑞生物科技更新2026年业务指引：生命科学：全年收入增长25-3
2026未来科学大奖生命科学奖公布，张宏摘得700万元奖金
新浪科技8月13日上午报道，在当天举行的2026未来科学大奖发布会上，未来科学大奖“生命科学奖”获奖者正式公布。中国科学院生物物理研究所研究员张宏获此殊荣，并将获得约700万元人民币的奖金，折合100万美元。 据未来科学大奖评审委员会介绍，张宏凭借在解析多细胞生物特有自噬机制及其生理功能方面取得的一系列原创性、突破性成果获表彰。他阐明动物自噬特有的复杂分子通路，揭示自噬参与机体发育、维持生理稳态以及影响人类疾病的基础原理，进一步完善了学界对高等生物自噬调控机制的总体认识。 自噬是细胞实现降解与循环利用的重
清华系AI虚拟细胞企业获近亿元种子轮融资
从预测分子到理解生命：深度细胞以"AI+物理"重构药物研发，构建面向生命科学的自进化通用人工智能。近日，AI制药与虚拟细胞创新企业深度细胞（IterMIX）完成近亿元种子轮融资，本轮融资由中科创星、顺禧基金、千骥资本共同领投，鼎峰科创、水木创投和清科控股参与投资。与此同时，深度细胞徐世浩博士亮相央视新闻相关创业访谈。这不仅是资本市场对一家科技创业公司的认可，更标志着一个新的生命科学研究范式正在加速形成：AI正在从单一工具，迈向理解生命规律、高精度设计全新药物，乃至自主提出并验证科学假设的新型科研主体。围绕
一周AI前沿速览：从噬菌体设计到社区筛查，人工智能贯通生命科学与健康监测全链条
当人工智能深入生命科学领域，人们关注的焦点已从"模型的准确性"转向更实际的问题——它能否构建出可运行的生物系统、调控复杂的生理过程，并在真实医疗场景中输出可验证的价值。最近一系列研究横跨多个方向，包括噬菌体全基因组设计、空间蛋白组学分析、视觉皮层电刺激、靶向蛋白降解、疾病风险预测、床旁监测以及社区筛查。其证据来源相当广泛，既有实验室与动物层面的结果，也有人体试验和真实世界项目的反馈。这些研究的共同信号表明，AI正从单纯的分类任务迈向设计、动态预测与流程整合阶段；但模型表现、实验效果与临床获益依然是三个不同
金斯瑞股价大涨超8% AI制药赛道迎来收获期
金斯瑞生物科技(24.28, 1.30, 5.66%)（01548）盘中涨幅逾8%，截稿时，股价攀升4.79%，收报24.08港元，成交金额达到14.670亿港元。 全球AI制药正步入实际应用兑现阶段。美股Twist中期业绩超出预期，AI订单同比增长一倍，全年营收预测上调至4.56-4.57亿美元。据悉，金斯瑞生命科学事业群涵盖DNA合成、蛋白生产、抗体开发及功能验证，能将AI生成的序列转化为实体蛋白和实验数据。AI推动药物研发及多抗体药物开发需求上升，促使基因到蛋白业务快速增长；预计2025年生命科学事
中国科协揭晓2026年度尖端科研挑战
新华社北京7月15日电（记者刘祯）霍奇猜想、深海环境智能感知关键技术研究、复杂国际环境下新一代光谱快速智能找矿勘查装备产业化关键技术……中国科协7月15日发布10个前沿科学问题、10个工程技术难题和10个产业技术问题。 在北京举行的第二十八届中国科协年会主论坛上，人工智能、生命科学、先进制造等领域重大问题受到关注。中国科协在年会主论坛上发布的30个问题难题还包括“磁约束核聚变燃烧等离子体”“极端灾害性天气星地空新型机动平台协同观测试验及应用”“巨型星座商业卫星高效低成本智能制造技术”等。 据介绍，今年的征
中国科协公布2026年十大前沿科学难题
新华社北京7月15日电（记者刘祯）霍奇猜想、深海智能感知核心技术、复杂国际背景下新一代光谱智能找矿装备产业化关键技术……中国科协于7月15日发布10项前沿科学问题、10项工程技术难题和10项产业技术挑战。 在北京举行的第二十八届中国科协年会主论坛上，人工智能、生命科学、先进制造等领域的关键议题引发热议。此次发布的30项难题还包括‘磁约束核聚变燃烧等离子体’‘极端天气星地空协同观测平台研发与应用’‘巨型星座卫星高效低成本智能制造技术’等。 据悉，今年的征集工作由10家全国学会和7家学会联合体牵头，组织70位
涌生智能联手上海人工智能实验室发布重磅成果,构建生命科学领域的Physical AI体系
AI for Bio的行业竞争，正在从一个老问题走向一个新问题：不再只是 “模型能不能回答生命科学问题”，而是“模型能不能真正进入科研流程，能不能面对真实的实验室”。谁在关注这个命题？最近一年，以OpenAI、Anthropic为代表的海外科技巨头，纷纷把目光投向了更下游、更主动的方向：假设生成、实验设计、参数空间探索、药物发现、蛋白工程、自动化实验。说明了什么？AI for Bio正站在从量变到质变的临界点上。这个节点之上，华大智造子公司涌生智能携手上海人工智能实验室，最新发布了自研突破性成果：一个自进
DCF模型测算赛默飞世尔合理股价约478美元
运用贴现现金流（DCF）估值模型进行测算，赛默飞世尔(531.9, 4.85, 0.92%)科技公司（Thermo Fisher Scientific Inc．， NYSE： TMO）的每股内在价值大约为478美元，与目前的市场报价基本吻合。DCF是一种立足于公司未来自由现金流预测的估值手段，其核心思路在于将企业预期获取的未来现金流，借助合理的贴现率折算为现值，以此推算企业的内在价值。该模型的有效性在很大程度上取决于对未来现金流、增长率及贴现率等核心假设的精确程度。赛默飞世尔科技是全球生命科学服务行业的龙
OpenAI发布GPT-Rosalind：生命科学专用推理模型深度解析
GPT-Rosalind生化推理模型：OpenAI前沿技术解读#GPT#Rosalind#OpenAI#生命科学人工智能#药物研发#生化推理#生物技术AI#制药研发#蛋白质工程#生物信息学核心概要GPT-Rosalind是OpenAI在2026年4月发布的一款垂直领域先进推理模型，致力于推动生命科学探索、新药开发及转化医学应用。该模型以DNA双螺旋结构发现者Rosalind Franklin命名，专为复杂科研流程定制，在化学合成、蛋白质改造与基因组研究方面展现出卓越洞察力。当前，模型通过授权访问计划提供研
AI4BIO时代来临：耀速科技首发生物智能超级工厂
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议将在上海举办。作为全球领先的‘AI+器官芯片’创新企业，耀速科技将携3D Bio Intelligence™自主实验平台及多项突破性成果亮相，首次公开展示面向未来生命科学的AI4BIO生物智能人源化数据超级工厂。现场，耀速科技将围绕‘数据生成—机制解析—模型训练—实验验证’闭环体系，揭示人工智能如何深度融入生命科学核心场景，推动药物研发从传统实验迈向智能发现。针对AI进入生命科学后对真实、高质量人源化数据的迫切需求，耀速科
AI邂逅生命复杂体系：AI for Science究竟是科研范式革新，还是技术叙事泡沫？|AI半月谈精彩来袭
AI半月谈【第22期】AlphaFold问世以来，"AI for Science"一跃成为生命科学领域最热门的话题：大模型与生命复杂系统被认为存在底层共通性——多层级架构、非线性作用、自组织与涌现，于是行业开始畅想用"数据驱动的计算预测模式"替代传统"实验科学模式"，从序列层、结构功能层到虚拟生命层层突破，去打破生物医药的"双十定律"。但当宏大范式撞上产业现实，问题接踵而至：高质量标准化数据严重不足、政策监管滞后、医院数据难以打通、商业化付费机制尚未建立，企业普遍"重短期效益、轻长期竞争力"。与此同时，大