美国资产评估中的人工智能：功能、风险与规范

内容摘要

借助强化数据处理、预测分析及情景模拟技术，AI在一定程度上优化了资产评估作业的效率与信息处理水平，实现了对传统评估模式的“工具性升级”，然而这也给资产评估实务及其法律审查体系带来了新挑战。本文立足于美国司法实务与职业准则，对AI在资产评估中的角色定位、潜在风险及制度约束进行深入剖析，指出评估师需具备相应能力、保持独立判断并公开披露评估流程与结论，这是运用AI开展评估的三大核心义务，这对完善中国资产评估规范具有借鉴意义。

关键词

人工智能 资产评估 职业规范 司法审查

论文信息

文章刊载于《中国资产评估》2026年第四期，页码45至52。

作者简介

杨小强，中山大学法学院税法与资产评估法教授，博士生导师，中山大学法律经济学研究中心主任。

卢捷，中山大学法学院经济法研究生，中山大学法律经济学研究中心助理。

穆雯萱，中山大学法学院经济法研究生，中山大学法律经济学研究中心助理。