AI加速赋能千业

目前，我国人工智能（AI）在商业化与规模化落地方面已取得阶段性进展。截至今年3月，日均词元调用量突破140万亿，较上年末提升超过40%。人工智能持续驱动千行百业发展，带动相关行业快速扩张。一季度，规模以上数字产品制造业增加值同比增长11.2%，其中与人工智能生产与应用紧密相关的电子专用材料制造、集成电路制造行业增加值分别实现32.5%和49.4%的增长。人工智能的带动效应也进一步延伸至为上游提供原材料与能源保障的化工、电力等行业。

专家指出，人工智能正加快向实体经济加深渗透，不仅为经济社会高质量发展提供了重要创新机遇，也正在成为我国培育新质生产力、塑造竞争新优势的关键支撑。

所谓词元，是人工智能大模型在处理信息时使用的最小基础单元。用户与AI之间的每一次互动，本质上都是算力投入与数据价值的交换，而最终的结算单位也正是词元。

今年以来，“龙虾”等智能体推动词元消耗明显走高。相关数据显示，2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2025年底提升到100万亿，截至今年3月已突破140万亿。

“从这些数据可以看出，大模型及各类AI应用已真正走出实验室，进入企业生产环节以及日常生活。同时，与之配套的硬件产业也呈现高速增长。由此可见，我国人工智能的发展已不再只是单一的‘软件繁荣’，而是从底层算力与硬件基础设施延伸到上游应用生态，形成了良性循环闭环。”四川省人工智能学院副院长、电子科技大学计算机科学与工程学院教授王国庆表示。

“不仅局限于国内开花”。今年2月，全球最大的AI聚合平台公布数据显示，中国人工智能大模型以4.12万亿词元的调用量首次超过美国。值得注意的是，该平台用户以海外开发者为主，美国用户占比达到47.17%，而中国开发者仅为6.01%，因此其榜单更能反映中国大模型在全球范围内的真实吸引力。

“所谓‘词元出海’，关键在于把我国的电力能力通过算力转化为能够面向全球交付的高附加值数字服务。这既是我国智能产业发展的一个缩影，也体现出我国人工智能在能源成本、开源生态、产业链协同三个方面形成的系统性优势。”清华大学公共管理学院院长朱旭峰说。

我国拥有全球最完整的产业链与强大的制造能力：从芯片制造、智能硬件、算法研发到下游多种应用场景与实体产品，已构建出相对完整的人工智能产业链生态。同时，我国基础设施配套完善，全国范围内的高速移动通信（5G）、云计算平台与大数据中心，为人工智能训练与部署提供了硬件支撑。我国还是全球最大的电力生产与消费国，风电、光伏等可再生能源装机规模位居世界第一，并拥有世界最长的特高压输电网络，使高能耗的人工智能算力产业获得充足且相对低廉的电力。再加上在数学、计算机科学、工程等领域培养了大规模本科生和研究生群体，为人工智能产业持续供给人才储备。

在算法持续优化、算力能力不断增强、数据积累同步推进的多重驱动下，人工智能展现出较强的通用性与渗透力。专家同时强调，若要实现全面赋能，人工智能仍面临多方面挑战。

王国庆认为，从算法层面看，当前AI模型在封闭测试集上表现较好，但在复杂多变的“开放世界”环境中，算法的鲁棒性、可解释性与安全性仍遭遇巨大考验；从数据层面看，尽管我国拥有庞大数据规模，但在垂直细分领域，高质量、标注精细的多模态数据仍较为稀缺，制约专业级AI进一步发展；从算力层面看，云端算力成本仍然较高，而在机器人控制、可靠安全身份认证等真实场景中，亟需实现低功耗、高效率的边缘侧算力突破。

在政策与资本的共同加持下，部分企业正加快前沿方向的技术布局，以力图打破算力瓶颈。日前，科大讯飞宣布战略投资孵化自清华大学原子量子计算团队的两仪万象（北京）科技有限公司，并与其联合成立量智开物（北京）科技有限公司，开启“AI+量子”协同发展的新阶段。未来，双方将围绕人工智能与量子科技的深度融合开展算法研究与技术创新，重点探索并推动人工智能赋能量子计算与量子精密测量、智能体量子计算机以及量智融合算力等方向的产业化转化。

“人工智能已成为国际竞争的重要赛道。中美在顶级模型能力的差距仍存在约半代到一代，核心原因主要在于算力和数据：对方更早启动训练、规模更大。”科大讯飞董事长刘庆峰表示。他认为，面向人工智能发展的下一个十年，科学界与产业界都需要探索新的路径，量子计算或许是其中的重要答案。

“‘十五五’规划明确提出要实施人工智能、量子科技等科技战略部署，并将量子科技放在未来产业‘新的经济增长点’首位。我们不能仅停留在现有技术的迭代升级，而要提前谋划下一代人工智能。”刘庆峰说，要前瞻性布局“AI+量子”等颠覆性方向，推动人工智能源头技术创新，完善机制以鼓励原始创新，从而夯实下一代AI发展的根基。

“我国发展人工智能产业具备多项先天条件与结构性优势，应当持续推动人工智能技术、产业与市场应用创新，促进人工智能更好赋能千行百业。”朱旭峰表示。

政策持续靠前发力，顶层设计的路线图愈发清晰。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，相关部署不仅强调人工智能技术本身，也更强调人工智能如何带动产业发展。日前，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平将稳定位居世界前列。

工信部党组书记、部长李乐成表示，将推动制造业全流程智能化升级，促进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节，并拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景，实现对范式、生产方式与管理模式的全方位变革创新。同时，加速智能产品装备迭代创新，推进AI手机、AI电脑等消费终端换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端的研发与应用，并推动大模型与智能网联新能源汽车、数控机床等方向深度融合。

“‘人工智能+’行动能够显著激发数字经济创新活力，加快新质生产力的形成。”朱旭峰表示，在新兴数字经济产业领域，人工智能与大数据、物联网、区块链等前沿技术深度耦合，将催生新的业态。在传统制造业，通过导入智能机器人、机器视觉等手段，可实现生产流程的自动化与智能化控制，增强产业的灵活性与竞争力，并推动制造业迈向更高端、更智能的发展阶段。

朱旭峰还建议，政府应更好发挥引领作用，集中优势资源，加大对顶尖科研团队的资助力度，为人工智能发展打下坚实基础。同时，鼓励市场与社会资金积极投向技术研发和产业创新，形成多元化的人工智能产业投资格局。通过汇聚政商资源优势，推动产业协同发展，提升我国在全球人工智能版图中的竞争能力。

王国庆认为，应出台更多面向人工智能应用领域基础研究的支持政策，搭建更顺畅的产学研用转化平台。要对准国家重大需求与市场痛点，支持高校与企业联合攻关，缩短从核心技术突破到终端产品落地的周期，让AI更广泛地在医院、工厂、学校等真实场景中释放更大效能。