AI创业的关键追问：看清商业本质
AI 创业“下半场”竞争愈发激烈，有人被巨头的壁垒困住，有人陷入转型的迷雾，还有人在最艰难的时刻几乎走到崩盘边缘。真正的卡点在哪里？核心问题又是什么？
过去一年，善友教授与一线 AI 创业者反复深聊，听见了最贴近现场的疑惑、突围方式与梦想。那些真实的碰撞与灵魂追问，让人越想越清楚：要抵达商业的真相，就必须回到最底层。也正因为如此，我们发起了混沌 2026 春季大课——由一场关于 AI、时代与本质的深度追问拉开源头。
今天，我们整理了 3 位前沿 AI 创业者的真实经历，带你一起追问他们遭遇的“关键真问题”：
善友对话熊胤江｜光本位科技联合创始人兼董事长，96 年造芯者换道破局
善友对话余轶南｜Vbot 维他动力创始人兼CEO，技术大佬跨界怎么赢
善友对话吴明辉｜明略科技创始人，CEO兼CTO，穿越至暗时刻登陆港交所
希望你读完之后，能看见更清晰的自己，并获得可用的启发：
熊胤江，96 年出生，一毕业就投身光计算芯片赛道，创立光本位科技，并立下要打造下一代算力“光本位”标准的志向。两年时间里，他完成了 128×128 世界算力最大、精度最高的光计算芯片，带着强烈锋芒与执行力走进创业现场。那他究竟会遇到哪些“真问题”？
一、巨头把赛道堵死了？出路在哪里
在算力赛道里，最大的压强来自巨头的强势碾压。比如英伟达，凭借硬件 GPU 以及软件 CUDA，早就建立起难以撼动的护城河。熊胤江非常明白：“今天谁都进不去，已经卡得密不透风。”
那怎么绕开巨头？熊胤江抓住了关键：随着芯片技术逼近物理边界，摩尔定律走到极限附近，量子隧穿、晶体管漏电、数据与逻辑容易出现紊乱等问题难以完全回避。传统路线的天花板，也就成为他选择光计算的底层逻辑。
二、缺钱缺设备，产品怎么真正落地？
做光计算门槛很高，离不开大型光学耦合平台。最初团队只能租借复旦大学的设备。熊胤江说：“我们把融到的钱几乎全用在‘流片’上，没有产品这个‘1’，后面的故事就没法讲。”
当时行业标杆 Lightmatter 已经做到 64×64 矩阵光芯片。熊胤江回忆：“我们却一开始就要做 50×50。”他给自己的成长路径设定得非常务实：先让它“能用”，再让它“好用”，最后做到“只有它能用”。也正是在这种节奏下，凭借新一轮融资扩充团队，紧接着实现了 128×128——全球算力最大、精度最高的光计算芯片。
三、初创者真正要面对：凭什么活下去？
熊胤江破解的，恰好是许多初创公司都会遇到的同类难题：在巨头锁死生态、内卷持续加剧的行业格局里，要怎么换道？又要如何在资源相对匮乏的现实里把路走下去？
创业者的护城河，往往不在短期流量或偶然机会，而在对底层理念的坚定。熊胤江验证了这一点：看似激进的选择，实则是以第一性原理做判断。他直言：“电的制程已经快触到天花板了，光才是下一代介质。”
善友教授也提到：“AI 时代，认知只是创业者的入门下限；真正决定企业能走多远的，是超越商业与技术本身的底层理念——必须持续对科技规律、产业文明、时代的底层逻辑进行深度追问与笃定坚守。”
因此，我们必须追问 AI 科技的地基、追问世界运行的原理，甚至追问更深层的存在……直到追问到那个第一性原理，真正被巨物遮蔽的机会才会慢慢浮现。这，也是大课想带给你的追问！
与其一个人硬撑摸索，不如走进混沌2026 春季大课，让你开启自己的追问之旅！
余轶南，AI1.0 时代的拓荒者，也是地平线创始团队核心成员。公司进入资本市场的高光时刻，他选择主动抽身，转而锚定消费级四足机器人，创立 Vbot 维他动力；在 60 人团队规模下，一年实现机器狗量产。首款产品发布迅速引爆，并完成以 C 端带动 B 端的破局。他遇到的“真问题”是什么？
一、舒适区等待，还是直接冲去 C 端做快验证？
余轶南在地平线的十年，正值 AI 商业化黄金阶段。公司上市后，作为创始团队核心，他首先要面对的一个问题是：要不要留在舒适区继续做 To B？他说：“做 To B 业务最大的痛苦在于‘等待’——你要等客户觉醒，也要等生态成熟。”
于是他选择创业：“创业确实意味着要承担指数级增长带来的风险。但既然我下场，就不必再‘等别人’。我能用更快的速度去直面市场，把产品闭环的节奏拉到极致。”
二、用户与技术：到底谁更关键？
那么，用户从何而来？余轶南认为，Vbot 的市场并不是凭空冒出来的，而是本来就存在：“在中国，愿意花 10000 块钱买一台四足机器人的人，底色都非常出色，基本是核心科技爱好者。”
对余轶南而言，用户才是最不变量，比技术本身的不变量更重要。“创业像打江山，先圈定用户地盘更关键。一旦用户选择了我们的产品，大概率不会再去选别家。现在阶段的核心，还是先把用户侧跑通。”
而真正能打动用户的，是产品能否形成 10 倍的性价比提升。不只看性能，还要覆盖外观、成本等综合维度。只要综合价值比原有产品高出 10 倍，甚至可能推动 B 端客户更快转向。
三、连续创业者的真实难题：如何在新领域找到增长点？
不满足于舒适区的连续创业者，如何寻找新的机会？要怎么锚定用户需求？余轶南的转型经历给出了答案。
在播客里，余轶南对善友教授很坦诚：“我觉得创业的魅力就在于，你能不能比别人更早看见一些东西。”这段故事的价值，不只在“看得远”，还在于“看得准、抓得稳”。“准”来自不被热点带偏的定力；“稳”来自能支撑定力的“理念”。
每个人都应该找到属于自己的“核心理念”。它不是空泛口号。在余轶南这里，这份理念指向离开舒适区、敢赌无限上限的人生选择；也是对本体技术的理念，更是“用户才是关键不变量”的产品理念。
因此，我们也必须追问自己：你的底色到底是什么？你如何理解创业？AI 时代新的创业者，真正的核心驱动力又是什么……直到你自己的“理念”变得足够清晰！这，也是大课会带来的追问！
与其独自摸索，不如走进混沌2026 春季大课，开启追问！
在国内企业级 AI 领域，吴明辉是一个颇具代表性的人物。他经历过 PC 互联网、移动互联网、大数据到人工智能的多轮浪潮。如今，AI 成为他新的武器。2025 年，明略科技登陆港交所，成为全球 Agentic AI（自主智能体）第一股。他遇到的“真问题”又是什么？
一、愿景式业务到底该怎么做
吴明辉是被愿景驱动的创业者。第一次认真思考人生意义，是因为听善友教授讲过一段话：下次再见的时候，不要再告诉我你又融了多少钱、估值多么漂亮；你要讲讲，你有没有 make something different，你到底做成了多么不同的一件事。
他当时也给自己定下愿望：要做出一个比自己更聪明的 AI。“这个愿望不断推动我进行公司的持续战略迭代。”在 18 年、19 年阶段，吴明辉看到了数据爆发的机会，于是并购最大的竞争对手。在 2020 年底，他收购了 Manus 的前身夜莺科技。那时项目的设想分层推进：第一层做数据中台；第二层做 AI（当时基础大模型尚未出现）；第三层做应用。但结果却走向失败，整个大团队裁掉了 95% 的人。
他说：“我反思最核心的错误，是战略节奏没有被掌控好。有一种业务叫愿景式业务，这种跨时代的东西就必须慢慢做，不能大肆扩张；但你做得太晚也不行，那个愿景就不再属于你了。”
二、老业务卡死了，第二曲线从哪里找
吴明辉说：“我花了将近二十年的时间去探索第二曲线、第三曲线，这个过程非常煎熬。一方面要不断试新的方向，另一方面老的东西又会卡在原地。”
直到新的愿景出现：“生成式人工智能大模型在 2022 年到 2023 年间对我冲击很大。”吴明辉重新思考：“逐渐涌现出一个思路，我们要做真正让人类信得过、可信的 AI。”
他讲到这里非常动人：“我在混沌看了张首晟老师的课。他讲自己在很困惑的时候到伦敦威斯敏斯特教堂，看到了先贤们的墓碑，每一块墓碑上都写着公式。我当时就想，有一天我的墓碑上也一定要写一个数学公式，它会是什么呢？”
他进一步说：“今天明略要做的是可信的 AI。而我的个人使命，因为要跟数学有关，所以我一定要把背后的原理写成数学公式，刻到最后我的墓碑上。这样我的个人梦想和公司的梦想就真正合一了。”
三、周期幸存者的真问题：如何与时代趋势相处
能够穿越周期的创业者，往往会遭遇更深层的桎梏与迷思：过去的成功经验会变成转型的枷锁，究竟该怎么打破？至暗时刻又该如何守住初心？
善友教授对吴明辉说：“回头看你的人生轨迹，没有一段是浪费的，一切都被整合进了现在的你。”他曾因为愿景过急、节奏失控而受挫；也正因为愿景重生，明略科技最终还是穿越了周期。
在吴明辉的案例里，有意思之处在于：他曾用数据建立信任，比如在广告主与媒体之间搭建信任机制。到了 AI 时代，他想做“比我还聪明的 AI”，结果失败。但当他又回到“桥梁”的位置，去建立 AI 与人之间、以及与“商业决策”之间的信任，他的卡点再次被打通。背后埋着一个更深的问题：人、商业，如何与新的时代趋势共处？
因此，我们必须继续追问：我们应该如何与这场文明级的变革并肩同行？因为这，才是 AI 时代真正的生存之道。
这，也是混沌2026 春季大课要带你直面的终极追问！
在这个时代，问题本身比答案更重要。
混沌2026 春季大课起于对 AI 创业者的追问。善友教授去年推出《善友探索流》栏目时，我们看到越来越多 AI 时代创业者的困惑、挣扎、破局与梦想。我们也发现，在 AI 时代，很多问题无法再仅用认识论去解释与回应。于是，今年的混沌大课回到更根本的本体论：两天四场追问，分别追问 AI 时代、追问世界、追问自我、追问创业。
混沌2026 善友大课也会把这场追问的成果回馈给你。你在 AI 时代所需要的趋势、理念、使命与路径，都将在追问中逐一浮现。
在这里，没有距离阻隔，也没有认知壁垒；你将和 3000 位同频的创业者交流。无需再独自摸索，也不必在迷茫中反复纠结内耗。走进混沌2026 善友大课现场，和我们一起追问！
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