WAIC现场：图灵奖得主Joseph Sifakis揭示可信AI三大核心准则
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月20日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。 曹操出行首席科学顾问、图灵奖获得者约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）教授应邀参加2026世界人工智能大会（WAIC），在人工智能国际标准化论坛上通过视频发表演讲，首次阐明可信Robotaxi需遵守的三条基本原则，为人工智能走进物理世界提供了关键理论指导。 希发基思教授长期钻研形式化方法、复杂系统安全及可信自主系统，是全球公认的可信A
韩歆毅：企业AI要从工具升级为组织智能
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI如何从第一轮部署走向深度价值落地，分享了三点思考：企业AI的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀；企业AI的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化；实现深度落地的路径，是打造“组织智能”。 他表示，企业AI落地不能停留在工具提效层面，而要扎根产业场景，务实追求价值落地。 韩歆毅提出，企业AI的智能不止
AI造假横行，普通人如何自保？
刷到"熟人"发来求助视频，声音样子都对，结果转完账人消失了？别怀疑自己眼力差——是AI造假已经逼真到亲妈都难分辨。今天（7月18日）上海 WAIC 世界人工智能大会上，一款"AI打假神器"火了。这篇就用大白话讲清：发生了什么、为啥值得你关心、今天就能怎么用。在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，合合信息（就是做"扫描全能王"那家）发布了AI 跨模态鉴伪技术，综合鉴定准确率超过98%。更关键的是，它顺手推出了"扫描全能王 AI 鉴伪小程序
AI治理分歧：当欧美中各自定义“可信AI”，全球科技是走向分裂还是融合？
“为了合规，同一套AI客服系统必须开发出三个版本。”2026年6月，一位驻新加坡的跨国SaaS公司首席技术官在私密会议上透露，为了应对各地法规，他们不得不为同一个客服系统打造三个版本。欧盟版本要求CE认证、人工监管、反歧视审查及技术文档；美国版本需遵循科罗拉多州AI法案、加州隐私法及NIST自愿框架；而中国版本则必须通过CAC备案、内容审核、数据本地化以及算法登记。三个版本意味着三套代码、三支合规团队以及三倍的成本投入。更令人啼笑皆非的是，虽然这三个版本监管的是同一个对象——即“AI客服聊天机器人”——但
三方联手推进可信AI分身与具身智能落地
点击蓝字 关注我们三方能力形成清晰互补：优必选具备人形机器人本体、训练体系及产业化能力；华威科提供电子皮肤、柔性触觉感知与安全交互技术；大公智能则注入人格智能、长期记忆、可信空间与数据资产确权能力。交流中，三方一致认为：具身智能的下一阶段，不是简单叠加硬件，而是机器人本体、感知系统、人格智能、数据与场景的系统融合。机器人需要“身体”完成行动，需要“触觉”感知环境，更需要“人格”建立持续交互，需要“资产属性”支撑长期运营。围绕实际落地，三方重点探讨了三类应用方向。工业场景：围绕巡检、搬运、人机协同等任务，通
AI用得越多，越不敢信？美国警钟敲响中国从业者
皮尤研究中心（Pew Research Center，美国知名智库）于2026年2月发布了一份令人深思的数据：美国成年人使用AI聊天机器人的比例已逼近半数（49%），较2023年的三分之一显著攀升。然而，民众对AI的信任度却断崖式下滑。40%的美国人认为AI对社会的负面影响将远超正面，这一比例是乐观者的近三倍。更耐人寻味的是，作为AI最积极使用者的年轻群体（30岁以下，使用率达66%），恰恰是悲观情绪最强烈的一群人（48%认为未来二十年负面影响将加剧）。这种‘高使用、低信任’甚至‘越用越怕’的矛盾现象，为
前沿理论：可预见的人工智能
随着人工智能（AI）在自动驾驶、大型语言模型、智能体等领域的广泛部署，如何精准判定系统何时能安全、可靠地执行任务，已成为AI治理的关键议题。现有研究多聚焦于模型性能提升、可解释性或验证验证等问题，但对系统在特定应用场景中的有效性是否可提前预测关注不足。研究提出“可预见AI”概念，将预测重心从AI行为转向AI有效性，强调通过预测性能、安全、公平、能耗等有效性指标，提前界定AI系统的适用场景和运行边界。研究进一步构建预测框架，阐明可预见AI与可解释AI、可解释性、元学习、不确定性估计等领域的差异，为可信AI发
人工智能学习路线与知识架构全景图
人工智能学习系列，涵盖7大核心模块随时随地快速掌握人工智能相关知识人工智能的知识架构并非单一路径，而是一幅分层地图。需先审视技术成熟度，再分析依赖关系、并列关系、演进路径与融合趋势，方能判断哪些内容可直接落地应用，哪些仍需持续跟踪验证。基础层涵盖数学基础与数据工程。数学提供表示、优化、不确定性及信息度量能力；数据工程决定训练素材的质量；隐私保护则决定数据能否合规地被系统使用。传统机器学习依然是结构化数据、可解释场景及中小规模业务的主力。其核心并非追求最大模型，而是实现特征、算法、任务与指标的精准匹配。深度
AI与DSA联合工作坊：构建可泛化可信智能
基础模型时代的可泛化与可信智能学术工作坊（Building Generalizable and Trustworthy Intelligence Workshop）将于2026年7月2日（周四）在香港科技大学（广州）E1-147举办。本次工作坊围绕基础模型时代的前沿研究方向展开，核心聚焦可泛化表征学习、可信人工智能与接地智能三大领域。上午场特邀英国布里斯托大学两位学者带来研究报告，分享通用表征、多模态生成、不完美信息场景下可信AI等方向的最新研究进展。下午场为邀约制圆桌研讨，将围绕AI科研智能体对科研范式
AI系统质量评价新标准：ISO/IEC 25059解析
前几篇，我们讨论了AI可信度、风险、数据品质、影响评估、稳健性和偏差管理。本篇探讨基础问题：如何评价AI系统质量？许多企业评估AI，只关注：能否回答？准不准确？速度快慢？用户满意度？但这不足够。ISO/IEC 25059:2023《AI系统质量模型》将AI质量分解为一组可描述、可度量、可评估的质量属性。简言之：AI质量不是简单的“好用”，而是一套可评估的质量框架。一、为何AI需要质量模型？但AI系统更为复杂。相同输入，可能因模型版本、上下文、提示方式差异而产生不同结果。数据质量、样本结构、标注规则和训练流
曹操出行聘图灵奖得主任首席科学顾问
6月29日消息，全球顶尖AI科学家、图灵奖得主约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）今日正式受聘为曹操出行AI创新中心首席科学顾问，助力公司向AI原生企业转型，提供核心学术支持、国际视野与战略规划。 希发基思教授是可信人工智能与复杂系统领域的奠基人之一，长期专注智能系统的安全性、可靠性与可验证性研究，成果广泛应用于航空航天、工业控制等关键领域。近年来，他聚焦可信AI与自主系统，研究方向与Robotaxi等自动驾驶技术需求高度契合。此次加盟，系其首次深度参与中国科技企业的AI战略构建。 曹操出行C
AI动态追踪 6月20日：智能体可信化与算力投资新趋势
📅 AI同学日报 · 2026年06月20日今天看点全球AI学术与产业的双线叙事今天格外清晰：一边是多篇顶会预印本聚焦于智能体（Agent）的可靠性、治理与推理能力深化，探索其如何安全地走出实验室；另一边，产业界围绕AI基础设施的资本开支竞赛悄然升级，科技巨头为算力扩建持续加码债务，而部分国家则开始为AI进入课堂划定红线。主编手记今天最值得盯的一点是，学术界对Agent能力的探讨，正从“能不能做”系统性地转向“如何可信地做”。这些研究不是空中楼阁，它们为Agent进入金融、医疗、企业服务等严肃场景铺路。🔥
实体AI安全防线：当人工智能迈入现实世界
从ChatGPT到智能机器人，人工智能正加速"实体化"进程。然而当AI获得物理躯体、踏入真实环境，其安全隐患远比预期更为严峻……具身智能（Embodied Intelligence），通俗而言即具备物理形态的AI系统。这类系统不仅能在虚拟空间中开展"认知活动"，更能依托硬件载体（如机械人、无人驾驶车辆等）采集环境信息、进行判断决策、实施具体操作。具体案例如下：核心优势：借助多模态大模型（涵盖图像、声音等），具身智能已具备出色的迁移、认知与逻辑推演能力。本质差异：具身智能属于
杭州AI商业治理论坛
日期：6月26日，下午2:00 - 4:00地点：TEC 德事商务中心 西湖会议室，中国浙江省杭州市拱墅区延安路385号，杭州嘉里中心办公楼8层Swipe for English >>>人工智能正加速从技术试验走向规模化商业落地。随着企业深入将AI嵌入核心业务场景，构建合规治理体系、保障知识产权、防范潜在风险，已成为数字化转型的关键议题。上海美国商会杭州中心诚邀您出席6月26日14:00的《人工智能赋能商业：责任与治理》专题分享会，内容涵盖：可信人工智能与国际标准知识产权保护企业治理实践
信通院启动云端AI安全评估体系
大模型技术获得规模化应用后，以大模型为基础的各类自主智能体正快速进入政务、金融、工业等多个领域，人工智能正从内容生成向具备自主规划、工具调用和闭环执行能力的智能体时代演进。大模型本身存在提示注入、模型投毒、数据泄露、内容生成违规等内在安全挑战，而智能体依靠自主决策、跨工具联动、长期记忆存储的特点，进一步产生越权调用、记忆污染、多智能体协同失控、恶意指令劫持等新型安全威胁，风险从文本内容安全扩展到实体操作层面，影响链条延伸、风险边界扩大。在此形势下，中国信通院主导制定云上人工智能安全系列标准，并按照标准推进