让AI真正“好用”

起步要做到“可用”，但最终追求的是“好用”。立足真实需求、面向广大用户、为各类产业持续赋能，我国人工智能才有望在全球竞争中形成更鲜明的优势路径，并为高质量发展注入持续动力，让更多人切身感受到数字时代的细腻与温度。

从刚刚闭幕的第九届数字中国建设峰会不难看出，我国人工智能已从只会聊天、只拼参数的阶段，迈入更重实效、能创造价值的跃升期。所谓“好用”，既是衡量用户体验的直接尺度，也是我国人工智能由技术跟随走向创新引领、由扩规模转向提质量的重要抓手。

峰会发布的相关数据显示，我国AI正加速进入规模化应用与商业落地阶段。中国已成为全球人工智能专利的最大持有国，专利占比达到60%。同时，AI应用不断向智能体升级，词元（Token）消耗明显加快，需求呈现爆发式增长。以人工智能为代表的数智技术正持续释放在经济发展、政务服务、文化事业、社会普惠与生态文明建设等领域的综合带动效应。到2025年，人工智能核心产业规模将超过1.2万亿元，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重超过10.5%。

然而，“可用”并不等同于“好用”。不少早期数字系统仍存在卡顿频繁、操作界面繁琐、数据难以打通等情况，实际效率提升并未达到预期；部分大模型还停留在拼参数、弱实效的方向，虽能完成基本问答，却容易出错、难以落地，也难以真正适配制造、医疗等专业领域的具体要求，难以有效转化为生产力；一些智能设备则出现功能堆叠但体验欠佳的问题，老年人、残障人士等特殊群体分享数字红利的机会也不够充分。现实中仍有不少场景处在“有工具、没效率”“有数据、没价值”“有系统、没温度”的尴尬状态。

好用，首先要做到稳定可靠、精准可信。AI不应把自己变成炫技的参数竞赛，而应成为“少出错、值得依靠”的工作工具。比如在工厂，AI质检从“能识别”走向“零漏检、秒响应”，才能确保生产线持续平稳运行；在政务办理中，办事系统从“能提交”升级到“一次办好、无需奔跑、材料免重复提交”，数据跨部门自动流转后，群众才能更省心、更高效；在日常生活里，智能助手要从“会回答”转为“听得懂、办得成、很靠谱”，才能真正成为可依赖的小帮手。只有技术抛开浮躁、回归实用，才更可能沉淀为真实生产力。

好用，还要实现更深层的融合，真正把价值带入行业。衡量“好用”的关键在于：技术能不能解决真问题、创造真价值、带来真便利。以应用为牵引，是技术迈向生产力的关键路径。通过围绕实际难题推动技术迭代，让研发投入更快形成可落地、可转化的商业价值，避免“为技术而技术”。这同样有助于推动产业升级：让人工智能更精准对接各行业需求，进而催生新业态、新模式。我国市场体量大、类型多元，能够提供大量可用的落地场景，这是我国发展人工智能的独特优势。实践表明，人工智能只有深入应用，才能释放更大的综合价值。

好用，关键在普惠包容，同时守住安全底线、实现可控可用。好用不应只是少数人的“VIP体验”，而要让每个人都能共享数字红利。目前，开源大模型显著降低了使用门槛与成本，进一步提升了人工智能的普惠属性。未来仍需持续推进适老化改造和无障碍设计，让更多人群能够享受到智能化服务；还要优化算力供给并创新服务方式，让中小企业也用得起、用得好相关AI工具。并且，安全必须作为前提：数据合规、隐私保护、算法公平、关键技术自主可控等要求要落到实处，才能夯实可信的数字底座，使公众用得安心。

要把AI从“可用”推向“好用”，仍需推动多方面转变。技术方面，要从拼规模走向拼质量，算力、模型、平台等环节不再仅追求“最大、最多、最全”，而是更聚焦“高效、绿色、安全、适配”，在增强能力的同时同步提升效率与降低成本；数据方面，要从碎片化迈向一体化，打破数据壁垒与信息孤岛，让数据要素真正流动起来，形成乘数效应；应用方面，要从早期尝试转向深耕行业，不止停留在通用场景的浅层试用，而是扎根实体经济、面向千行百业做定制化适配与场景化落地，通过不断迭代升级让AI变得更好用。

可用是起点，好用才是目标。扎根需求、服务大众、赋能实体，我国人工智能才能在全球竞争中走出更具特色的道路，为高质量发展持续注入活力，也让更多人真正触摸到数字时代的温度与质感。（记者 黄鑫）