人工智能：从能用迈向管用的关键跨越

深度观察

中国人工智能已跨越“会对话”的初始门槛，然而能用并不代表实用。必须从追求参数量转向追求品质化，深入产业领域、体现包容性、确保安全性与可靠性，切实解决实际问题、创造真实效益，AI方能由技术闪光点转变为民生支撑点，探索出独特的发展路径。

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具体内容

据经济日报报道，能用只是基础，管用方为方向。第九届数字中国建设峰会传递出清晰讯息：中国AI已告别单纯对话、堆砌参数的早期阶段，步入实际应用、创造效益的升级阶段。数据表明，中国已跃居全球AI专利申请量首位，占据六成份额；2025年核心产业规模预计突破1.2万亿，数字经济核心产业GDP占比将超过10.5%。但能用不等于管用。初期数字化系统存在运行不畅、操作复杂、信息孤岛等问题；一些大模型重参数轻效果，无法有效匹配工业、医疗等专业领域需求；智能产品功能繁杂，老年及残障人士难以享受技术便利。“有工具无效能”“有数据无收益”“有系统无关怀”的困境依然突出。

管用，首要在于稳固可信、精确可靠。AI不应陷入参数比拼，而应成为“低差错、高信赖”的生产力工具。工业质检从“可辨识”提升至“零遗漏、即时反馈”，政务服务从“可申报”升级为“一站式、免跑动”，智能助手从“可应答”进化到“理解透、办妥帖”——技术摒弃虚浮，方可有效转化为生产效能。管用，关键在于深度结合、驱动产业。核心是以实际需求为牵引，破解真难题、产出真效益。中国拥有丰富的应用土壤是显著优势，只有紧扣需求，AI方能释放最大潜能。管用，重点在于广泛惠及、安全可控。开源模型已拉低使用门槛，今后更需强化适老化、无障碍改造，完善算力配置，使中小企业负担得起、运用得当；同时严格遵循数据规范、保障隐私权益、确保算法公正与自主掌控，夯实可信数字基础。

促进AI从能用走向管用，亟待完成三项转型：技术发展由重体量转向重品质，着力提升效率、绿色、安全与适配性；数据管理由分散化转向整体化，破除障碍，激发倍增效应；场景应用由表层尝试转向深度耕耘，推进个性化匹配、实景化部署。紧扣需求、普惠民众、支撑实业，中国人工智能方能开辟独特路径，为高质量发展增添动能，使更多群体感知数字时代的温情与价值。

（本文源自经济日报，点击左下角“查看原文”链接可访问出处。）

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