'人工智能+'激活产业新活力

去年8月，国务院发布《关于深化"人工智能+"行动实施的指导意见》。推进"人工智能+"战略，促进AI与经济社会各领域深度耦合，既是当下的重要使命，也是影响未来的战略课题。当前我国算力产业有哪些布局？存在哪些待解难题？AI怎样更高效地服务产业升级？

——证券时报网网友

今年政府工作报告明确，要"纵深推进'人工智能+'""健全AI治理体系"。"十五五"规划草案强调，"优化算力算法数据供给体系""深化AI与科技、产业、文化、民生、治理等领域的融合创新"。

算力作为AI发展的核心底座与主要引擎，其优势直接决定产业竞争力。如何差异化布局算力产业，推动AI深度赋能各行各业？两会代表委员积极献计献策。

从数据沉淀到算力跃升

截至2025年底，河北已在钢铁、医疗等26个行业开发垂直大模型292个，宁夏投建大型及超大型数据中心集群10个。当前，我国算力产业快速发展，智能算力总量位居全球前列。

"算力即生产力，但现阶段适配发展需求的智能算力仍存在短板"，全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟提议，搭建AI大模型训练专用算力共享平台，依据用户需要灵活调度资源，达成负载平衡。此外，推行分阶定价与扶持措施，构建梯度收费模式，保障大模型稳健发展、助力实体经济。

"伴随算力产业进入'AI+'应用新阶段，算力需求格局正在转变，需明确划分训练算力与推理算力。"全国政协委员、360集团创始人周鸿祎指出，近年来产业重心偏向大模型预训练，带动训练算力持续扩容，而随着应用普及，推理算力需求将迎来爆发式增长，必须高度重视推理芯片的战略意义。

从智能生成到场景落地

江苏南通新近投运家纺产业无人驾驶物流枢纽，260多台L4级智能无人配送车累计安全运行超百万公里；浙江杭州构建"民呼我为"数字化服务平台，工作人员高效响应群众诉求。随着算力基础持续巩固，各产业AI渗透率不断提升。

"能够真正破解行业难题、压缩经营成本、催生新价值与新需求的AI解决方案，方能成为真正的'国民级'应用。"全国政协委员、同方股份董事长韩泳江建议，提速推进"AI+场景闭环"示范项目，聚焦工业制造、智慧金融等关键领域，组织全产业链协同创新，推动产业由规模扩张向质量跃升转变。

"不少地区在AI+场景构建与应用推广中面临瓶颈制约，亟需为AI赋能产业清除障碍。"全国人大代表、华工科技董事长马新强表示，以制造业为突破口，应统筹推进工业数据治理体系构建，聚焦多源异构数据整合、工业知识图谱打造等核心技术攻关；实施数据治理标杆示范计划，培育一批全流程智能化、AI应用效果突出的标杆企业与产业集群。

从局部创新到整体跃迁

当前，AI发展遭遇数据安全、技术研发、伦理准则等多重治理难题。

专家指出，我国AI技术正处由算力设施向商业闭环及治理协同转型的关键节点，技术攻关仍局限于"散点式突破"。需强化AI研发投入与资本支持，同步搭建安全框架，针对数字货币、智能体经济等新兴领域制定安全规范与国际准则。

"应全面激发AI的'乘数效应'"。全国政协委员、飞腾信息副总经理郭御风建议，提速构建AI治理框架，开展专项立法探索，搭建国家级AI伦理与安全评测平台，促进监管与创新良性互动；重构智能化时代人才培育机制，创设"AI+X"复合型学科，推动校企联合办学，有效缓解AI人才缺口问题。