AI赋能社科青年论坛 激发计算社会科学新活力

2026年4月26日，首届人工智能赋能社会科学（AI4SS）青年论坛暨2026计算社会科学研究奖励计划交流会在清华大学圆满落幕。本次论坛汇聚了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、浙江大学、武汉大学、华东师范大学、香港大学、香港城市大学等20支队伍的师生代表。大家围绕社会科学与计算机科学、数据科学、人工智能等交叉领域的前沿议题，就各自的项目进行了深入的汇报和交流。此外，论坛还邀请了相关领域的专家学者进行点评，并为与会者的后续研究提供了宝贵的见解和建议。

会议合影

清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广在开幕致辞中强调，计算社会科学研究奖励计划旨在支持青年学者进行跨学科探索，致力于构建一个开放平等的交流与合作平台，从而促进计算社会科学等交叉学科的蓬勃发展。

上海交通大学国际与公共事务学院助理教授郑思尧发表了题为《中国社会科学的科学性演进：基于两百万篇论文（1978-2023）的洞察》的主旨演讲。他与孟天广教授合作的研究，利用1978年至2023年的两百万篇论文数据，系统地分析了中国社会科学在“科学化”和“本土化”方面的演变过程。研究发现，中国社会科学的整体科学性显著提升，并积极融入了国际学术交流。同时，本土化与科学化呈现出相互促进的趋势，展现出一种兼容并蓄的发展路径。

郑思尧老师主旨演讲

中国人民大学新闻学院讲师张伊妍的主旨演讲《当议程设置理论遇上计算传播:经典理论与创新方法的结合》聚焦于议程设置理论与计算传播方法的融合。她指出，在新媒体环境和数据技术飞速发展的背景下，传统媒介效果研究在内容测量和因果识别方面面临挑战，而计算方法为经典理论提供了新的拓展方向。相关研究表明，媒体与公众之间已形成双向、碎片化的议程互动模式，方法上的创新正推动传播理论的持续深化和重构。

张伊研作主旨演讲

在论坛的第一环节，五个团队就数字经济、城市政治、环境政策、行为科学、政治经济学等研究问题进行了汇报。清华大学社会科学学院经济学研究所博士生王锦霄分享了《数据要素参与价值创造的机制与经验证据——基于多模态大数据的计量分析》；清华大学社会科学学院国际关系学系博士生谢安邦汇报了《基于城市结构的社会冲突解释和预测》；中国人民大学应用经济学院博士生黄小洪介绍了《解码中国环境政策：基于大语言模型的政策文本分析》；浙江大学公共管理学院博士生吉瑞新展示了《基于严肃游戏的行为模拟研究》；清华大学五道口金融学院博士生苏铮则分享了《官员财务透明度与地方政府融资成本——来自市政债券市场的证据》。

论坛一

论坛的第二环节，各队伍围绕公共外交、发展经济学、协同治理、AI实验、政策传播等议题展开汇报。清华大学公共管理学院博士生王磊分享了《计算驱动的跨国公共外交话语策略和公众说服效能研究》；武汉大学历史学院硕士生冷冬妮汇报了《白银流入、土地市场与长期经济变迁：基于土地文书大规模挖掘的量化研究》；北京师范大学政府管理学院硕士生李欢介绍了《公众合作生产的行为特征与空间规律：基于机器学习与AI智能体的比较分析》；清华大学社会科学学院政治学系硕士生全鑫展示了《官员硅基样本的效度评估与优化路径研究》；浙江大学公共管理学院博士生林晨曦则分享了《面向公共政策感知的大语言：模型认知对齐与可控生成》。

论坛二

在论坛一和论坛二的评议环节，浙江大学公共管理学院“百人计划”研究员蒋卓人、清华大学新闻与传播学院副教授陈慧敏、北京大学政府管理学院助理教授顾超、上海交通大学国际与公共事务学院助理教授郑思尧，从研究设计与方法层面提出了多维度的建议。评议重点关注了变量界定与测度的科学性、数据驱动识别标准的完善以及模型稳定性和有效性的验证。同时，专家们强调了理论对话的重要性，建议加强对经典理论的支撑，优化案例选择与因果识别策略，并提升大语言模型在政策文本分析中的可靠性和解释力，以增强研究的整体说服力和规范性。论坛一、二环节由清华大学社会科学学院政治学系博士生汪元主持。

论坛一、二评议

论坛的第三环节，各组同学围绕政府回应、组织行为、算法偏见、政治文化、政治极化等问题进行了汇报。香港城市大学博士后王豪分享了《制度化反馈如何运作：人工智能模拟政府回应》；北京大学政府管理学院行政管理系博士生周凌宇汇报了《基于 LLM-ABM 的科层体系风险信号过滤机制与模拟研究》；清华大学社会科学学院政治学系博士生张依萌介绍了《作为国家象征的声音：国歌风格与现代国家构建》；华东师范大学社会发展学院、上海纽约大学应用社会经济研究中心硕士生罗淞宣展示了《算法守门人的偏见再生产：大语言模型在争议性社会议题中的框架选择与信息聚合偏误研究》；清华大学丘成桐数学科学中心博士生田鹏菲则分享了《美国两党极化的提案网络测度：分层有向网络的非参数推断》。

论坛三

论坛的第四环节，各组同学围绕外交决策、强化学习、教育治理、政策过程、复杂系统等主题展开了分享。中国人民大学国际关系学院博士生刘冠宏分享了《计算社会科学的动态认识论：面向实时事件追踪与话语分析的强化学习大语言模型智能体》；北京大学教育学院博士生王佳宁汇报了《数字教育治理视域下硅基教师样本库的构建路径与拟真效度研究》；清华大学社会科学学院政治学系博士生黄一然介绍了《基于AI-Agent的政府组织政策模拟器研究：政策生成、执行传导与民众反馈模拟》；清华大学社会科学学院社会学系博士生欧芃瑞展示了《数字治理下政府权力的协同演化机制——基于多智能体网络演化的计算实验》；清华大学国际关系学系博士生胡敬天则分享了《基于多智能体大语言模型的外交决策“鹰派偏差”研究》。

论坛四

在论坛三和论坛四的评议环节，清华大学社会科学学院经济学研究所副教授李红军、北京大学国家发展研究院助理教授刘诗尧、北京大学社会学系助理教授乔天宇、清华大学马克思主义学院助理教授徐晶，从理论建模、变量设定与方法适配等方面提出了建议。讨论集中于科层体系中正式与非正式结构的整合、应急治理与长期预防机制的区分，以及多智能体模型与现实数据的匹配问题。同时，专家们强调了因果方向识别、历史语境纳入及多模态变量交互的重要性；在算法与网络分析中，则关注分布假设、随机性