四川发布“人工智能+”行动方案，绘就发展新蓝图
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四川“人工智能+”
规划了明确的时间节点与实施路径
近期
四川省政府办公厅正式发布
《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》
（以下简称《实施方案》）
设定了发展目标、重点任务及具体要求
从基础科研到工业生产
从基层一线到国际交流
从教育培训到健康养老
……
这份《实施方案》包含哪些具体措施？
又将对我们的生活产生何种影响？
具体详情请看↓
《实施方案》确立了“三步走”战略，为未来发展指明了时间表：
＞＞至2027年
实现人工智能与各重点领域的深度渗透，新一代智能终端及智能体应用普及率超过70%，打造2—3个具有全国竞争力的产业集群，重点培育10个左右全国知名的行业大模型，研发一批轻量化端侧模型，建设10个左右标志性应用场景及20个左右应用实验室等公共平台。
＞＞至2030年
争创1—2个国家级新兴产业集群，建成200家智能制造工厂，聚集人工智能企业2500家以上，产业规模突破4000亿元，构建具有全国影响力的人工智能创新策源地和应用示范区，新一代智能终端及智能体应用普及率超90%。
＞＞至2035年
全面迈入智能经济与智能社会发展的新阶段。
今年，四川聚焦“人工智能+”，正如2026年政府工作报告所述：“实施‘人工智能+’一号创新工程，全方位赋能各行各业。”
从“人工智能”迈向“人工智能+”。这个“+”号意味着什么？如何落实？
梳理发现，该方案部署了20个“人工智能+”重点领域，涵盖科研、制造、农业、低空、医疗、文旅、教育、就业、康养等，真正实现“万物皆可AI”，全方位重塑我们的生活方式。
例如，在科研领域，组建人工智能科研赋能联盟，推动国省级实验室建设智能化实验室，深化AI在新药、材料、化学等领域的应用，加速从基础发现到技术落地的转化进程；
在制造领域，开展AI赋能新型工业化“深度行”活动，梯度培育智能工厂，推进智能机器人、智能网联汽车等装备的迭代升级；
在低空领域，构建立体数据底座，打造防汛抗旱等专用模型，加快建设全省低空智联网。
若说科研与制造听起来稍显遥远，那么以下涉及文旅、养老、医疗、教育等领域的应用场景，则将直接关乎我们的日常生活──
文化旅游：让四川之旅更有趣。文创大模型和智能体加速应用，打造特色爆款。数字文创产品更丰富，国家超高清视频创新中心等平台助力，深化AI在智慧管理、文化遗产数字化及沉浸式体验中的应用。
医疗：就医更便捷、更精准。智慧诊疗大模型和智能体将下沉至基层，提升诊断与护理能力。发展智慧药房，使处方调剂、药品核对更高效，让家门口就医更安心。
交通运输：出行更智能、更安全。公路网综合分析智能体加快研发，拥堵预测与事故预警更精准。加快智能驾驶系统及远程座舱研发，稳步推进辅助驾驶技术示范。
教育：智能助教、学伴应用升级，“四川云教”迭代，推进“网链共享计划”，缩小区域、城乡及校际差距。
康养：让老年人不被数字时代抛下。智能终端适老化改造加速，助其跨越“数字鸿沟”。居家助手与康养机器人走进家庭，提升社区智能化。为独居及困难老人探索建设居家安全监测网络。
政务服务：办事更高效、更省心。构建泛在、智慧、普惠的政务服务体系，提升“高效办成一件事”效率。公共资源交易领域加速AI应用，营造公平、开放、透明的市场环境。
为确保AI真正融入千家万户，该方案诚意满满，推出六项“政策大礼包”，赋能企业、人才及全社会！
应用“落地包”
──每年每个行业至少推出5个典型场景
建立“管行业必须管AI应用”的机制，每年每个行业推出至少5个场景，通过“一业一策”加速落地。
算力“减负包”
──算力券扩容，新增“Token券”
科学布局大型数据中心，到2030年智算占比超85%。省级“算力券”扩容，市（州）可发行本地券，互补降低成本。惊喜的是，四川还将启动“Token券”。
数据“加油包”
──激活数据流动，释放数据价值
争取国家数据中心数据备份，推动科学数据“储用并举”。加快建设成都国家级及自贡、宜宾等地省级标注基地、机器人训练场及数据采集工厂。建好成都城市及长虹企业可信数据空间，规范数据确权与流通。
人才“直通包”
──确保人才引得进、留得住
建立AI人才数据库，“一人一策”引进培育人才。省人工智能学院构建本硕博贯通培养体系，推进技能人才“订单式”培养，按需育人。改革评价机制，实行“企业认定、政府认可”。通过赛事选拔和引进人才。
资金“助力包”
──融资白名单，审贷绿色通道
修订产业链扶持政策，重点支持标志性场景。建立融资“白名单”，为创新企业提供便捷审贷与放款通道。加大财政支持，引导社会资本参与核心技术攻关与项目实施。
安全“护航包”
──“沙盒监管”，包容审慎
探索“沙盒监管”机制，为创新提供试错空间。加强算法“黑箱”“幻觉”等技术攻关。开展伦理审查，制定省AI产业发展促进条例，既防“野蛮生长”，又保创新活力。
这六项保障措施相互衔接，解决“钱、人、算力、数据”等基础问题，明确场景落地与安全治理，确保四川AI产业行稳致远。