AI驱动的投资新纪元：2025策略展望

成本优化与赋能并行：主观与量化策略的深度融合与革新

讲者简介: 资深阿尔法捕手，著名投资策略专家，曾任知名私募基金策略总监，拥有证券公司总部及国内外顶尖私募基金、证券公司、期货公司等任职经验。精准预测了多项国内外重大资产价格转折点及产业发展趋势。 讲座时间：2025年12月，地点：深圳君悦酒店

1. 主观与量化策略的界定及其个人实践方法 2. 如何借助AI智能体提升资产管理与交易效能，大型机构的实现路径 3. 当前资产格局分析与未来投资策略探讨 投资新范式——AI时代的融合策略

主观分析与量化交易的界限日益模糊，尤其是在人工智能技术驱动的新时代，两者将实现无缝对接。 主观分析的核心在于宏观投资战略、资产配置决策及产业发展方向的把握，而量化交易则侧重于交易执行的精准性和模式化操作。 以谷歌为例，其在AI基础设施领域的显著优势和持续的成本效益，为我们提供了长期做多的逻辑；再如GPU先进制造领域，全球仅台积电、英特尔、三星三家巨头掌握核心技术，其中英特尔在解决良品率问题后，其估值显得相对较低，具备较大的上涨潜力。这类复杂的模式识别，对传统量化系统而言挑战巨大。 大型机构如何应用AI智能体

传统机构投资者的运作模式，例如公募基金中的主观股票多头团队，通常依赖券商研究报告进行投资决策，或聘请产业专家，最终由内部投研团队对投资结果负责。而量化/另类投资策略，则基于量价模型和模式化交易来捕捉市场波动带来的收益。 当前，AI智能体在投资领域的应用尚未普及。尽管国金证券研究所所长曾强调AI在投研领域的必要性，但目前AI的应用更多集中于降低投研成本，真正具备决策能力的智能体（Agent）并不多见，且极少对外公开。我目前正在开发一个人工智能体，并已取得初步成效。 实际上，AI时代的到来，将为广大个体投资者带来革命性的机遇，无论其资金规模大小。 全球资产市场回顾与投资策略展望 本轮资本市场的牛市始于2023年10月，由流动性充裕和产业发展趋势的双重驱动，其终点将是