AI终端智能化分级国家标准正式发布

2026年5月8日，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等相关部门共同发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。该举措表明，我国人工智能终端产业正从以往概念泛化、缺少规范的粗放发展模式，迈入标准更清晰、路线更明确的规范化新阶段。

人工智能终端是人工智能技术规模化应用与体系化推进的重要载体。近些年，我国人工智能产业快速发展，AI终端凭借多样化的智能应用场景持续带动升级，推动新产品、新业态、新体验不断涌现，进而有效提振消费热情，成为释放内需潜力、优化消费结构的关键支撑。

中国信息通信研究院总工程师魏然表示，AI终端以大模型为核心驱动，是新一代智能终端的重要形态。相较于传统终端，AI终端能够主动识别场景、理解用户意图，并提供文本、语音、音视频等多模态交互能力。同时，AI终端还能够承载大模型生成式应用与智能体代理式服务；借助个人大模型与知识库，终端具备自主学习与持续演进能力。

魏然进一步指出，目前AI终端形态呈现多路并进、百花齐放的发展态势，正围绕传统终端升级、新兴终端扩量、未来终端探索三条路径同步推进。一方面，传统通用终端率先完成向AI终端的过渡，例如人工智能手机、PC、平板等出货量已突破千万级，成为现阶段市场主力；另一方面，新兴品类增长迅速，AI车载终端、智能眼镜、AI玩具等产品持续走高。与此同时，以具身智能为代表的AI原生终端也在加速探索，未来有望进一步释放人工智能落地应用的潜能。

不过，长期以来市场上“AI手机”“AI电脑”等表述较为常见，但由于缺乏权威的定义边界，导致产品能力差异明显、宣传口径不够统一，进而降低用户信任水平，并对产业的良性竞争形成制约。正是在这种背景下，国家层面启动并实施人工智能终端智能化分级系列国家标准，目标是进一步规范终端智能化评价方式，引导产品迭代升级，并保障用户在消费端获得更可靠的体验。

本次系列国家标准发布宣贯会于2026年5月8日在北京举行。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并作讲话。中国电子技术标准化研究院副院长于秀明在宣贯会上介绍，系列标准采用“2+N”架构创新设计，以便为技术研发与产品认证提供一致依据。

其中“2”对应两项基础文件：《人工智能终端智能化分级 第1部分：参考框架》和《人工智能终端智能化分级 第2部分：总体要求》。这两项标准围绕定义范畴、分级思路、判定原则与测试方法等关键层面，对人工智能终端的内涵与外延作出系统界定，回答了“什么是人工智能终端、如何进行分级、如何实施判定”等基础问题，因此构成各品类标准的根基。

所谓“N”，则指向面向不同设备形态持续扩展的具体品类标准。首批标准将覆盖七大品类，包括移动终端、微型计算机、电视接收机、眼镜、汽车座舱、音箱和耳机；后续将结合技术演进与应用需求逐步增加终端类型。与此同时，相关部门也将持续推进可穿戴设备、家电、潮玩等方向的标准研制，推动各类终端智能化分级逐步实现更广覆盖。

在智能化能力划分方面，标准构建了L1至L4四级递进体系，使能力演进路径更直观可感。

L1响应级：具备基本指令识别与执行能力，能够对用户发出的明确指令及时作出响应。

L2工具级：可独立完成某一类预设任务，具备较为基础的任务执行能力。

L3辅助级：在多变或复杂的使用环境中能够主动理解用户意图，并提供适配支持，体现出更强的场景适应能力。

L4协同级：代表当前智能化发展的最高水平，突出终端与用户、环境及系统之间的深度交互与协同决策。魏然强调，智能终端正由传统的被动执行工具，转变为可感知、能理解、会服务、可持续成长的智能助手；而这种能力也正是本次智能化分级国家标准在最高级别重点考察的核心功能。

同时，鉴于人工智能技术仍处于快速迭代进程，标准对L4级并未采用封闭式定义，而是为后续发展预留弹性空间，将结合产业进展在修订中持续细化完善。调研与测试结果显示，目前用户持有率较高的产品多集中在L1和L2级，部分新产品能够达到L3水平。

值得注意的是，系列标准还从感知、认知、执行、记忆、学习五个能力要素出发，并围绕端侧与端云协同两大能力维度进行综合测评。不同品类终端在能力侧重点上将呈现差异。

当前，智能体AI技术正在驱动人工智能终端市场快速增长。于秀明认为，人工智能终端是消费电子的重要新增长极。系列标准的推出，是落实国家“促进新一代智能终端和智能体加快推广”部署的关键举措，有助于推动产业从企业探索实践、百花齐放的阶段，进入国家标准引领与加速普惠的新阶段。

在行业层面，系列标准将为企业提供清晰的对标路径与能力提升方向，有助于推动高端产品供给，提升资源利用效率，促进供给侧形成有序竞争与良性发展格局。企业在统一框架下可明确研发侧重点与验证路线，从而减少重复投入与方向偏差，推动行业资源向高质量、高可靠与高价值集聚。

在消费端，标准同样为消费者提供了明确的技术参考与评价依据，让需求侧“有标可依”，从而更理性地选择符合自身需求的智能化产品，进一步提升使用体验与满意度。未来消费者在选购智能终端时，可依据清晰标注的L1至L4等级标识，准确把握产品的真实智能水平，减少概念营销的干扰，作出更理性的购买判断。

值得一提的是，本次系列标准的制定得到了产业界的深度参与。联想集团自2023年起启动人工智能微型计算机标准的预研工作，并在2024年将预研成果转化为团体标准。联想将其在AI终端领域、尤其是在AI PC方向的规模化落地实践经验深度融入本次系列标准制定，为分级体系的科学性与可行性提供了重要支撑。自2025年5月标准研制工作启动以来，联想全程参与标准研讨、编写以及产品摸底测试。

根据第4部分微型计算机分级标准，L3辅助级微型计算机需要能够理解复杂多目标意图，支持分布式任务协同，能够借助个人知识库实现长期记忆，并在端云协同条件下具备情景适应学习等能力，这标志着真正的“个人AI搭档”已具备可衡量、可实现的技术目标。

工业和信息化部有关负责人在宣贯会上表示，下一步将会同相关部门从三方面推进标准落地实施：一是强化标准实施应用，开展标准解读与专题培训，搭建标准符合性检测平台，鼓励龙头企业先行先试，打造标准应用示范案例与标杆产品；二是加快标准体系迭代，优化完善标准内容，持续拓展标准覆盖范围，推动构建包含各类终端形态的统一标准体系；三是激活消费引领效能，做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地执行，加快形成面向人工智能终端的产品目录，拓展人工智能应用的广度与深度，打造更具热度的消费场景。