AI赋能环保：建工修复与未来水科技共创智能化转型

近日，未来水科技平台 AI 技术团队拜访了建工修复股份有限公司，双方携手举办了以 AI 赋能应用为主题的交流活动，并启动了 AI 落地营。此次活动聚焦人工智能的基础知识、行业应用案例、业务场景的共同开发以及应用原型的实现，旨在协助建工修复将其在环保业务中的实践经验与 AI 工具能力深度融合，探索出一条可复制、可推广、可落地的数字化转型之路。

为期三天的落地营活动，采用了“集中授课+深度研讨+现场实践”的模式进行。活动第一天面向建工修复各部门骨干人员，内容涵盖 AI 的发展趋势、典型应用案例、特定领域的专用模型、智能体和工作流程的构建等。同时，还提供了 Codex、Claude 等工具的安装指导和实际操作演示。接下来的两天，未来水科技平台团队与建工修复相关业务部门进行了小范围的深入合作，针对实际业务中的痛点，围绕高频材料处理、方案制定、数据归档、项目管理和技术研发等方向，进行了需求分析、流程梳理和原型验证。

李书鹏

建工修复副总经理李书鹏在开营致辞中强调，构建一套可复制、可持续的 AI 应用落地路径是数字化转型的关键。他表示，建工修复将以此次活动为契机，鼓励全体员工梳理业务中的难点，逐步制定 AI 应用行动计划，并将 AI 作为提升效率、优化管理的重要工具。

高嵩

未来水科技平台创始人高嵩结合环保行业的创新实践指出，人工智能正在深刻改变专业知识的生产方式、业务工具的开发模式以及组织协作的形态。他认为，AI 落地的核心不仅在于掌握工具本身，更在于以真实的业务问题为出发点，将一线经验、行业知识、业务流程与智能技术相结合，最终形成能够切实提升效率、优化管理、辅助决策的应用成果。

邢玉坤

未来水科技平台 AI 研究员邢玉坤分享了团队在城市排水管网、黑臭水体治理、污水处理专用模型以及垂直领域智能体开发等方面的经验，系统阐述了 AI 技术在环保行业的应用前景。他带领参会人员完成了从“提出问题”到“构建工具”再到“评估效果”的完整流程。通过现场的共同创造，参会者不仅加深了对 AI 技术的理解，也初步掌握了将业务需求转化为 AI 应用方案的方法。

本次 AI 落地营与传统培训模式不同，更注重“带着问题来、围绕场景做、形成成果走”。未来水科技平台团队始终以业务场景为导向，帮助建工修复识别工作中适合 AI 赋能的切入点，并通过快速验证形成一批应用原型和后续推进建议。活动初步总结出了“需求驱动、场景引领、体系协作、快速验证”的 AI 应用落地方法论，为环保企业推进智能化转型提供了一个可借鉴的实践范例。

此次落地营是未来水科技平台致力于运用 AI 技术服务环保行业的重要实践。未来，平台将继续发挥其在环境治理专业知识、垂直领域模型研发和智能体应用开发方面的优势，面向更多环保业务场景提供 AI 赋能服务，助力行业伙伴提高工作效率、释放专业经验价值、培养数字化创新能力，共同推动环保行业向智能化、精细化和高质量发展迈进。

平台简介：未来水科技创新平台是由一群深耕水务行业、追求创新的资深人士和专家共同创立，致力于通过建立紧密的合作关系，推动卓越的水科技实现商业价值，进而促进行业整体的升级转型。平台的服务内容包括：为面向未来的企业发掘最佳技术创新机会；帮助优秀的科研团队找到与真实市场需求相结合的成长路径；汇聚各方资源，构建适合我国国情的科技管理机制；融合显性知识与隐性经验，为创新提供更肥沃的土壤。