中美AI路径迥异：代码VS漫剧，未来在何方？

你知道中国最消耗算力的AI应用是啥吗？

既不是问答，也不是编程或写稿，而是……画漫画、制作短剧。

美国利用AI辅助1%的程序员编写代码，中国则用AI助力数亿人创作“漫剧”。

结果如何？

2025年，该领域市场规模一年暴涨433%，头部企业日产量达数百集——而传统动画公司一年仅能产出一部。

这背后，实则隐含着两条截然不同的AI商业化道路。

一条是工具路线，另一条则是工业路线。

今天咱们就来探讨这条“鲜为人知”的工业路径：AI漫剧。

一、日更数百集的工业化奇迹

提及此事，我想先说说“酱油文化”这家公司。

该公司2025年初刚进场，团队规模便从几十人迅速扩张至1200余人。月产漫剧百余部，每部时长约100分钟。

创始人黄浩南在接受采访时的一番话，令我记忆犹新。

“每天产出一部漫剧。”

这是何等概念？传统影视剧组拍摄一部长片需耗时数月。动画公司制作一部番剧，周期往往以年为单位。

而他们，仅需一天。

/ 估计很多人没看过AI漫剧，其风格大致如下

当然，此处的“一天”并非传统意义上的“拍摄完成”。而是借助AI工具链，获取网文IP后，由大模型撰写剧本、AI绘图、AI生成视频、AI配音，最后由人工进行后期剪辑。

整个流程实现了高度流水线作业。

招聘门槛也相当简单。年满18周岁，智力正常。平均薪资三四千元。

但与此同时，斥资10万元购买一部剧本，百万年薪聘请主编。

最前沿的生产力，搭配上最廉价的人力资源。

这便是中国AI漫剧产业的真实写照。

二、算力实为该行业的石油

许多人不解，为何漫剧会成为AI算力消耗最大的应用场景。

让我为你算一笔账。

一部普通的AI动态漫，每分钟视频需消耗50万至数百万Token。一部100分钟的漫剧，全流程下来Token消耗量轻易过亿。

这还仅仅是“普通”品质。

若是精品仿真人漫剧，需反复“抽卡”（即让AI不断生成直至产出优质画面），一个镜头可能需要抽卡20次以上。

头部企业月产100部，每部100分钟。月度Token消耗量便达10亿级别。

火山引擎总裁谭待于2026年4月透露，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，三个月内增长了一倍。

其中Seedance 2.0，即用于AI视频生成的模型，是核心增长动力