AI 时代别只当甩手掌柜：用 Token 换来真知识

从纯手工操作跨越至人工智能纪元，我发觉无论是撰写文章、编写代码，还是进行取证分析、渗透测试，都频繁借助 AI 之力（AI 确实极其好用）。

在熟练掌握 AI 工具后，我甚至产生了一种“手握 AI 便掌控全局”的错觉（当然这略显夸张）。

但随着使用频率增加，我也察觉到一个隐患：我似乎开始过度依赖 AI，事事都让 AI 代劳。

需要写文章却不知如何下笔时，我便直接让 AI 构思全部内容。

最近尝试 Minimax-Music 2.6 时，因我不懂乐理，不知如何指令创作，索性自己编写了一个 Skill，让 AI 自主完成作曲。

项目开发时，若仅有模糊构想而不知具体路径，我便让 AI 自行调用各类超级能力与技能库来推进开发。

哈哈，这难道不便捷吗？我甚至不愿再动脑，没错，就是！不！想！动！脑！了！

凡事直接甩给 AI，若结果不佳便归咎于模型不行，信奉“大力出奇迹”。

然而，当 AI 完成任务后呢？除了获得一份 AI 生成的成果，以及凝结了千万 Token 的结晶，我的大脑究竟得到了什么滋养？

这是我长久以来的思考：在 AI 时代，我们虽可委托 AI 处理万事，但认为在 AI 代劳之后，我们自身也应有所获益。否则，AI 做过的就过去了，AI 讲过的知识也仅是听听，或许在思维过程中瞥见其逻辑，转头便忘。

我认为不应如此，我们应当有所收获。在与 AI 对话的过程中涉及诸多知识，为何不借此学习呢？毕竟 Token 可是真金白银交出去的！

因此，我制作了一个 Skill，并将其命名为 learn-journal（由 AI 命名）。

它能总结你与 AI 的对话历程，提取其中涉及的知识要点，并整理成 Markdown 文件。

它会自动打标，并关联其他包含相关知识的 MD 文件，示例如下。

在 Obsidian 环境下使用效果更佳。

使用方法：

1. 在 skill.md 中自行修改文档保存路径。

2. 在 Claude Code 中执行下方命令即可调用。

结

保持思考，心存创意，我认为这才是利用 AI 的最佳途径。

因我自身资质平平，此 Skill 难免存在诸多不足，诚邀各位提交 Issue 或 Pull Request。

https://github.com/v2ish1yan/learn-journal

（本文系完全手工撰写）