AI能源融合新机遇！多部门联合推动算力与清洁能源协同发展

编者按丨能源观察

2027年前，面向AI创新需求的安全、环保、经济型能源支撑体系将基本成型，清洁能源与数据中心协同效能大幅增强。

5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合发布《推动人工智能与能源双向赋能行动方案》（简称《方案》）。《方案》聚焦AI与能源的相互促进关系，系统规划了算力设施能源保障、绿色转型、算电协同等十大方向，并细化为二十九项具体任务。

《方案》明确，到2027年，支撑AI创新的安全、低碳、经济能源保障体系初步建立，绿电与算力基础设施互动水平显著提高。能源行业高价值应用场景逐步开放，能源大数据共建共享机制基本形成，能源企业算力利用率稳步提升。到2030年，AI算力设施的清洁供能保障能力、能源行业专用AI技术研发应用跻身世界前列，双向赋能成效显著。

关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案

为落实党中央、国务院关于发展人工智能的战略部署，贯彻《国务院关于深化“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）精神，强化能源对AI发展的基础支撑，发挥AI对能源变革的倍增效应，推动AI与能源双向赋能，构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源新格局，特制定本方案。

一、总体思路

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实党的二十大及历次全会精神，充分发挥我国能源产业体系完善、数据资源丰富、应用场景多元等优势，推动能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，抢占AI产业应用制高点，支撑能源高质量发展。

到2027年，支撑AI创新的安全、低碳、经济能源保障体系初步建立，绿电与算力基础设施互动水平显著提高。能源行业高价值应用场景逐步开放，能源大数据共建共享机制基本形成，能源企业算力利用率稳步提升。到2030年，AI算力设施的清洁供能保障能力、能源行业专用AI技术研发应用跻身世界前列，双向赋能成效显著。

二、夯实算力设施能源供给基础

统筹能源资源配置与算力基建，强化能源支撑作用，保障算力设施稳定运行，筑牢能源与数字安全防线。

（一）优化能源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划，推动算力设施、互联网枢纽向新能源富集区集聚，促进绿电就近消纳。结合区域能源、水资源承载力，探索百万千瓦级AI算力设施与能源系统协同建设，在条件适宜地区试点推进算电一体化发展。

（二）增强多元供电能力。根据算力设施规模、电压等级、新能源渗透率、电能质量、业务类型等，建立算力设施能源供给建设标准。探索核电、氢能直连供能模式。鼓励配置构网型储能，提升供电稳定性与主动支撑能力。

（三）提升能源供给品质。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户协同治理体系，引导算力设施合理配置可靠性装置，确保电能质量。强化用能全程监测预警，提升极端情况应对能力。

三、推进算力设施绿色升级

强化算力设施绿电消费统计与碳排放核算，完善绿电直连政策，持续提升能效碳效，构建绿电供应、高效用能、碳排管控协同的绿色低碳体系。

（四）提升绿电消费比重。加强算力项目规划指导，将绿电占比作为关键指标，提升绿色算力供给。支持通过绿证交易提高绿电消费比例。推动备用电源绿色化，鼓励用清洁能源替代燃油发电机。

（五）提升算力设施能效。推动高效冷却、高性能服务器、先进供电架构、余热回收等技术应用。提升用能管理智能化，完善能耗监测体系，鼓励开展能效碳效评估。探索类脑、量子、光子等低功耗计算芯片试点。

（六）强化节能降碳管控。落实碳排放双控要求，将可再生能源利用、电能利用效率、绿电占比、余热回收等作为节能审查重点。对零碳园区内的算力设施探索备案制审查。加强电碳协同计量，鼓励碳足迹核算认证。

（七）完善绿电直连政策。按算力任务类型分类管理，鼓励灵活调节型设施开展绿电直连。研究价格政策激励，提升算力设施新能源消纳水平。

四、深化算力电力协同

发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施调节潜力，通过市场化交易提升运营效益与能源配置效率。

（八）强化算电协同运行。建立算力与电力互动机制，以电价信号引导算力设施优化能量管理，提升经济效益。鼓励算力设施作为灵活负荷参与电网运行，增强系统调节能力。

（九）健全算电市场机制。鼓励新建算力设施与新能源企业签订长期绿电合同，提升绿电消费稳定性。支持算力设施参与电能量、辅助服务、需求响应等市场。推动绿色算力交易体系建设。

五、开放能源AI高价值场景

以场景需求牵引技术创新，加速AI与能源产供储销全链条深度融合，形成技术产业良性循环。

（十）挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖核心业务的能源AI场景图谱。聚焦应用价值明确、数据完备、规模潜力大的要素，建立高价值场景遴选发布机制。

（十一）推动场景开放共享。搭建能源场景开放平台，建立标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，带动全产业链创新。在保障安全前提下，促进技术、数据、基础设施开放流通。

（十二）建立场景闭环管理。构建场景测试验证平台，推动技术适配验证、性能评测，规范准入条件。建立全生命周期闭环管理机制，确保落地可验证、可追溯、可迭代、可推广。

（十三）加速规模化应用。组织开展融合试点，遴选深度融合标杆，推动AI在能源规划、勘探、生产、运维、安全等全链条应用，提升系统清洁低碳、安全高效、灵活智能水平。

六、释放能源数据价值

建立治理、安全、流通一体的高质量数据发展模式，推动能源数据从资源向资产转化。

（十四）建设高质量数据集。制定数据集建设标准，规范全生命周期管理。以业务场景为牵引，推进核心场景数据集建设。利用可信数据空间，构建共享平台，建立长效运营机制。

（十五）强化数据安全保护。制定数据分类分级标准，加强关键信息基础设施保护。构建全生命周期防护体系，定期安全审核评估。推动隐私计算、密态计算等技术与场景融合。

（十六）激活数据要素市场。建立价值评估、收益分配等市场化规则，打通流通路径。深化可信数据空间试点，促进资源共享对接。探索培育数据运营主体，创新运营模式。

七、强化AI模型创新

攻关专业模型，深化自主可控硬件应用，实现AI与能源产业深度耦合。

（十七）攻关能源专业模型。聚焦电网、发电、煤炭、油气等领域，提升大模型泛化迁移、多智能体协同、多模态理解等能力。鼓励在国家级开源社区共享，推动五个以上大模型深度应用。

（十八）加强前沿技术应用。推进智能终端、智能体、具身智能、AI原生架构研发。完善测试基础设施，推动智能装备验证中试。鼓励模型即服务新业态，培育优质技术服务商。

（十九）深化自主可控应用。加快国产智算芯片与深度学习框架适配，推动多框架协同。持续推动软硬件迭代升级，提升基础设施智能化水平。

八、构建协同发展生态

优化要素配置，构建AI与能源双向赋能、深度融合的良性生态。

（二十）开展标准化提升行动。加强“AI+”能源标准化顶层设计，健全标准体系。研制能力测评、绿色低碳水平、算电协同、大负荷规划建设等关键技术标准，推进国际化。

（二十一）建立安全治理体系。开展AI安全治理顶层设计，建立研发应用安全原则。制定安全责任划分标准，构建闭环管控机制和风险隔离措施。

（二十二）深化国际合作。参与全球治理规则体系建设，深化双边多边合作。推动技术交流与信息共享，推动AI与能源项目协同出海。

（二十三）构建人才培养体系。加强融合学科建设，打造产教融合集群，培育复合型人才。鼓励建立开源社区，吸引跨界开发者。

九、政策支撑

结合“AI+”能源特点，健全政策保障机制。

（二十四）强化科技创新。依托国家重大项目，加大融合领域投入。鼓励构建产学研用创新联合体，促进创新链产业链融合。

（二十五）促进成果转化。推动相关技术装备纳入首台（套）支持范围，营造容错创新环境。建立价值量化评估机制，引导规模化落地。

（二十六）加强资金支持。鼓励算力设施申报REITs。鼓励金融机构提供绿色金融支持，支持发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等渠道支持融合项目。

十、组织保障

强化统筹协调，压实责任，确保任务落地。

（二十七）加强组织实施。建立国家能源委统筹、发改委指导、能源局牵头、地方和企业落实的协调机制。企业作为实施主体，要加快研发、示范、应用，定期总结经验。

（二十八）建立监测评估机制。开展实施情况动态监测，持续收集分析数据，作为优化资源配置依据。根据形势变化，动态调整目标和任务。

（二十九）强化宣传引导。加强政策解读，凝聚共识，营造创新应用氛围。鼓励地方企业探索创新，遴选典型案例推广。

撰文丨能源观察