医学AI技术实操培训：构建智能科研新生态

目前，“医学+AI”已由技术尝试阶段进入广泛应用时期，临床科研工作正从依赖经验向数据驱动转变，具备临床知识与AI应用能力的复合型人才，已成为行业迫切需求。

为帮助医学领域从业者解决科研效率低、数据处理难、成果产出慢等关键问题，快速掌握AI技术的实际操作方法，中国科学院人才交流开发中心计划于2026年5月开展“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修课程，邀请中科院及知名医院的一线专家现场授课，系统讲解AI在医学科研中的具体应用路径。

作为临床医生、医学研究人员或研究生，你是否也面临以下挑战：

日常工作被临床任务填满，科研时间严重不足，想发论文却不知如何开始？

面对庞大的病历和影像数据，手工整理既耗时又费力，数据提取如同大海捞针？

希望使用AI进行数据分析和模型构建，但因不熟悉编程而止步不前？

论文反复被拒，项目申请书屡次修改仍无果，竞争压力不断加大？

虽然听说AI可以辅助科研，却不知从何入手，还担心数据安全和合规问题？

这些难题，AI正在逐步提供解决方案。

在健康中国战略推动下，临床医学科研正加速从经验驱动向数据驱动转型。“医学+AI”已从探索阶段进入规模化应用阶段，为解决科研效率低、数据挖掘不充分等问题提供了新的可能。然而，兼具临床能力与AI技能的复合型人才，正是当前最紧缺的资源。

掌握AI在医学科研中的应用技能，不仅能够减少重复性劳动，还能显著提升论文质量、项目成功率和学术影响力。

为响应国家医工融合发展战略，帮助医学科研人员深入掌握人工智能技术，中国科学院人才交流开发中心定于2026年5月29日至31日在北京举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班。

本次课程特别邀请中国科学院研究所及知名医院的实践专家，围绕AI在医学科研中的实际应用与高质量成果打造进行专题讲解，即使无编程基础也能轻松掌握。

课程特色：全面覆盖医学科研流程的AI实战方案

本次研修班内容涵盖从AI基础理论、编程环境配置、数据挖掘、模型预测、论文写作、项目申报到智能助手构建的全过程，每个模块都紧密结合医学科研实践。
（一）认知升级：从AI基本原理到医学适用场景
对应课程主题一：人工智能赋能医学科研基础与前沿应用
人工智能技术的基本逻辑与原理概述
医学科研中常用的人工智能大模型工具分析
人工智能技术与医疗数据的适配性及边界
人工智能在医学科研中的前沿技术与实现路径

（二）零基础编程：Python环境配置与AI算法入门

不同医学科研场景下AI环境的差异与硬件需求

Python科研环境部署及核心依赖库配置（手把手教学）

AI辅助医学科研的零基础编程实践与问题解决

机器学习、深度学习在医学科研中的算法解析

（三）数据挖掘：从医学数据清洗到可视化展示

对应课程主题三：AI技术辅助的数据挖掘与多模态数据处理分析

基于AI的各类医学数据规范

AI在医学文献数据挖掘与知识发现中的应用

AI辅助病例、影像等医学数据的清洗处理

AI辅助医学科研数据分类与筛选实践

AI在医学数据可视化与图表生成中的应用

（四）模型预测：AI驱动的医学数据分析与建模

对应课程主题四：AI赋能医学数据分析与模型预测应用

医学数据分析中常用AI模型与选型技巧

多源医学数据的AI融合分析技术应用

基于医学数据分析的预测模型构建实操（临床预测模型、预后模型等）

基于案例解析的模型验证与评估分析

（五）成果发表：论文撰写、项目申报与SCI实战

对应课程主题五：医学科研论文撰写、项目申报与SCI发表

顶级期刊论文选题策略与创新点挖掘

SCI论文结构与撰写经验总结（从投稿到接收全流程）

医学项目申报实践与评审专家视角建议（国自然、省基金等）

AI辅助论文撰写与项目申报效能提升

（六）智能体与知识库：打造专属科研助手

对应课程主题六：医学科研知识库与智能体构建实操

智能体知识库核心技术解析

主流医学科研知识库的架构与应用

基于医学科研的基础智能体搭建

AI Agent在医学科研中的应用实践（文献自动检索、数据自动分析等）

大模型本地部署路径与数据安全（医疗数据隐私保护关键点）

为什么这场研修班不可错过？

政策支持：健康中国战略与医工交叉国家战略明确要求推动AI在医学领域的深度应用。掌握AI+医学科研复合能力的人才，将成为各单位争抢的稀缺资源。

效率提升：从数据清洗到模型预测，从论文撰写到项目申报，AI可将医学科研重复性工作时间缩短50%以上，让你有更多精力聚焦临床与科学问题。

成果导向：本次研修班特别强调高质量成果打造，涵盖SCI论文发表经验、基金项目申报技巧、评审专家视角建议，真正实现“学完即用、用出成果”。

权威保障：中国科学院人才交流开发中心主办，授课专家来自中国科学院研究所、知名医院，内容权威、实操性强，零基础友好。

研修安排与报名方式

培训时间与地点：

时间：2026年5月29日-31日（28日报到）

地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

线上同步直播：课程前2天发放直播码和链接，支持全程直播回放

参加形式与费用：

线下现场参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿统一安排，费用自理）

线上直播培训：6900元/单位（含3人直播名额+3张结业证书，支持全程直播回放）

报名及咨询

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附：会议红头文件通知