最新封面|你正在被AI“技能化”吗？

2026年以来，全球科技巨头全力投入“算力竞赛”，争相迭代人工智能（AI）大模型，随后掀起新一轮AI智能体浪潮，AI快速发展的“组合拳”似乎都在直指一个共同方向——人力替代。全球各行各业职场被深度搅动，一时间，“技能蒸馏、能力炼化”等成为披着技术外衣却语焉不详的网络热词。

所谓“蒸馏或炼化”，技术表述通常是“Skill（技能）化”，即通过采集行业或员工的操作习惯、业务逻辑、工作节奏、判断经验等，将其转化为可被AI学习、复用、独立执行的标准化技能；其终极形态可能是替代人类的AI智能体或数字员工。

从国际科技巨头到个人开发者，纷纷“Skill化”员工。4月22日，Facebook母公司Meta（NASDAQ：META）向员工发布通知，推出“模型能力倡议”（Model Capability Initiative，MCI），捕捉员工鼠标点击信息、键盘输入信息和屏幕内容的上下文等，然后把收集到的数据用于训练AI智能体。这份通知称：Meta的全新大语言模型Muse Spark正在进步且需要加快进步，因此需要“充分利用我们的日常工作”。这一通知发布的同时，相关监测实际已经静默部署，员工甚至没有选择退出被监测的“手动选项”。

在“炼化”员工数据的同期，Meta开启新一轮裁员，已离职员工的技能成为企业最想留下的“资产”。

一位大型SaaS（软件即服务）企业中层运营人士在协助大量企业客户部署AI应用的过程中观察发现，科技公司和传统行业从2024年就开始悄然采集、测试员工操作，2025年全面铺开，2026年进入规模化替代阶段。

他对财新称，从技术突破的角度看，正是AI编码能力的率先跃升带来了人力替代的连锁反应，推动AI应用从单一字节预测转向多智能体协同，信息筛选、框架搭建、素材抓取、文风优化都可以同步完成，现在最终产出的内容已难分人机。近期的关键行业信号，就是Meta、亚马逊2025年启动的大规模裁员：“这是企业预判可量化岗位会被AI替代、提前调整组织架构的明确信号。”

上海人工智能实验室24岁的工程师周天奕，在3月底仅用4个小时就开发出一个开源智能体colleague.skill（同事.skill），企业或个人仅需导入飞书、钉钉、邮件等协作数据，即可生成能自动写周报、审代码、跑流程的AI技能。该智能体在开源社区GitHub上线10余天，便斩获近1.5万星标。

“当我看到‘海外某大厂裁员需要员工提交一份本人Skill’的新闻时，突然意识到团队平时协作中藏着太多隐性知识，这些东西跟人牢牢绑定，没法直接写进文档里，一旦有人换岗或离开，这些宝贵的积累就会流失。”周天奕对财新澄清，自己开发colleague.skill智能体的出发点是帮助团队把知识、经验留下来、用起来：“后来有人使用‘同事被炼化’这类表达，这已远离我的开发初衷。”