药企与云厂商AI联姻：2026年度行业全景追踪

2026年4月27日，一家专注于人工智能软件研发的机构IntuitionLabs推出了名为《Big Pharma & Hyperscaler AI Deals: 2026 Industry Tracker》的报告，旨在梳理并分析截至2026年，大型制药企业与云端巨头的AI合作交易全貌。

制药企业正加速与云服务商携手，借助前沿的人工智能技术来提速药物研发、生产及运营进程。以2026年为例，默克与谷歌云签署了总额10亿美元的多年期AI协议，将其Gemini Enterprise（生成式AI）平台推广至全球研发、制造及商业部门。诺和诺德则携手OpenAI，将生成式AI深度融入研究、生产与供应链环节。此外，礼来斥资10亿美元与英伟达共建AI药物发现实验室，并与英矽智能扩大了27.5亿美元的合作。这些交易进一步夯实了先前的云服务基础：默克选定AWS为首选（联合埃森哲）以升级研发系统，诺和诺德在微软Azure上搭建AI管线，赛诺菲、拜耳、辉瑞及勃林格殷格翰等也纷纷在AWS或Azure上布局全价值链的AI应用。

此类交易标志着大型药企的AI应用已从局部试点迈向了规模化落地。云厂商（AWS、Azure、谷歌云）正针对生命科学的合规（GxP/GMP）、安全及数据治理需求进行平台定制，从而助推药企AI的快速普及。行业预测显示，生成式AI若能加速药物发现、临床试验及营销，每年有望为制药业创造600至1100亿美元的价值。正如分析师指出的那样，生成式AI正“全方位重塑制药研发与运营的各个环节”。

本报告详细梳理了2026年大型药企与云厂商的AI合作交易。报告涵盖了诺和诺德、默克、礼来、赛诺菲、辉瑞、勃林格殷格翰、拜耳、施维雅等主要联盟，阐述了合作范围与影响，展示了云AI数据的应用场景。基于新闻稿、案例及专家观点，报告量化了合作成效（如工时节省、成本降低）并剖析了战略动因。同时，报告探讨了合规与伦理问题——例如诺和诺德在OpenAI合作中设立的“严格数据治理与人工监督机制”，并展望了未来趋势（可扩展AI平台、多智能体系统、个性化医疗）。所有数据均来源于行业。