人工智能与能源深度融合新蓝图

面对日益攀升的算力需求与日新月异的能源变革，推动人工智能与能源从“单向依赖”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键抉择。近日，国家能源局联合多部门发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，为这一“双向奔赴”指明了清晰的发展路径。

该方案紧扣人工智能与能源双向赋能主线，统筹规划了十大板块、二十九项重点任务，并设定了阶段性目标：至2027年，将初步建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，显著提升清洁能源与算力设施的互动水平，能源高价值场景逐步开放，数据共享机制初见成效。展望2030年，旨在实现人工智能算力设施的清洁能源供给能力、专用技术研发及应用均达到世界领先水平，双向赋能取得实质性突破。

“以能赋智”：夯实绿色算力基石

人工智能的规模化应用，离不开稳定、绿色且经济的能源支撑。

方案聚焦算力设施“接得住、供得稳、用得绿”，从保障能源安全供给、推动设施绿色低碳转型、促进算力与电力高效协同三个维度，系统构建起支撑AI创新发展的能源保障体系。

在规划层面，方案提出统筹大型新能源基地与国家算力枢纽布局，引导算力设施在新能源富集区合理汇集，促进就地消纳；结合地区承载力，探索百万千瓦级算力设施与能源系统的协同建设，推进算电一体化试点。

在供给质量上，方案明确开展供电质量提升行动，构建政企协同治理体系，确保算力设施电能质量；扎实推进绿电消费占比及碳排放核算，加强绿电直连指引，提升能效碳效，打造绿色低碳全链条体系。

在互动机制上，方案强调挖掘算力设施的灵活调节潜力，建立算电互动机制，利用市场价格信号引导算力优化管理，提升经济效益；鼓励新建算力设施与可再生能源企业签订长期绿电合同，稳定供应，构建经济高效的绿色供能体系。

“以智强能”：创新驱动智慧变革

能源既是AI发展的基石，也是释放其价值的重要载体。随着新能源占比提升，电网稳定面临挑战，亟需发挥AI在功率预测、智能调度、故障预警等方面的优势，支撑新型能源系统建设。

方案强调以场景需求牵引技术创新，加速AI与能源产供储销全链条融合。梳理了清洁能源供给、电网安全、煤炭智能开发、油气勘探、能源新业态五大高价值场景，为AI落地提供实践指引。

在数据价值挖掘方面，方案提出以业务场景为牵引，建设能源核心场景高质量数据集；制定数据分类分级标准，加强关键信息基础设施与数据保护。

在模型创新上，方案推动自主可控软硬件在能源领域的深度应用，优化国产芯片与深度学习框架适配，促进多框架协同，推动能源大模型高效迁移技术的应用。

“双向奔赴”：构建协同发展新生态

审时度势者方能制胜。人工智能与能源的双向赋能正加速形成创新驱动、深度融合、安全高效的发展新格局。

方案从标准体系、安全治理、国际合作、人才培养等多维度构筑良性生态：开展“人工智能+”能源标准化提升行动，设计顶层标准；探索“人工智能+”能源安全治理体系，确立安全原则；促进多元融合国际交流；构建复合型人才培养体系。

政策保障上，方案鼓励企业联合科研机构、高校等构建产学研用创新联合体，开展攻关协作；加速技术成果产业化，推动AI相关技术装备纳入首台（套）支持范围，营造鼓励创新、宽容失败的产业环境。

下一步，国家能源局将建立跨部门、跨区域、跨企业的协调推进机制，强化要素保障，充分发挥企业主体作用，统筹推进人工智能与能源的深度融合发展。