人工智能赋能社会工作本土化发展的新路径

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作者简介

缪姝涵（2002—），女，江苏南京人，北京大学硕士研究生，研究方向：社会工作、人口老龄化、生育政策。

刊载信息

缪姝涵.人工智能在社会工作新本土化发展中的应用探析[J].甘肃开放大学学报,2026(2):12-17.

原文载于《甘肃开放大学学报》2026年第2期，参考文献从略.

摘要

我国已经开启了中国式现代化新阶段，社会工作需参与其中并在新领域更高层面实现本土化，人工智能技术可以通过新的方式方法参与到社会工作理论与实践研究中来。基于技术与社会互构理论，人工智能在提升基本公共服务、助推共同富裕、促进基层社会治理、助力乡村振兴、改善城镇化社会融合及提高社会救助水平等六大应用场景有广泛的实践基础。人工智能应用于社会工作领域的核心在于以社工为主体、技术为辅助的协同模式，将技术融入本土实践，提高服务效率的同时尊重中国特有的文化价值和专业伦理。技术应用过程中也存在系统性风险，因此从制度、专业、技术和实践四个维度，可以构建中国特色的监管体系，创新社会工作的教育体系，推动技术本土化开发与建立人机协同实践模式，促进社会工作“新本土化”发展。

关键词

人工智能；社会工作；新本土化；应用场景

正文

2023年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，组建中央社会工作部，这一政策有利于提高社会工作专业的重要性和显示度，并为社会工作专业提供了广阔的发展空间。与此同时，国内有学者认为，我国已经开启了中国式现代化发展新阶段，制定了务实的经济社会发展战略规划，社会工作者应该积极参与这一发展过程，既要完成一些与以往发展相衔接的目标任务，又要在更多领域、更高层面上实现新的发展，并将这一过程称之为社会工作的“新本土化”。笔者认为，新发展阶段的本土化，社会工作者要在党的领导下，深刻领会全面建成社会主义现代化强国的新实践、新要求，秉持专业价值，遵循专业伦理，运用专业方法，在当下具体的、重要的问题情境下，利用最新的科学技术，把握发展风向，了解民生实际，从优势视角出发使学科交叉的效果最大化、影响长期化，而人工智能技术在社会工作领域的应用就是一个重要的发展方向。

一、人工智能在社会工作中的发展回溯

从历史发展轨迹看，人工智能加速了社会工作信息化发展进程，形成主动服务、数据驱动、人机协同的新范式。

从技术层面看，初期仅具有无智能分析的简单信息存储功能，通过管理个案记录、基本的数据分析提供行政支持和数据管理。随后经历了数字化与远程服务的阶段，电子邮件的普及为在线群体提供线上支持，电子档案应用于医疗保健、心理咨询等领域，互联网技术突破了地域限制，实现远程干预，也为社会工作加强跨机构协作奠定了基础。当下，人工智能技术在社会工作领域的应用正逐步向自主“思考”与情感交互的层面迈进。人工智能帮助解决很多复杂难题，协助社会工作者从“指尖忙碌”转向“有温度服务”。例如，针对老年群体的居家安全安装智能烟感装置，预警社会支持不足引发的心理孤独、维权需求、老年跌倒等情况，逐渐实现智能决策支持上的技术跃迁。

从使用目的层面看，人工智能从原本的辅助管理功能转变为人机协同的重要变化，可以模拟人类并执行具有人类认知能力的任务，从而释放人力资源，提高工作效率。在具备学习推理能力后，人工智能可以快速生成社会工作者所需要的文本、图片乃至视频内容。在以实现具有情感的人工智能的发展目标下，提供更有温度的服务，让社会工作“助人自助”专业维度的技术支持不断拓宽。

数智平台通过共享民政、社区、医疗等数据，打破地域、时空限制，使社会工作服务延伸至边远地区，深入居家场景，从“单向管理”走向“多方共治”。在人工智能高效工作的同时，其无法替代真实的人际互动依旧是不变的问题。人工智能在人际互动方面带来的潜在负面影响仍需重视，如算法偏见导致对特定群体产生不公平待遇，甚至进一步恶化社会歧视，特别是涉及情感支持和儿童发展等敏感领域，就需要社会工作者更加重视数据的更新和分辨，提供必要的情感支持，让弱势群体享有应有的权益和服务。

人工智能的发展一方面提升了社会工作者的工作效率，缓解职业倦怠与疲惫，但另一方面，也可能割裂了人际互动。这种技术应用中的矛盾提醒我们，技术上的局限无法避免，需要通过不断优化算法，配合相应的政策与法律框架规避风险，落实数字平权，减少伦理风险。

二、人工智能应用于社会工作领域的理论与

实践基础

（一）理论基础

迄今为止，社会工作在基于西方专业理论的发展过程中，面临着中西方文化差异的问题，使得国际的专业方法在中国本土化实践中无法发挥最大的效应。社会工作实践需要和本土文化、社会背景相结合，实践的开展离不开理论的指导，理论指导是社会工作的基石，是社会工作实践的指南。对此，PARTON曾经谈道：“一个关键问题是，理论应该如何应对社会生活和文化的加速？”社会工作理论包括多个学科领域的知识，并在实践中不断地检验、更新和丰富，社会工作实践的发展也在促进理论的完善。理论指导和实践经验相互作用，相互支持，才能共同推动社会工作的进步。

中国社会结构呈现多元性和复杂性的特点，是一个随时代变化而变化的动态系统。技术与社会之间的关系是技术社会学的中心议题之一，围绕这一议题，曾出现过技术决定论、社会决定论和互构论三种观点。所谓技术决定论，即认为技术变迁会带来组织和社会的变迁；而社会决定论则认为，技术从发明到应用都受到社会因素的影响。显然，无论是技术决定论还是社会决定论都有失偏颇，这就为“技术—社会互构”这种更为科学合理的解释的诞生提供了契机。技术与社会互构论认为，技术与社会之间通过行动者的作用而相互建构，技术的“结构刚性”会对组织和社会的结构提出新的要求，而社会的“技术刚性”则要求对技术本身及其应用作出调适。根据“技术—社会互构”的分析框架，人工智能在社会工作领域的应用，一方面，可能会带来社会结构、社会关系和社会组织的变化，社会工作者可以通过技术应用，进一步对社会结构中的社会网络和社会阶层等概念进行实证分析研究；另一方面，人工智能技术开发者及技术本身也需要在更大范围和更深程度上学习相关知识，了解政策、熟悉民情，与政府部门、社工组织、服务对象等建立良好的工作关系并获知相关需求，从而提高技术在社会工作领域应用的针对性，实现技术推动的“新本土化”，更好地参与和促进新发展阶段的社会建设。由于技术与社会之间是通过行动者的作用而相互建构的，社会工作者将在技术带来的组织和社会变迁以及社会需求引领技术升级迭代方面发挥至关重要的作用。

举例而言，当下以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术，能够更加准确地理解连续自然语言对话背后的需求导向，在此基础上可以为人们迅速生成更“有效”的答案。由于社会工作涉及多个社会组织和利益相关者的协作与交互，利用ChatGPT人工智能技术可以了解在特定社会群体中的某一事物的接受度、使用率和受益情况，可以提前预测该事物在社会结构中起到的积极作用，或是可能引发的不平等问题。通过掌握信息差，社会工作者可以提出政策建议和干预措施。

（二）实践基础

人工智能专注于创建能够模仿人类智能并执行复杂任务的智能系统和机器，已经为医疗、金融、交通等多个领域的进步做出了贡献，也必将对社会工作的“新本土化”发展提供巨大的潜力。从政策层面来看，我国已经发布了多个人工智能发展规划和指导文件。党的二十大报告指出，“加快建设网络强国、数字中国”，并“构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎”，进一步强调人工智能在推进治理水平提升中的重要性。由此可见，国家关注并支持人工智能技术的研究开发和应用推广，注重提高人才培养和发展水平，加速人工智能产业的发展，同时也注重人工智能技术的法律法规建设和安全保障，人工智能的未来发展前景良好。

人工智能在社会工作领域的应用，可以很大程度上提高社会工作的效率，改善服务质量，拓宽服务范围，推动社会工作创新发展，从而促进社会治理的高质量发展。第一，社会工作存在许多案例记录、案例评估、评估报告等，人工智能可以通过数据分析，提取出关键信息，使社会工作者更好地了解用户需求和服务现状，从而做出更准确和科学的决策，提高服务质量和效率。第二，社会工作机构可以利用人工智能技术架构智能客服系统和虚拟咨询机器人，实现自然语言处理和人机交互等功能，模拟人类的对话和交流，或是作为社交支持工具，为需要社交支持的人提供陪伴，让焦虑和忧郁情绪有抒发和宣泄渠道。第三，“生成式”人工智能ChatGPT，通过与服务对象的对话交流，帮助社会工作者分析服务对象的语言、语音和文本等数据，识别出服务对象的情绪和心理状态，提供相应的危机干预和心理支持，如心理咨询、法律咨询、健康咨询等。通过对指标的分析、监测和趋势预测，人工智能还可以给社会工作机构提供风险评估，识别出潜在的高风险个体。第四，人工智能可以接替社会工作者完成案主的后续跟踪服务，利用人工智能技术可以大大提高人力资源效率，并克服时间和空间上的困难。

三、人工智能在社会工作领域的应用场景

科技的发展是一个不断创新突破的过程，国内有学者提出，我们之所以提出“新本土化”问题，是因为我国经济社会发展形成了一些新的重要议题，其中一些议题和问题需要社会工作参与并通过创新加以解决。而人工智能在社会工作领域相关场景的应用就是一种创新。

（一）提升基本公共服务质量

基本公共服务是由政府主导，保障全体公民生存和发展基本需要，与经济社会发展水平相适应的公共服务。社会工作长期坚持为困难群体提供基本的社会保障，在新发展阶段，可以借助人工智能技术进一步发挥专业优势。

从治理维度来看，人工智能融合进社会工作服务帮助基本公共服务创新发展模式，建立公共服务体系由政府主导逐步迈向多元协同和算法治理，并应用在基层治理、养老服务、社会救助等多领域当中。正如杭州拱墅区“安居守护”的智慧养老实践，建立分级探访服务体系，精准识别不同老人的服务需求。社会工作团队联合技术部门，开发跨界智能监测设备，精准响应老人的需求，做出适配的技术反馈。与之相似的国内城市还有如江苏苏州昆山市、成都成华区的社工站、社会救助实践项目，均以需求为导向，建立技术校准逻辑，形成政府主导、机构承办、志愿者服务的三元协作链，并通过数据预警，提醒人工复核，从而进行精准干预的闭环逻辑。以上案例体现了社会工作者+技术协同辅助的原则，充分展现出数字化治理提升公共服务效能的优势。

人工智能的本土化实践缓解了由数字鸿沟导致的服务可及性困境，但在社会工作应用中面临的算法偏见与伦理风险仍然是最严峻挑战。南京建邺区社工站的实践形成“三阶审查”机制，涵盖数据采集、预审、核查至服务落地全周期的治理框架，为数字时代基本公共服务高质量发展提供了系统化解决方案。该机制通过动态伦理审查机制与透明度提升，确保公共服务在效率提升的同时坚守公平正义底线。

（二）助推共同富裕

社会工作在实现共同富裕高质量发展进程中发挥着重要的作用。社会工作在推动第三次分配进而实现共同富裕的进程中，有着巨大的价值、技术优势和发挥空间。在运用督导与评估功能对第三次分配实践进行调整和规范时，可以采用一定的人工智能技术。云南勐海县社工站的实践表明，通过AI遥感监测系统分析咖啡种植户需求，社工修正算法生成的帮扶方案后，使低收入农户提高了增收效率。在社会工作者为分配主体提供服务的过程中，运用人工智能技术能够对养老、教育、医疗、住房、环境等关乎民生需求的重点领域以及低收入和重点帮扶人群进行统计、监测和帮助增强供需适配性，坚持做好兜底工作。成都成华区建立的智能监测系统，通过分析低保家庭用电、医疗等数据波动，结合社工实地核查，增强供需适配性。有些低收入困难群体后续跟踪或是长期陪伴无法百分百完成，社会工作者可以通过可视化人工智能远程技术做到更好的全过程服务。社会工作者可以使用人工智能技术帮助解决农村人口老龄化严重所带来的劳动力不足增收难问题。云南勐海县的咖啡种植监测系统，通过无人机采集植株生长数据，社工联合农科院专家调整智能算法后，使亩产得到提升。

（三）促进文化传承

随着社会的发展，社会工作参与基层治理实践被赋予了传承中华优秀传统文化等现实要求。社会工作凭借专业方法嵌入治理体系，在基层治理各环节中融入传统文化基因，激活其当代治理价值，实现“专业价值”与“文化价值”的双重赋能，推动社会工作构建具有中国特色的基层治理新模式。

在构建以中华优秀传统文化为底蕴的本土化社工服务体系下，社会工作者应尊重并积极识别社会自发力量，深入社区使得沟通渠道通畅、制度化。以广州市越秀区为例，其“智慧家园”社会治理项目充分利用数字平台，收集居民实际需求，根据不同的民风民俗和生活习惯，针对性提供适合文化特色的服务项目。社会工作介入社区协商治理，既专业又突破传统局限，又与社区民主协商制度形成良性互动，共促了基层社会治理与民主发展。

社会工作者在设计活动的过程中应注重引导与赋能，助力文化资源的转化，设计居民喜闻乐见的社区活动。为彰显本土社会工作特色，社会工作者应融入本土文化的理解和专业判断，结合本地生活习惯和文化特点，确保技术应用适配本土社会结构。在此基础上依托文化共识、社会网络、技术手段，让传统文化融入基层治理的过程中提升居民的归属感和认同感。

（四）助力乡村振兴

2025年中央一号文件“农业新质生产力”的战略部署，要求社会工作专业力量深度融入智慧乡村建设进程。在乡村振兴实践中，数字化转型驱动社会工作人才发挥专业优势，融会贯通信息技术、人工智能、大数据分析、虚拟现实等多元化科技手段，释放人工智能在情感、人文支持方面的巨大潜力，促进乡村治理体系能力现代化。在农村社会工作中，人工智能的加入突破了原本“技术工具论”的范畴，让智能化成果更多惠及于民。数字技术促进乡村中生产方式的革新，重构传统以物理空间为单位的治理逻辑，转化为以“创新”为驱动的乡村振兴项目的“孵化地”，引入创客入住，带动乡村产业链转型升级。正如河南项城AI职业画像系统与社工在地化经验的协同治理，既发挥了人工智能的数据处理优势，又保留了社会工作的文化敏感性和专业判断力。

建构智能社会还面临诸多未知风险，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，在实际应用中还存在诸多不确定性，如对人工智能系统的决策依据跟踪以及信息的公开透明度存在影响，再如算法偏见存在加剧弱势群体边缘化的伦理风险问题等。这就要求社会工作者在应用技术时要注意本土化的评估指标体系建设，平衡技术赋能与风险评估，容纳多元主体的参与，建立容错机制与混合治理模式，包括社区代表、社工和专家共同决策。最终实现乡村振兴从“效率优先”向“包容性现代化”的范式转型。

（五）改善城镇化进程中的社会适应与社会融合

中国社会工作在基层治理中发挥着重要作用，尤其在促进城镇化进程中，帮助农村流动人口适应城市生活方面大有可为。农民流动人口迁入城镇给人口发展带来了新机遇，但迁入城市的农村人口面临着生活方式、价值观念、人际关系等多方面的适应挑战。立足于“地缘、亲缘、业缘”等中国传统社会关系网络，社会工作参与流动人口问题还需融合现代化技术手段。这种本土化视角强调了社会工作者的资源整合能力在技术应用中至关重要。全国各地的流动人口服务实践表明，