AI赋能实体经济：数据大模型的社会责任实践

“人工智能+”已成国家战略，AI技术正从语义理解向深度服务实体经济转型。尽管大语言模型在文本处理方面表现突出，但在推动工业制造、改善物理环境等实际应用中仍有不足。如何让AI真正解决产业痛点，成为青年科技人才的重要课题。在YEF2026特邀报告中，清华大学崔鹏将围绕AI技术的社会责任与产业应用，结合数据大模型（LDM）的创新实践，分享因果统计与机器学习融合的技术思路，探索AI服务实体经济的新模式，为青年科研人员提供技术转化产业的发展路径。

嘉宾简介

崔鹏

CCF理事、副秘书长，清华大学计算机系长聘副教授

清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师，国家杰青，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。研究方向包括因果驱动的稳定预测与决策、结构化数据通用大模型等。致力于将因果统计理念与机器学习方法深度融合，提出并完善了因果启发的稳定学习理论体系，开发并开源首个结构化数据通用大模型LimiX，在医疗、工业等领域展现良好应用前景。在ICML、KDD等国际顶级会议及Nature Machine Intelligence等期刊发表论文百余篇，7次荣获国际会议或期刊论文奖项。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD、KAIS等国际期刊编委。获国家自然科学二等奖两项（均排第二）、教育部自然科学一等奖两项、CCF-IEEE CS青年科学家奖。现任第九届科协全国委员会委员，中国计算机学会副秘书长兼青工委主任。

报告题目：AI+时代的社会责任担当：以数据大模型破解实体经济难题

摘要：在“人工智能+”成为国家发展重点的背景下，青年科技人才承担着将技术潜力转化为产业动力的重要责任。当前，以大语言模型为主的AI技术虽在语言处理方面成果显著，但在直接推动工业制造、优化现实世界方面仍显不足。本报告以数据大模型（LDM）的创业实践为例，探讨如何通过技术创新回应实体经济发展需求。

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