2026上海举办AI地震峰会
新华网北京7月20日电 记者从中国地震局地震预测研究所获悉，7月19日，2026世界人工智能大会——地震人工智能分会在上海召开。本次会议聚焦人工智能与防震减灾深度融合发展，集中展示了人工智能技术在防震减灾领域的最新科研成果和实际应用，发布地震科学智能体、地震领域大模型、地震智能处理系统、地震数据集等重要成果，启动《“人工智能+防震减灾”行动方案（2026-2028年）》（以下简称“方案”）。 方案明确，未来3年，将围绕地震智能监测处理系统、泛在振动传感、智能化地震预警技术研发与示范应用等九方面任务，强力构
AI重塑制药：一位30年老兵的实战洞察
中国创新药过去30年，经历了从仿制跟随到源头创新的巨变。今天，另一场新变革正悄悄发生：当AI开始进入药物研发，传统依赖经验、直觉、长期试错的研发模式，正被重新定义。过去，一个药物化学家需靠十几年甚至几十年经验，判断分子如何优化。现在，AI已能同时处理海量数据、预测分子结构、参与药物设计全程。有人认为，AI会彻底改变创新药研发；有人担心，行业正进入新技术泡沫。AI究竟只是提高效率的工具，还是会真正改变新药研发底层逻辑？当算法给的答案与人的经验冲突时，又该信谁？火炬长三角中心独家对话中国药科大学药物化学、医药
AI预判足球赛：神准还是翻车？一文彻底讲透
这届世界杯，我养成了一个奇怪的习惯。每场比赛开打前，先问AI一句：“你觉得谁会赢？”揭幕战墨西哥对南非，我问了千问。它说墨西哥2-0，还特意加了一句：“南非队防守动作偏大，红牌风险较高。”结果呢？墨西哥2-0赢球，南非第49分钟吃了红牌。连比分、红牌、进球时间节点，全对。我当时就愣住了。这AI，是不是偷偷看了比赛回放？后来在网上看到其他博主的分享，AI预测有准的，也有离谱的。最离谱的是荷兰对摩洛哥那场淘汰赛——12家主流AI全部预测荷兰赢，结果摩洛哥点球把荷兰送回家了。12家AI，集体翻车，一个都没跑掉。
AI预测集体崩盘！比利时遭伊朗逼平，算法世界杯再遭重创
全员力挺比利时，结果颗粒无收，人工智能遭遇本届最大规模预测失败 北京时间6月22日凌晨3点，2026年世界杯小组赛上演焦点对决——比利时迎战伊朗。 赛前，这被普遍视为一场实力悬殊的较量。一方是欧洲足坛老牌豪门比利时，具备更为成熟的战术体系和更为星光熠熠的阵容；另一方则是以铁血防守闻名于世的伊朗。 在联想集团与咪咕视频联袂打造的《世界杯预测人机大战》节目中，12家大模型也呈现出高度一致的看法：无一例外看好比利时全取三分。没有一家AI预判双方握手言和，更没有一家AI认为伊朗能够爆冷。人工智能阵营罕见地形成了—
AI预测美国胜出，世界杯命中率突破50%
北京时间6月20日凌晨，2026世界杯D组第二轮上演关键对决，美国队2：0战胜澳大利亚，取得小组赛两连胜，成为继首支出线球队后，本届赛事第二支提前锁定32强席位的队伍。 在联想集团与咪咕视频联合推出的《世界杯预测人机大战》中，赛前参与预测的12家大模型中，除Kimi预测1：1平局外，其余11家均看好美国取胜。DeepSeek、通义千问、天禧AI、百度文心、腾讯混元、智谱、MiniMax、讯飞星火、商汤小浣熊等模型普遍预测比分集中在2：1；中移九天预测1：0；阶跃则大胆预测5：3。 最终比分定格为2：0，1
潍坊发力人工智能，目标核心产业破百亿
点击蓝字 关注我们近日，潍坊市人民政府新闻办公室召开发布会，正式发布《潍坊市人工智能赋能产业发展行动方案(2026—2027年)》，系统阐释全市人工智能发展成果、未来路径与重点任务。市发改委、科技局、工信局、大数据局等相关负责人出席并答问。近年来，潍坊深入贯彻国家和省级“人工智能+”部署，推动AI与经济社会各领域深度融合，在产业转型、技术突破、场景落地等方面取得显著成效。健全统筹机制，筑牢发展根基。潍坊组建由市政府分管领导牵头、15个市直部门参与的工作专班，构建上下联动、协同高效的推进体系。借鉴杭州、无锡
人工智能能否精准预判足球赛事？
人工智能无法绝对、百分百预知足球赛果，仅能测算胜率，绝无必中的稳赚预测一、AI具备的能力（长处）AI的底层逻辑是海量数据概率演算，而非未卜先知：1. 聚合海量参数指标：过往对战、预期进球值、伤停情况、主客场差异、体能状态、场地海拔、裁判判罚尺度、赛程轮换及天气状况等，进行上百万次推演得出胜负概率范围。2. 对主流联赛趋势研判较准：五大联赛的长线模型，胜负方向的综合命中率大概在65%至83%之间，仅能看出“哪方胜算更高”，想猜对具体比分极其困难。3. 更契合长线规律剖析：联赛38轮样本量够大，豪门整体胜率与
Anthropic向欧洲开放Mythos模型访问权限
美国人工智能公司Anthropic将为欧盟开放其尖端AI模型Mythos的使用权限。此前，出于数据安全考虑，欧盟为此进行了数月的协商。周一，欧盟委员会宣布与这家AI企业已进行“多轮建设性会谈”。欧盟技术主权部门发言人Thomas Regnier在电邮声明中表示：“我们对即将可能获得的访问权新进展表示欢迎。”他进一步指出，希望更深入了解该技术的潜在风险。今年4月，Anthropic首次向部分企业开放Mythos模型，作为其网络安全计划“Project Glasswing”的一部分。该模型在识别软件安全漏洞方
企业AI落地难？关键在于这五点
近年来，人工智能大模型发展迅猛。许多企业都在苦恼：明明算法很先进，为何AI项目始终无法落地？答案通常不在于模型本身不够强大，而是因为业务现场那些繁琐的“脏活累活”无人问津：数据源头在哪？关键指标有哪些？何时启动AI？输出结果谁处理？流程如何闭合？AI应置于业务何处？结论很明确：企业AI落地的核心战场，并非实验室，而是真实的客户现场。在那些成功应用AI的企业中，都出现了一种核心角色：FDE（前线部署工程师）。他既非单纯的研发人员，也非传统的咨询顾问。他是深入客户现场，将抽象业务难题转化为可运行系统的关键人物
大模型虽强，自主增材制造却非其用武之地
近三年间，Chatgpt、DeepSeek、豆包等超大语言模型向世人展示了人工智能（AI）的非凡实力。然而，许多人并未察觉，这些工具擅长的内容生成，与制造业亟需的识别、推理及响应能力截然不同。若你欲探寻人工智能在制造业中最具爆发潜力的领域，不妨思考：哪项技术或环节目前最倚重老匠人的经验，且最难厘清工艺波动的根源？谈及此处，深耕增材制造的您，想必心领神会。关于人工智能与增材制造的深度交融，国内外业界专家、学者及产业链企业均给予了高度重视。去年，在上海市增材制造协会主办的第五届航空航天增材制造大会期间，协会召
福田AI产业生态：构建全域协同新范式
5月深圳福田迎来“AI时间”。近日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会（GAIE 2026）在深圳会展中心（福田）落幕，集中展示数千件AI终端产品与前沿技术，覆盖大模型、AI芯片、智能机器人等关键领域，在一定程度上折射出当前人工智能产业的发展热度与演进趋势。作为东道主，福田区创新打造“一主多点、全域协同、矩阵展示”的立体化格局。主场之外，河套深港科技创新合作区、福田产投、华强北等同步联动，构成覆盖研发、孵化、应用与商业转化的完整生态网络。透过GAIE 2026，福田AI产业生态轮廓愈
最后5天报名！AI赋能采购审计：规则建模与穿透式监管实战
自2026年起，智能化穿透监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督领域的核心热词与关键任务。特别是国务院国资委发布的《指导意见（试行）》明确指出，需加速构建上下贯通、实时在线且具备自动预警功能的智能监管体系，实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的闭环管理。文件同时强调，必须强化采购供应链的穿透监管，对采购方式选定、投标报价核验、供应商资质审核、合同评审签订、资金支付审批及采购价格确认等关键节点进行信息采集与分析，定期监测全量采购交易的合规性，及时处置采购方式违
AI作为工具的力量
人工智能的三大核心：数据、数学模型与算力。国家正通过政策推动这三项关键任务。英伟达和AMD的高端芯片被禁运，次高端未受限制，两者性能差距一代，速度相差五倍。英伟达芯片应用最广，黄仁勋的产品比英特尔更高效。比特币计算最初依赖英伟达GPU，后来转向专用芯片，效率比CPU高出近两个数量级。比特币价格曾突破12万美元，其计算主要消耗电力。懂中本聪的人如今财富丰厚，如赵长鹏和V神。投资需识人，而非仅看实物。中本聪在P2P Foundation首页引用了巴克敏斯特·福乐的话：“无需试图通过修改旧模型淘汰旧模式，只需创
双榜揭晓！DIKI 发布中国 AI 终端城市及新锐榜单
双榜齐发DIKI 中国 AI 终端城市榜、AI 终端新锐榜正式亮相数据解读中国 AI 终端产业格局WAIDE × GAIE终端开启未来 万物焕新重生2026 年 5 月 14 日，2026 全球人工智能终端展及第七届深圳国际人工智能展于深圳盛大启幕。深圳国家高技术产业创新中心（简称“深国创中心”）在现场重磅揭晓《DIKI 中国 AI 终端城市榜》与《DIKI AI 终端新锐榜》两大权威榜单。榜单立足数据深度研判产业态势，凭借排名树立创新典范，为我国智能终端产业的高质量发展提供科学、专业的决策参考。所谓人工
AI赋能实体经济：数据大模型的社会责任实践
“人工智能+”已成国家战略，AI技术正从语义理解向深度服务实体经济转型。尽管大语言模型在文本处理方面表现突出，但在推动工业制造、改善物理环境等实际应用中仍有不足。如何让AI真正解决产业痛点，成为青年科技人才的重要课题。在YEF2026特邀报告中，清华大学崔鹏将围绕AI技术的社会责任与产业应用，结合数据大模型（LDM）的创新实践，分享因果统计与机器学习融合的技术思路，探索AI服务实体经济的新模式，为青年科研人员提供技术转化产业的发展路径。嘉宾简介崔鹏CCF理事、副秘书长，清华大学计算机系长聘副教授清华大学计