华为AI赋能制造业：数字化转型新路径
随着产品研发迭代日趋复杂、生产制造管控愈发精细、业务流程协同更加紧密、供应链运营更加敏捷，制造企业拥抱人工智能的进程正全面提速。从设备预测性维护到机器视觉质量检测，从创成式设计到供应链优化，AI赋能正从技术落地走向场景深耕，层层深入，为研发、生产、供应、销售、服务全流程关键环节注入数智动能。埃森哲《2025中国企业数字化转型指数》数据显示，46%的受访中国企业已启动生成式AI的规模化应用，并将其深度嵌入核心业务与关键流程。
然而，纵观AI的开发与应用现状，在热潮的背后，其发展过程中的挑战也不容忽视。该报告同时指出，仅21%的企业能够快速推进生成式AI的规模化落地，仅9%的企业通过该技术实现了显著业务价值。主要挑战集中在三方面：认知层面的差距导致很多企业对AI技术的应用价值认识不足；此外，技术与场景的严重割裂使得许多AI项目的效果与预期存在差距；特别是国内制造企业的行业差异化显著，成功经验因企业差异，难以有效复制。
真正意义上的数智化转型升级，绝非简单的AI功能叠加，而是要穿透技术表象，深度应用到生产制造一线。作为制造业大省，福建正全力推进新型工业化，纵深实施"智改数转、数实融合"战略。在日前福州举办的第九届数字中国建设峰会期间，华为召开了以"深耕制造·让制造生根"为主题的论坛，携手合作伙伴共同探讨了如何将AI深入应用到研发设计、生产制造、供应链协同等价值创造环节，让AI等创新技术穿透业务全链条，致力于为福建乃至全国制造企业的数智化转型，提供可落地、可复制的实践范本，让数智创新真正成为驱动企业转型升级的核心引擎。
01内功外化，以AI破局智能制造
当数字技术深度扎根产线、全面融入研发、系统重构服务，它便不再是企业锦上添花的可选配置，而是重塑产业竞争力的核心引擎与必由之路。当我们不再仰视技术，而是低头将目光聚焦生产一线，会发现从大数据、云计算的基础赋能，到AI、数字孪生的深度渗透，所有数字技术的落脚点始终是"制造"本身。唯有深刻洞悉工业know-how，精准把握生产流程的核心逻辑与痛点，才能真正激活生产力潜能、实现价值闭环——而这正是华为作为制造企业的核心基因优势。
作为一家兼具强研发属性与全球制造布局的领军企业，华为的数字化、智能化转型并非一日之功，而是历经数十年持续深耕、厚积薄发的沉淀之路。从信息化奠基、数字化转型，到AI部署、智能化跃升，四大阶段的稳步推进，不仅让华为实现了自身的能效革命，更沉淀出一套适配制造业共性需求、可复制推广的数智化能力体系：
1. 1998年，引入IPD研发管理体系，开启信息化与流程变革之路，为后续数字化转型筑牢基础；
2. 2016年，确立为数字化转型元年，全面推进研、产、供、销、服全环节的数字化改造；
3. 2018年，智能化升级1.0，将大模型全面引入到各业务领域，将AI定位为企业核心战略；
4. 2024年，智能化升级2.0，聚焦算力底座、智能体、全场景AI应用，迈入智能化全面跃升阶段。
华为电子制造系统部副部长姜乔介绍，在推进数智化的建设过程中，华为从商业价值、场景成熟度、技术可行性到持续运营能力等维度，完成了场景重构、流程再造、组织优化、数据治理及IT基础设施升级，形成了"三层五阶八步"的落地方法论与"AI场景十二问"的评估体系。截至2026年，华为内部已拥有25,000名数字员工。从2015年到2024年，华为收入增长118%，人员仅增长22%，人均增效高达78%。
正是这些源于自身运营的实战经验，让华为能够深度洞察制造业企业的核心业务流程，精准把握企业在不同发展阶段可能面临的转型痛点与挑战。在服务制造业的道路上，华为2023年成立制造与大企业军团，2025年完成裂变，形成5个服务制造行业的子军团，承担连接器、放大器、孵化器的角色，将需求传导至研发端，把成功经验规模化复制。以本次城市峰会所在地福建为例，华为已部署600名本地员工，深度服务电子制造、汽车、新能源、医药等重点产业，让自身转型能力快速落地八闽大地。
02深耕场景，全域创新破解痛点
数智化转型不仅仅是单一技术的场景化应用，更需要以底层算力为支撑、核心技术为纽带、行业Know-how为内核，对制造全价值链的深度重构与效能跃迁。华为依托鲲鹏、昇腾软硬协同算力底座，融合云计算、AI大模型、数字孪生等核心技术，直击制造业批量换线难、质量追溯弱、研发效率低、价值度量模糊等核心痛点，通过"技术-场景-价值"的闭环验证，为不同行业、不同规模的制造企业提供可落地、可量化的转型路径。
在技术底座构建上，制造企业的核心瓶颈在于"算力适配不足、算法与场景脱节、数据价值未释放"。对此，华为基于30余年制造实践沉淀，打造了以昇腾算力为核心、AI大模型为引擎、工业数据为资产的技术底层架构，形成"硬件开放、软件开源、生态协同"的技术供给体系。在华为电子制造领域解决方案部部长卢宇峰看来，华为的优势不在于单一技术的领先，而在于将30余年工业实践中积累的海量数据资产、可复用模型库，与底层算力深度耦合。
聚焦智慧工厂场景，华为以大模型技术与数据治理平台双轮驱动，为智能工厂建设提供核心支撑。例如助力家电龙头企业美的集团打造全链路AI赋能体系，实现从研发、生产到营销的全流程效能提升。技术层面通过两次整体迁移，完成了全场景的自主创新适配；价值度量层面，华为打通业务与财务数据链路，构建AI投资回报率（ROI）量化体系，精准核算每一项AI应用的投入产出，在代码编写上达到"1元AI成本换取5元业务回报"的实效。
在质量追溯这一制造业关键环节，华为打造了全息质量追溯方案，从根源规避重大质量风险。该方案依托元图工坊-数字孪生使能平台与全息追溯数据引擎，构建覆盖"人、机、料、法、环、测、质量事件"七大核心要素的全周期追溯体系，通过生产全流程虚拟映射实现毫秒级数据查询与追溯。华为GTS智能制造解决方案架构师郭娅杰表示，对外赋能汽车、电子、新能源等行业时，全息质量追溯方案可实现问题产品精准隔离、关联批次快速锁定、根因追溯一键直达，有效规避类似"气囊召回"的重大质量灾难，为企业节省巨额召回成本与品牌损失。
03携手同行，智造生根百业齐放
企业的数智化跃迁，从来不是单点技术的零散突破；制造业的深度转型进阶，更无法依靠单一主体孤军前行，唯有全产业链协同共建、长期深耕聚力，方能实现行稳致远。华为始终坚持以客户价值为核心，打造互利共生的"伙伴+华为"协同体系，与生态伙伴同频发展、价值共创。立足福建八闽大地，华为通过"客户+伙伴+华为"三位一体铁三角协作范式，将成熟数智能力全面覆盖制造全产业链、全价值环节，赋能细分产业协同升级，真正实现智造扎根、百业齐放。
为了加速AI技术从解决方案驱动转向商业价值驱动，华为携手伙伴深耕行业，共创联合解决方案。例如在算力基础设施领域，华为与燧弘华创开展深度战略协同，助力其搭建起能源、芯片、算力、模型、行业应用五层架构的全栈AI产业生态，落地庆阳3,000P算力中心，万卡级算力集群等关键基础设施载体。双方协同深耕，为制造企业提供绿色低碳、普惠的公共算力资源，有效破解行业普遍面临的高端算力供给紧缺、自建算力投入成本高昂的发展瓶颈。
针对讯强电子的检测痛点，华为深度融合条码自动识别、超声波精密检测等多项技术，实现散热器规格尺寸自动测量、包装缺料漏料智能预警，达成全流程无人化作业，在保障产品品质稳定性的同时，大幅替代传统人工巡检。
上述铁三角协同赋能的标杆实践，仅仅是华为深耕产业生态、助力智造转型的缩影。在底层根基上，华为长期坚持战略投入，深耕根技术与基础软件领域，持续筑牢制造业数智化转型的核心技术底座；经验沉淀上，萃取自身研发管理、生产制造、质量管控、流程IT及终端业务的全链路转型实践，凝练形成适配多行业、可复制、可规模化推广的通用数智能力模板；生态协作上，携手合作伙伴精准匹配制造企业转型真实需求，持续为产业高质量发展创造长期价值。
04数实融合，奏响数字中国强音
面对AI时代新蓝海，华为正在不断通过自身实践融合智能化技术与ICT能力，携手合作伙伴共同加速打造制造企业数字经济新优势。在第九届数字中国建设峰会现场，华为展台以全链条解决方案与标杆落地实践，展现了数智化加速赋能制造行业的鲜活实践，同时也成为本届数字中国建设峰会极具代表性的亮眼名片。
展区重磅亮相昇腾384超节点算力平台，依托384颗昇腾910C芯片集群互联，实现全栈系统级深度优化，突破芯片制程约束，为制造企业打造自主创新、稳固可靠、可持续迭代的核心算力支撑。此外，在能源电力、新型基础设施等重点领域，智慧发电、智能电网等标杆解决方案，以场景视频、沉浸式交互体验等多维形式集中呈现，让来宾直观感受数智技术重塑生产范式、重构业务流程、释放产业价值的深层变革力量。
当下，AI正加速从技术范式向现实生产力深度跃迁，制造业数智化转型迎来关键战略窗口期。华为结合自身的转型实践，携手全产业链生态伙伴共同印证：以算力筑基强根、用AI技术赋能、让全域智能跃升。当数智技术全面渗透每一座工厂、每一条产线、每一个质量管控节点，深度融入制造全价值链环节，中国制造向全球产业价值链高端攀升的底气将愈发充盈、步伐愈发稳健。未来，华为将持续以数实融合为抓手，以技术创新为内核，为数字中国建设奏响强劲而有力的时代强音。