剑桥AI实验室与Frontiers联合征稿：利用人工智能推动全球女性健康公平

剑桥AI实验室携手Frontiers推出女性健康特刊：利用AI技术促进全球健康公平

本期主题：人工智能技术在女性健康领域的应用实践

投稿截止：2025年6月15日

🌟 01 征稿缘起

背景介绍

伴随AI技术的迅猛进步，医疗健康行业正迎来深刻转型。从早期疾病筛查到精准治疗干预，AI正在重塑医疗服务的提供方式。但在全球视角下，女性健康问题依然严峻，尤其是中低收入国家及发达地区农村、偏远地带的女性，仍深受医疗资源不足、基础建设落后及专科医生稀缺的困扰。

为深化该领域的学术研究与实践应用，剑桥人工智能实验室携手Frontiers in Global Women's Health期刊，共同推出了名为“人工智能在女性健康中的应用：推进农村及资源匮乏地区的健康公平性”的特刊。

我们热忱邀请全球各地的学者、临床医师及公共卫生专家踊跃投稿，分享AI在推动女性健康公平方面的前沿见解与实战经验。

🤖 02 为何参与本次征稿？

理由

前沿融合：

聚焦AI技术与女性健康的深度融合，既重视技术层面的突破，也关注其在资源匮乏环境下的实际落地能力。

权威平台：

Frontiers in Global Women's Health是公共卫生、妇产科及女性研究领域的国际领先期刊（最新影响因子2.4，位列JCR Q1区），拥有极高的学术影响力。

剑桥领衔：

本特刊由剑桥人工智能实验室领衔主办，旨在征集那些能切实影响政策制定、临床实践及公平部署的高质量实证研究成果。

📝 03 征稿领域（包含但不限于）

范围

我们欢迎投递原创研究、系统综述、案例研究及政策简报。重点关注的议题包括但不限于：

AI辅助筛查及诊断

面向农村及资源匮乏地区女性心脏病、乳腺癌、妊娠高血压等疾病的移动端及即时诊断技术。

基层医疗应用

AI技术在社区及基层卫生工作者（例如村医、助产士）工作中的应用，如任务转移与决策支持。

女性科技与数据公平

借助可穿戴设备、非侵入性诊断（例如经血、尿液检测）来填补女性健康数据空白，消除健康数据中存在的性别偏见。

孕产妇及新生儿健康

基于机器学习的分娩监测、风险分层及决策支持系统（例如通过分析产程图来辅助判断剖腹产的必要性）。

实施与可持续性

AI工具在医疗资源受限系统中的整合应用、成本效益分析、可接受度及可扩展性研究。

伦理与公平

可解释AI（Explainable AI）、数据隐私保护机制，以及确保AI不会加剧现有医疗不平等状况的治理框架。

📅 04 关键日期与投稿指南

日期

投稿截止时间：2025年6月15日

温馨提示：

本特刊接受多种类型的文章，包括Original Research, Review, Mini Review, Case Report, Brief Research Report等。请确保您的研究紧密围绕“公平性”与“低资源环境”这两个主题。

投稿方式：

请访问Frontiers官方网站，进入“Artificial Intelligence in Women’s Health: Advancing Equity in Rural and Low-Resource Settings”特刊页面，按照指引提交您的稿件。

关于APC费用：

Frontiers期刊属于OA（开放获取）期刊，被录用的文章需支付文章处理费。若您所属机构与Frontiers签有会员协议，可能享受全额或部分费用减免，具体详情请咨询您所在机构的图书馆。

💡 05 结语

科技的力量在于填补鸿沟。当剑桥的算法智慧遇上全球女性健康的现实困境，我们期待您的研究不仅仅停留在纸面上，更能成为改变全球数百万女性命运的力量。

切勿让思想的火花熄灭，诚邀广大专家学者积极投稿！