AI算力产业迎变：2023-2024中国人工智能发展新格局

《报告》数据表明，2023年度中国人工智能城市评估榜单中，北京、杭州与深圳位列三甲。紧随其后的城市包括上海、苏州、广州、济南、合肥、重庆和成都，共同构成前十名榜单。

2023年标志着人工智能发展的关键转折期，企业正积极推动业务从数字化向智能化升级。大模型的突破以及生成式AI的崛起为企业产品与流程创新提供了强大技术支撑，推动企业和产业进入智能创新的新纪元。

大模型和生成式AI的快速发展显著推动了AI服务器市场的扩容。IDC预测，全球AI硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元攀升至2026年的347亿美元，五年复合增长率达17.3%。

在国内市场方面，预计2023年中国AI服务器市场规模将达91亿美元，同比增长82.5%，2027年将增至134亿美元，五年复合增长率达21.8%。从算力规模来看，预计到2027年通用算力将达117.3EFLOPS，智能算力将达1117.4EFLOPS；2022-2027年间，中国智能算力规模年复合增长率预计为33.9%，同期通用算力年复合增长率为16.6%。

2023年，中国AI服务器市场规模将达91亿美元，同比增长82.5%；智能算力规模预计达414.1EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长59.3%；2022-2027年间，年复合增长率预计达33.9%。

《报告》从算力规模、区域分布和行业渗透度等多个维度，对我国AI计算力发展进行综合评估，揭示了大模型和AIGC将引发AI算力产业变革的核心洞察，并提出针对性行动建议。作为中国AI算力发展的"晴雨表"，《报告》已连续第六年发布，旨在为推动中国人工智能产业高质量发展提供参考。

《报告》通过持续追踪中国AI计算力发展发现，从行业角度看，AI正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景深入渗透，而AIGC在2023年的快速崛起进一步赋能各行各业；从城市角度看，越来越多的城市加入到AI发展浪潮中，不断加大相关领域投资，持续推进AI产业发展。

在2023年AI行业渗透度排名中，前五位行业依次为互联网、电信、政府、金融和制造。此外，交通、服务、教育等行业在AI领域的投资力度也相当可观。其中，互联网仍是AIGC技术应用和研发的核心阵地；电信行业排名从2022年的第四位跃升至2023年的第二位，主要得益于运营商积极响应国家东数西算战略，加快云数据中心和智算中心建设。

2023年中国AI行业应用渗透度

在2023年中国AI城市排行榜中，北京、杭州、深圳稳居前三。其中，北京在大模型领域表现亮眼，聚集了大量大模型企业。此外，位列前十的城市还有上海、苏州、广州、济南、合肥、重庆和成都。总体而言，排名靠前的城市凭借更优的政策、资金和技术支持，能够持续吸引更多人才和企业集聚；智算中心建设也成为推动地区AI发展的重要引擎，既提升了基础设施水平，也为吸引更多企业共同发展发挥积极作用。

中国AI计算力发展评估——城市排行，2018-2023

2023年，由ChatGPT引发的新一轮AI热潮开启了由大模型驱动的AIGC时代。IDC调研显示，67%的中国企业已开始探索AIGC在企业内的应用机会或已开始进行资金投入。

中国企业对生成式AI的态度

《报告》指出，当前在AIGC的推动下，AI计算力技术及应用趋势发生了显著变化，表现为"三变"：

第一，计算范式之变。大模型和AIGC的发展加速了更高计算性能、更快互联性能的算力基础设施建设，推动AI在云-边-端的全面覆盖。同时，应用场景的多样化也促使底层基础设施呈现多元化发展趋势。

第二，产业动能之变。AIGC可重塑现有工作方式，在内容创作、自动驾驶、零售、医疗等众多领域改变人们的生活和生产方式，同时也带来更大的市场机遇。算力、算法、应用、服务等诸多产业变量将成为创新的催化剂，在算力生态链的各个环节催生新的参与者。

第三，算力服务格局之变。由于基础大模型的本地训练成本高昂，企业将更多地利用现有AI数据中心设施和生成式AI服务器集群，这将为算力服务市场带来新机遇。算力服务供应商需要能够提供定制化的基础设施服务能力，满足用户对训练和推理资源的独占式、大规模、长时间使用需求，同时帮助用户实现成本控制。

大模型和AIGC的发展提升了智能算力需求，为计算市场带来发展机遇，同时也带来了算力紧张等挑战。对此，《报告》认为，面对单芯片算力瓶颈、算力紧张等问题，中国市场对智能算力供给能力的评估标准将发生变化——评估指标将从硬件性能向应用效果转变，用户在获取算力服务过程中，将更加以应用为导向进行综合考量，增加对诸如单位时间可处理Token数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等指标的关注。

具体内容如下