医药AI的认知困局：一场两百年前的翻版

我们面壁而坐，给影子起名字。直到有一个人转过头去——然后他再也没能回来。

1832年的纽约。第一条所谓的铁路New York and Harlem Railroad。有铁轨，有车厢，看上去和今天的火车没差。区别在于——拉它的是马。

即便蒸汽机1804年就上路了。

当年的投资人和市议员集体觉得这条铁轨让马跑得稳一点就够了。蒸汽机这玩意儿他们听说过、也见过，但他们脑子里没有一个不需要马的交通系统长什么样这个概念。

所以他们花了大钱铺了铁轨，然后栓上一匹马。

这两年贵圈对AI的姿态，越看越觉得这是200年前的复刻版。

各家的AI部门，都在指望AI让现有流程跑得更快一点。

过去两年，几乎每家有点规模的药企都长出了一个名字带「AI」「数字」「智能」「创新」的部门。看猎头放出来的JD，你会以为整个医药行业即将起飞。（确实，薪资开的高，笑死）

现实是，上演一部烂剧罢了，剧名——《我们公司很AI》。

主演阵容：leader多半是从SCRM或数字化营销那条线promote上来的，组里有个之前做数据标注的小朋友——就是那种给训练集打标签的，你不知道他算不算AI从业者、他自己也不知道——还有一个是从IT借调过来、之前主要负责公司内网SharePoint维护的。这帮人被丢去负责一家年营收几十亿的公司的「AI Native转型战略」。

不是说这几个人不行。SCRM做到顶也是本事。数据标注做精了也是手艺。SharePoint管好了也很重要。但把这些技能栈和AI Agent端到端转型放在一起——你让一个在驾校练了三天四轮科目二的人去开摩托车，这能行吗？

常见画风（请对号入座）：

这场戏为什么能演这么久？

毕竟一个组织买不到自己看不懂的东西。

它的JD、考核口径、预算审批流程，决定了它最终一定会找到一个会演这个戏的人。

他不是骗子（即便是，在那场景下，也不是了），他只是这个组织能消化的最高层级。

然后。

锅的更上游，——CEO、CFO、CMO、各种head of digital、董事会的独立董事——他们对AI的想象本身，就是马拉火车的想象。

他们不讨厌AI。他们非常喜欢AI。年报里写AI-driven是真心的，董事会拿AI项目PPT看得是认真的。

问题是他们对AI能干什么这个问题的答案，永远锚在一个具体形态上——让我们现在的流程跑快一点。

让MLR审得更快。让代表跑得更准。让protocol写得更省时间。让PSP客服回复更智能。让医学事务文献摘要更高效。让广告投放更精准。

这就是200年前那位铁路投资人对蒸汽机的全部想象——让马跑得稳一点。

蒸汽机这个东西他听说过。他甚至见过实物，可能还坐过一次试乘。但他脑子里没有一个不需要马的交通系统的具体形象，所以他能给这条铁路找到的最高级用法，就是让马在铁轨上跑得稳一点。

AI大家都听说过。每家公司的董事会都听过n场GenAI主题演讲。但他们脑子里没有一个AI Native公司的具体形象。

所以他们能给AI找到的最高级用法，就是——让现有流水线跑快一点。

组织买不到自己看不懂的东西。

嗯，有没有可能，组织不只是看不懂。组织根本不想要看不懂的那个东西。它想要的，是它已经能看懂的那个东西的AI包装版。

这是为什么草台班子是被组织挑出来的、不是市场挑出来的——因为组织根本没去市场上挑真正会做AI的人。它在挑那个最会演AI让既有流程跑快一点这场戏的人。

即便是会做，有insight，在组织里，项目里，那也只能听老板的。

大概看看GITHUB，现在AI Native一代，刺头是多的。这群人，如果真心想做点东西，在贵圈是活不长的，估摸着第一天上班看见奇葩项目，都会忍不住问一句（骂一句）。

（大家都知道是什么垃圾，但是心照不宣）

问完他就死了。在接下来三到六个月里以文化适配、沟通方式、跨部门协作之类的被搞到自己提离职。

也有的他们真心觉得他们在做AI。他们PPT里的AI Native是真心的。会上我们已经全面拥抱AI是真心的。发出的JD也是真心的。

真心难得啊哈哈哈哈。

cosplay的，是演员，还好，这种真心的，真心没救了。

马拉火车这事魔幻的马。

是当年那些铁路投资人，看着两条铁轨能想到的最高效用法就是让马跑得稳一点。

贵圈不少人现在的脑子里也没有这个形象。

所有人盯着AI说的都是——更高、更快、更强！裁员广进！

火车？没造！马？依旧一路狂奔。