AI转型困局：企业如何跨越90%失败率，蜕变为「超级智体」
众多企业不惜重金推进数字化建设、部署大模型技术，投入大量人力与资金，却深陷"高热情、强投入、低回报"的泥潭难以自拔。人们常误以为AI不过是提升效率的辅助手段，简单嵌入业务流程就能实现跨越式发展；然而残酷的现实表明，停留在技术层面的"AI+"叠加，永远无法充分释放智能的真正潜能。中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃在其著作《超级智体：企业未来的无限进化》中提出了颠覆性观点：AI时代企业的终极出路，并非堆砌技术，而是实现物种层面的根本蜕变，演进为人、机器、组织深度融合的全新生命形态——超级智体
WAIC观察：智联招聘白岩预测AI代理人将重塑未来职场
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 在展会现场，智联招聘集团高级副总裁白岩与包括新浪科技在内的多家媒体进行了交流。 谈及“AI如何重塑劳动力市场”，他强调，AI带来的变革核心在于改变了组织与个体间的连接纽带，而不仅仅是速度的提升。 白岩指出，AI能迅速完成简历结构化处理和岗位匹配排序，将人力资源从机械筛选中解放出来。释放出的时间使HR能回归更有价值的环节，如深度沟通和评估候选人的潜
AI Coding Builder 的核心职责解析
简单来说，就是协助企业把"借助 AI 进行代码编写"从个人层面的零散尝试，提升为团队乃至组织层面的体系化工程能力。具体而言，它涵盖以下几个维度：第一层：工具筛选与安全审查。 协助企业评估适合采用的 AI 编程工具（例如 CatPaw、Cursor、Copilot、Qoder 等），开展国产与海外产品的对比分析，排查数据安全隐患。此前 Claude Code 被工信部查出存在安全后门一事，使众多企业猛然察觉自身使用的 AI 工具或许存在数据回传风险，因此亟需专业人员执行安全审计并制定迁移计划
AI时代，别忘了看见具体的人
昨天，上海，世界人工智能大会开幕了。十万平米展馆，一千多家公司，上百场论坛，满场都是四个词：大模型、算力、Agent、机器人。参数在涨，估值在涨，声音很大。可在这上百场论坛里，有一个名字很安静，我一眼就记住了——它叫"在 AI 中看见具体的人"：20 位来自产业、科研、投资一线的人，要用 7 个小时，只讲一件事——AI，到底怎么改变了每一个具体的人。就这一个名字，让我心里咯噔了一下。因为这，正是我想和你聊的事。也是这个新专栏，想站的地方。看不见人的 AI 叙事，再热闹，也是空的。人 机 协 作 设 计你有
AI Agent 落地为何困在试点阶段？四大真实瓶颈揭秘
2026年被业界广泛认定为"AI Agent元年"。Gartner预测，到2026年底全球40%的企业应用将集成AI智能体。然而7月7日媒体披露的一组数据却给这股热潮泼了一盆冷水：在六个AI Agent项目中，超过半数仍停留在试点阶段，始终无法规模化推广至全公司。问题究竟出在哪？通过对多个落地项目的观察，可以归纳出四个真实死因——它们无一属于技术问题。AI Agent的核心能力是"跨系统自主完成任务"，但前提是它得能读懂各个系统里的数据。而现实是，大多数企业的数据如同一座冰
AI时代，判断力决定价值
过去很长一段时间，信息本身就是资源。在电力行业尤其如此。早些年，一个人是否熟悉规程制度，是否掌握设备历史，是否了解某个地区的网架结构、负荷特征和运行习惯，往往直接决定其专业价值。很多复杂问题之所以依赖专家，并不完全是因为专家拥有更高明的方法，而是因为信息分散在不同系统、不同专业和不同人员手中，普通人很难在短时间内获得完整信息。信息化建设改变了这种局面。业务系统逐步替代纸质台账，设备档案、运行数据、缺陷记录、工单流程和经营指标被持续积累。到了移动互联网和大数据阶段，信息获取速度进一步提高。今天，大模型又把信
AI浪潮下的职场博弈：当员工开始“藏私”，企业该如何破局？
点击蓝字 关注我们近期，AI领域出现了一个引发热议的新概念——反蒸馏。它并非某种全新技术，而是正在部分企业内部悄然蔓延的一种职场现象。越来越多企业开始加速布局AI Agent，希望通过梳理员工的工作流程、SOP（标准作业程序）、知识库以及Skill（技能组件），将资深员工的方法论萃取出来，再交由AI学习和执行，从而实现流程自动化与效率提升。然而，与企业热火朝天推进知识萃取形成强烈反差的是，部分员工开始采取另一种应对方式：他们在提交的SOP中有意加入冗余信息、模糊关键环节，甚至故意让流程显得更加繁琐，企图拖
同事调侃：这工作交给 AI 吧
提个疑问在你当下的职场里人工智能是笨拙的助手还是你的神级搭档？智能经济的新面貌，不仅展现在技术更新与要素重组上，更折射出生产组织形式的革新。其组织形态之“新”，关键在于人机协作从局部技术应用跃升为系统性的生产架构，进而构建起一种更具韧性、包容度与创造力的秩序体系。劳动模式由“串联分工”转变为“并联共创”。在传统组织里，人与机器基本是“操作者—工具”的线性支配关系，劳动流程呈现清晰的串联式分工。进入智能经济时代，拥有感知、学习与决策能力的智能体化身“协同伙伴”，深度融入研发、设计、服务等全链条。劳动过程不再
深度解析：AI原生组织的协作状态流转与注意力重构
黄Sir的 AI 认知实验室 · 第 07 期当前，行业正经历由大语言模型引发的生产力重塑。从单点调用大模型到探索多智能体协同，技术团队和管理者都在试图拼凑未来的组织形态。然而现实令人沮丧：多 Agent 联动并未涌现惊人智能，反而陷入混乱、空转和沟通损耗。我们究竟错在哪里？其实，讨论 AI Agent 协作与分工，核心在于更合理的注意力分配。系统设计的关键在于，不能只看长板和短板，而必须站在纯粹注意力的角度，审视如何划分才更合理。本专栏《重构组织：AI Native 组织的第一性原理》正是为了解答这一疑
从AI辅助编程到原生开发：五步进阶指南
本系列文章至此完结。前七篇已深入探讨数据、成因、工具、镜像效应及悖论。唯独剩下一问未解：知晓如此之多，明日返司究竟该做何事？本文为你规划一条18个月的实施路径。对象并非普通程序员，而是身为老板、总经理或决策者的你。读完即可凭此与技术团队展开研讨。一、直面一个严峻现实2025年全球企业投入AI领域的资金高达680亿美元。然而，仅5%用于组织变革。恰恰是67%的项目失败，源于组织层面的阻力。换种说法：若你的技术团队引入了Cursor、Copilot或Claude Code，但工作方式、考核机制与协作流程纹丝不
从'全员AI'迈向'AI原生':猎豹移动实战带来的十点思考
本周六，我有幸参与了猎豹移动举办的AI Native先锋企业营活动。仅用一天时间，却收获了极高的信息密度。傅盛、童宁以及一群通过‘黑客松’选拔出的AI小极客，将过去三年在AI转型方面的实践经验毫无保留地分享了出来。我最大的感触并非掌握了多少新工具，而是首次清晰地观察到：一家企业究竟如何从‘全员使用AI’演进为‘AI原生组织’。以往许多企业在谈论AI时，往往局限于购买模型、接入插件或制作Demo。然而，真正的AI转型并非单纯为员工增添工具，而是要对组织的工作模式进行重新设计。以下是我结合猎豹的实战经验与极羽
团队引入AI后反而产出大量低质内容?这7条避坑指南教你正确推进组织AI化转型
最近有人向我咨询，团队开始使用AI后反而产出大量低质量内容，该如何解决？这实际上是许多企业和团队的普遍现象。从最初的陌生、抗拒，到疯狂使用AI工具，最终却产生了一堆毫无价值的AI废料。当时随手记录了几条建议。写完之后发现，这个问题远比你想象的复杂。当一个人提交了一份充满AI痕迹的材料时，我们当然可以指出问题。但当这类情况开始批量出现时，仅仅盯着个人的Prompt已经远远不够。许多问题出现在他动手之前，也出现在交付之后。过去一年多，Claude、Codex等产品将Agent从Vibe Coding工具推向了
AI入职企业，核心竞争力何在？
AI时代商学院发展思考①—— 北京师范大学AI智能体与组织变革论坛观察文｜BSCHOOLTIMESAI正步入组织内部，它已不再单纯是工具，而正演变为企业里的"同事"。北京师范大学举办的这场论坛，四位专家分别从创新、组织、创业及管理四个维度，提供了值得每位管理者深思的新见解。真正的竞争壁垒，不在于拥有AI，而在于构建人机协同创新的作业流程。—— 周江华：人工智能是一把"双刃剑"作为论坛主办方代表，北京师范大学经济与工商管理学院副院长、MBA教育中心主任周江华教授，以《赋能还是
IBM AskHR逆袭之路：AI智能体如何颠覆HR行业
设想一下：如果有一天你公司的HR服务热线全部停用，所有HR业务伙伴撤出对一线管理者的支持，统统交给一个聊天机器人——你有胆量这么做吗？IBM在2018年真的实施了。一夜之间关闭了全体员工的HR电话和邮箱联系，终止了HR合作伙伴对21000名一线管理人员的援助。AskHR成为唯一的数字通道。净推荐值（NPS）直接下滑到-35。后续呢？后续他们耗时6年，把NPS从-35提升到+74，AskHR处理了逾1150万次交互，94%的疑问在平台内部闭环解决，仅6%需转接人工。这是我从IBM官网最新报道中了解到的。通俗
人工智能引发的时代变革浪潮
AI智能体与组织变革（联合学术论坛）顺利举办2026年7月2日，“AI智能体与组织变革——从工具到同事：AI智能体如何重塑工作边界？”联合学术论坛在北京师范大学成功举办。本次活动由北师大MBA、肯耐珂萨人力资源有限公司联合主办，由北师大MBA人力协会、北师大MBA创业俱乐部以及北师大MBA校友会协办。活动特邀高校学者、产业研究专家、商业战略专家、人力资源行业高管围绕AI组织变革前沿议题开展系列主题分享，现场研讨氛围热烈。北京师范大学经济与工商管理学院副院长、MBA教育中心主任周江华教授带来《赋能还是阻碍：